摘要：2024年，交通运输部印发《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》，在交通基础设施数字化转型的背景下，高速公路行业正加速从“智慧化”向“智能化”跃迁。

拾梦者 | 作者

YGG | 编辑

2024年，交通运输部印发《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》，在交通基础设施数字化转型的背景下，高速公路行业正加速从“智慧化”向“智能化”跃迁。

然而，传统技术体系与新兴业务需求间的断层逐渐显现，一些核心问题成为制约行业突破的瓶颈，例如交通事件识别的“长尾困境”，现有算法对低频率、多形态的复杂事件（如极端天气下的事故、火灾、异形抛洒物、小目标障碍物）识别准确率不足，难以覆盖现实场景的“长尾分布”。一方面导致交通态势感知的“精准度天花板”，全局路网运行状态感知存在盲区，对拥堵成因分析、事故预测等动态研判能力不足；另一方面，导致业务系统的“智能化应用断层”，智能体应用没法有效实施，依旧依赖人工经验决策，应急响应滞后。

面对上述难题，百度智能云给出了新的答案。在第二十七届高速公路信息化大会上，百度智能云重磅发布了高速大模型一体机，该产品以软硬一体的产品形态，提供了包含从硬件算力到资源服务再到预训练大模型的最小集合，在通用大模型的基础之上针对交通行业的知识数据进行了强化学习，可以开箱即用，面向出行服务、公文写作、交通问答、公路事件检测等场景提供服务。

01
高速大模型一体机的价值

百度智能云交通行业总经理韩国华说，对于高速公路行业，百度更多还是围绕安全、效率、服务三个维度进行科技赋能。交通是非常庞大复杂的行业，百度坚持做自己擅长的事情，围绕大模型、地图等基础底层能力打造标准化产品，更多的还是注重行业生态合作伙伴的建设。

面向公路事件检测场景，可以识别核心异常事件（异常停车、行人闯入、交通拥堵、施工区域、非机动车闯入、占用应急车道、车辆逆行）、长尾事件（火灾烟雾、遗撒和交通事故）及交通参数实时感知和二次校验，并对事件进行分级分类。

面向出行服务场景，结合百度地图数据与路方数据，大模型一体机可搭载公路出行方向的智能体，实现一站式服务快速抵达，开启安全伴随异常事件早知道、个性化出行推荐服务等能力。

除此之外，高速大模型一体机还可搭载公文写作、交通问答等智能体。

与传统的产品相比，高速大模型一体机具有以下核心优势：

第一，单机部署，极致效价比。如预制的DeepSeek模型一体机是国内首发国产算力支持单机8k运行671B满血版的产品；它可以实现1000-2000路视频的接入，一台设备即可管理整条路段的视频检测器。当感知能力达到新的高度，再基于这些数据开展应用就可以发挥更有效的价值。

第二，开箱即用，提供配套的前端操作系统，无需额外二次开发使用。类似于电脑预装的Windows系统，有预装的office，百度有千帆的工具链供调用，有一整套基础能力的闭环。

第三，开放兼容，生态友好。能够配套提供完整软件栈生态，提供定制化技术支持和配套的精调服务，保障一体机交付部署后的可用、能用到好用。

在某高速集团，基于千帆大模型平台搭建大模型智慧公路体系，以“文心+DeepSeek”双擎驱动的智能决策体系，已初步实现交通事件检测、公路应急处置、公路知识问答等运营管理场景的落地，工作效率成倍提升。工作人员反馈“与以前相比，工作压力减轻很多；因为准确率的提升，也不再需要不停地人工复核，解放了传统的、以人为主的重复工作”。

有行业集成商点评：“ ‘高速大模型一体机’将AI能力嵌入管理端与公众服务端，实现路网监测、应急响应、出行服务的智能化跃升。这表明，数智化已从单一场景延伸至全业务链，成为企业突破传统运营模式的关键抓手”。

第四，版本灵活，支持GPU、CPU，全国产化和国内和组合型的配置。

02
为什么百度智能云可以？

简而言之，可以将大模型一体机理解为实现智慧扩容、安全增效的一个性价比非常高的载体。

2024年5月1日，公路水路交通基础设施数字化转型升级通知，确定示范建设目标是自2024年起，通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络，力争推动85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道和70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。在智慧扩容方面实现示范通道通行效率提升20%左右；在安全增效方面实现突发事件应急响应效率提升30%左右。

如何实现这两个效率提升的目标？百度智能云认为，应该从感知层这个源头去解决问题。大模型作为底座能力，通过模型一体机这个载体，支持各种开源模型提升类似于事件检测等智能体的能力，从而降低应急响应时间，有机会实现公路数字化转型的目标。

例如，围绕“智慧扩容”场景，基于大模型进行态势研判，实现通道内线路间和上下游路段间协同管控，推动基础设施动态扩容，并且在出行前、中、后面向公路出行者提供多样化的出行服务。

围绕“安全增效”场景，基于视觉大模型，可以实现常规事件检测准确率≥95%，长尾事件（抛洒物等）检测准确率≥90%，事件秒级检测、分级分类主动预警、数字人自动触发播报、信息分钟级发布，二次事故预计减少20%以上。同时在应急事件处置场景，基于大模型可以实现事件列表自动筛选播报、应急预案智能生成、重点事件自动处置、救援多方主动联动、语音执行控制情报板发布、自动生成应急报告等功能，大大缩短非必要人工操作环节时间。

据悉，目前具备提供大模型一体机能力的厂商并不多，为什么百度智能云可以？

首先，它需要适配国产化。高速公路作为核心重资产、重要基础设施，高速公路系统的安全是未来市场重点发展趋势。近两年，高速公路领域也开展了一些国产化替代工作。而百度拥有自主可控国产芯片（昆仑芯）及全栈AI能力，能够满足高速公路基础设施系统自主可控的需求。

第二，百度高速大模型一体机自带的工具链，各方面能力，包括生态都比较全面，更有利于业主基于此进行应用开发。

第三，大模型一体机更多考验视觉大模型的能力，视觉模型的门槛在于数据源标注成本特别高，数据来源不足，训练成本会语言类模型更高，而百度有20多年行业数据积累和足够完善的视觉大模型工程化能力。

数据层面，百度拥有地图采集数据、车机导航数据、车载行车记录仪、众包数据源等多种鲜活数据，有助于前端感知能力的升级迭代，更好地发挥大模型的威力；

算力层面，百度智能云可提供公有云、私有云和混合云等三种形态的算力能力，百度百舸平台可将既有算力和新建算力统一管理，提升算力资源的使用效率；

行业理解层面，截至目前，百度智能交通已经联合180多家生态合作伙伴，共同为全国200多个城市及地区提供智能交通产品和服务。

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百度智慧高速这几年

五年前，百度、阿里、华为、腾讯大举布局智慧高速，互联网科技巨头同聚一台，剑气四溢。如今，仅有百度、华为在持续展示着新的探索方案。

从2021年百度发布智慧高速整体解决方案，正式进军智慧高速领域；到2022年，在京哈高速打造的准全天候通行解决方案，有效提升恶劣天气下驾驶员通行安全保障、交警管控工作效率及高速集团运营收入；再到2023年发布行业首个智慧公路AI数字人“简璐璐”；2024年，中标河北高速集团公路大模型项目，基于文心大模型能力，开展其在公路行业的创新探索；今年，百度又隆重推出高速大模型一体机，并且在山东省交通运输厅、广东省交通集团、福建高速等地落地应用。

百度智能云为什么愿意并且能够在高速公路领域深耕？

韩国华对赛文交通网表示，百度一直坚持科技赋能行业的战略方向，交通行业对科技引领的效果和价值非常重要，所以会一直在这个赛道坚持深耕投入，将最新的技术应用到行业中，给行业带来一些更加显著的价值。一方面，利用百度擅长的能力帮助公路服务企业提升效益，降低成本；另一方面，利用新的技术手段解决原来无法解决的问题，或者是将原来解决不好的问题解决得更好。

从本届高速公路信息化大会展出的产品来看，以百度高速大模型一体机为代表的诸多专业AI产品引领，印证了AI赛道在智慧公路未来发展中的重要位置。市场终将证明：唯有那些真正理解行业痛点、持续创造增量价值的企业，才能穿越技术迭代的周期迷雾。百度智慧高速的探索，正在让AI实现更多的可能。

来源：赛文交通网