摘要：在当今时代，人工智能如同一股汹涌的浪潮，逐渐渗透到我们日常生活的各个角落。手机等移动设备不再仅仅是简单的通讯工具，它们承载着人们对于便捷、高效、丰富体验的更多期待。从随时待命的AI助手，到能够瞬间翻译外语的实时翻译功能，再到画质足以媲美主机游戏的手游体验，这些
在当今时代，人工智能如同一股汹涌的浪潮，逐渐渗透到我们日常生活的各个角落。手机等移动设备不再仅仅是简单的通讯工具，它们承载着人们对于便捷、高效、丰富体验的更多期待。从随时待命的AI助手，到能够瞬间翻译外语的实时翻译功能，再到画质足以媲美主机游戏的手游体验，这些需求的背后，是移动芯片面临的全新一轮升级挑战。在这样的背景下，Arm在首届Arm Unlocked AI峰会上海站推出的全新Lumex计算子系统（CSS）平台，以及旗下的Arm C1 CPU集群和Mali G1 - Ultra GPU这两大核心新品，无疑成为了移动设备发展历程中的重要里程碑，为移动设备的AI与游戏体验开启了崭新的篇章。
二、Arm C1 CPU集群：全场景AI加速的核心力量
（一）技术集成与性能可扩展性
新一代搭载SME2技术的Arm C1 CPU集群是一个高度集成且灵活的系统。它包含了新的C1 - Ultra CPU，以及可灵活组合的C1 - Premium、C1 - Pro与C1 - Nano CPU核心。这种设计能够根据合作伙伴的特定需求，精准地实现性能和能效的提升。无论是追求极致性能的高端设备制造商，还是注重能效和成本控制的普通设备厂商，都能在这个集群中找到合适的配置方案。
（二）针对多种工作负载的优化
基于Armv9.3架构的Arm C1 CPU集群，专门针对生成式AI、语音识别、典型的机器学习（ML）和计算机视觉（CV）等工作负载进行了优化。在同等条件下，启用SME2的C1 CPU集群在AI计算方面表现卓越。与上一代相比，AI性能最高可提升5倍，能效提升3倍。这一巨大的提升意味着在处理复杂的AI任务时，设备能够以更快的速度、更低的能耗完成任务。例如，在语音助手的应用场景中，能够更迅速地理解用户指令并给出准确的回应；在图像识别方面，能够更快速准确地识别各种物体和场景。
（三）日常使用中的优势
在日常使用场景中，Arm C1 CPU集群也展现出了明显的优势。与上一代CPU集群相比，其功耗降低约12%，这使得设备在视频播放、网页浏览和社交媒体运行等方面更加流畅。用户在使用手机观看视频时，能够享受到更长时间的续航，同时在浏览网页和社交媒体时，页面加载和交互更加顺滑，不会出现卡顿现象。高端版本的Arm C1 - Ultra单线程性能比上一代提升25%，这一提升使其能够轻松应对生成式AI、语音识别和计算机视觉等高负载任务。例如，在处理复杂的语音指令或者进行高精度的图像识别时，能够更加高效地完成任务。
（四）实际合作中的成果
通过Arm、支付宝与vivo的三方合作，大语言模型（LLM）的交互响应时间缩短了多达40%。这一成果充分证明了SME2可为终端设备带来更快速的实时生成式AI体验。在实际生活中，当用户使用支付宝或vivo手机中的相关AI功能与大语言模型交互时，能够更快地得到答案，大大提升了用户体验。Arm C1 CPU集群凭借其性能、能效、可扩展性与内置的智能性，借助SME2技术，为未来端侧AI提供了坚实的基础，致力于让加速的AI体验人人触手可及。
三、Mali GPU：游戏体验与AI推理的双重突破
（一）在手游领域的核心地位与性能突破
Newzoo的报告显示，全球游戏玩家中有高达83%来自手游，而Arm持续稳居手游体验领域的核心地位，其搭载Arm GPU的芯片累计出货量突破120亿颗。全新的Arm Mali G1 - Ultra GPU更是再一次突破了移动游戏的性能边界。它被称为目前性能最强的移动GPU，专为新一代手游和AI体验打造。
（二）光线追踪单元与游戏画面提升
新的光线追踪单元（RTUv2）是Mali G1 - Ultra的一大亮点。这一单元让手游的光影效果更加真实，同时还能够提升40%的帧率。在如今的手游市场中，热门游戏应用不断挑战移动设备的硬件极限，它们追求更先进的渲染、更流畅的帧率，同时又要维持能效。Mali G1 - Ultra针对这些需求，在多款热门游戏中都展现出了显著的性能提升。例如，在《暗区突围》中性能提升25%，在《崩坏：星穹铁道》中性能提升19%，在《原神》中性能提升17%，在《堡垒之夜》中性能提升11%，在Arm内部游戏演示《Mori林间鼯语》中性能提升26%。这些提升使得游戏画面的渲染更加细腻、逼真，光影效果更加自然，同时帧率的提升保证了游戏的流畅性，为玩家带来了更加沉浸式的游戏体验。
（三）AI工作负载中的表现
在AI工作负载方面，相较于Immortalis - G925，Mali G1 - Ultra可将推理性能提升最高20%，这一提升显著增强了各类实时应用的响应速度。除了高端的Mali G1 - Ultra，Arm还推出Mali G1 - Premium和Mali G1 - Pro GPU，旨在提供可扩展的性能和能效选择，以满足不同移动设备市场和产品层级的需求。这使得无论是高端旗舰手机还是中低端设备，都能够根据自身的定位和市场需求，选择合适的GPU产品，从而为用户提供从高端到入门级不同层次的高质量手游体验和AI推理服务。
四、Arm Lumex CSS平台：加速新品上市的关键
（一）应对移动设备创新的挑战
在移动设备领域，加速产品周期意味着芯片供应商和OEM厂商必须在更紧迫的时间内实现创新，而且几乎没有出错的余地。在面积和散热受限的移动设备尺寸条件下，要实现为保持AI性能而采用的先进封装技术，是一项极具挑战的任务。同时，向3纳米等更小工艺节点的发展也带来了复杂的设计难题。Arm推出的Lumex CSS平台正是为了应对这些挑战而生的。
（二）平台的集成性与优势
Lumex CSS平台通过将Arm CPU和GPU IP，与物理实现和部署就绪的软件栈相结合，从而加快产品上市进程，并在最新的先进工艺节点上实现业界领先的性能。对于开发者来说，Arm提供了完整的软件工具包，支持Android 16、主流AI框架（如Google、Meta、微软的库），让应用能够即刻利用新硬件的性能。开发者可在Arm Lumex平台上获取开机即用的AI开发体验。通过KleidiAI与各大主流框架的集成，包括PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、阿里巴巴MNN及微软ONNX Runtime，开发者无需修改任何代码，即可自动取得SME2的加速能力。这一系列的举措不仅能够帮助芯片厂商和手机厂商缩短研发周期，更意味着消费者能更快体验到新一代AI和游戏功能。
五、展望未来
Arm终端事业部总经理Chris Bergey强调，AI已不再是附加功能，而是下一代移动技术的核心。Lumex平台的推出，正是为了应对设备端对更高算力、更低延迟、更强隐私保护能力的综合需求。全新Arm Lumex CSS平台及其核心组件C1 CPU和Mali G1 - Ultra GPU等新品，正在为“AI优先”的移动计算新时代奠定基础。正如Arm高级副总裁Chris Bergey所说，AI已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。预计到2030年，SME与SME2技术将为超过30亿台设备新增超100亿TOPS的计算能力，为端侧AI性能带来指数级跃升。这意味着在未来，移动设备将在AI和游戏体验等方面实现更大的突破，为人们的生活带来更多的便利和乐趣，移动设备也将真正成为人们身边不可或缺的智能伙伴，全方位地满足人们在通讯、娱乐、工作、学习等各个方面的需求。
来源：IT手机世界