摘要：在近日举办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度宣布开源其最新研发的思考模型——ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，这一举措迅速引发了行业内的广泛关注。据国际知名开源平台HuggingFace发布的最新榜单数据显示，截至9

在近日举办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度宣布开源其最新研发的思考模型——ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，这一举措迅速引发了行业内的广泛关注。据国际知名开源平台HuggingFace发布的最新榜单数据显示，截至9月11日，该模型在文本模型趋势榜上独占鳌头，位列榜首，同时在模型总榜中也跻身前三，展现了强大的技术实力和市场认可度。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking作为一款创新性的深度思考模型，其核心亮点在于采用了先进的混合专家（MoE）架构。这一架构使得模型在保持总参数规模达21B的同时，每个token仅激活3B参数，实现了高效与智能的完美平衡。通过精心设计的指令微调及强化学习训练策略，该模型在逻辑推理、数学运算、科学分析以及代码与文本生成等多个领域均取得了显著进步，甚至在部分任务上达到了人类专家的水平。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking是在其前代模型ERNIE-4.5-21B-A3B的基础上进一步优化训练而来，不仅继承了前代模型的优秀基因，更在长上下文处理能力上实现了质的飞跃。该模型支持高达128K的上下文窗口，为需要处理复杂推理任务的应用场景提供了强有力的支持。无论是处理冗长的文献资料，还是进行多轮次的对话推理，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking都能游刃有余，展现出卓越的性能。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking还具备高效的工具调用能力，能够自动识别并调用相关工具完成复杂任务，从而实现了任务处理的自动化与智能化。这一特性使得该模型在金融分析、医疗诊断、法律咨询等多个专业领域具有广泛的应用前景。尽管其总参数量仅为21B，激活参数更是低至3B，但ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking在各项测试中的表现却毫不逊色于业界顶级的大尺寸模型，以轻量级的身躯实现了接近SOTA（State-of-the-Art）的智能水平，为深度学习领域的发展注入了新的活力。

来源：ITBear科技资讯