摘要：土壤污染监测系统是一套实时、精准、高效的监测解决方案，采用多参数传感器、数据采集终端、无线传输技术及智能分析平台，对重金属、有机污染物、pH值、电导率、含水量等关键指标进行长期监测，以保障农业生产安全、生态环境保护及土壤修复工作的顺利开展。

1. 方案介绍

土壤污染监测系统是一套实时、精准、高效的监测解决方案，采用多参数传感器、数据采集终端、无线传输技术及智能分析平台，对重金属、有机污染物、pH值、电导率、含水量等关键指标进行长期监测，以保障农业生产安全、生态环境保护及土壤修复工作的顺利开展。

本方案可广泛应用于农业耕地、工业园区、矿区、垃圾填埋场、水源保护区、城市土壤环境监测等场景，提供精准的数据支持，辅助污染治理、土地修复及环境保护决策。

2. 监测目标

实时监测土壤重金属污染（如铅、镉、汞、铬、砷等），评估污染程度。

检测有机污染物（如石油烃、多环芳烃、农药残留等），识别污染来源。

监测土壤pH值、电导率，判断土壤酸化或盐渍化情况。

测量土壤水分、氧化还原电位（ORP），分析污染物扩散和转化趋势。

对污染风险进行智能评估和预警，为环保治理提供数据支持。

3. 需求分析

（1）当前问题分析

工业排放、农业化学品滥用导致土壤污染严重，影响生态环境和食品安全。

传统监测方法依赖实验室分析，成本高、周期长、无法实现实时监测。

污染扩散难以追踪，缺乏数据支撑土壤污染防控和修复决策。

（2）用户需求

实时监测污染指标，掌握土壤质量动态变化。

污染溯源分析，精准识别污染源头，辅助治理方案制定。

远程数据管理，减少人工巡检成本，提高监测效率。

预警机制，提前发现污染风险，避免土壤质量进一步恶化。

4. 监测方法

（1）重金属监测

采用电化学传感器（阳极溶出伏安法），实时检测**铅（Pb）、镉（Cd）、汞（Hg）、铬（Cr）、砷（As）**等重金属污染物。

（2）有机污染物监测

采用荧光光谱传感器、表面增强拉曼光谱（SERS）技术，检测石油烃、多环芳烃（PAHs）、有机溶剂、农药残留等有机污染物。

（3）土壤理化性质监测

pH传感器：监测土壤酸碱度，判断污染对土壤化学环境的影响。

电导率（EC）传感器：测量土壤盐分浓度，评估污染物的溶解和扩散情况。

氧化还原电位（ORP）传感器：分析土壤氧化还原状态，预测重金属活性和污染物降解情况。

水分传感器：评估水分对污染物迁移的影响。

（4）数据传输与远程监控

采用LoRa/NB-IoT/4G/5G无线通信，将监测数据上传至云平台或本地服务器，支持远程监测与分析。

5. 应用原理

污染物传感器采集数据，实时监测土壤污染状况。

智能数据分析，计算污染物浓度变化趋势，识别污染来源。

GIS地理信息系统结合污染分布数据，绘制污染地图，精准定位污染区域。

异常预警：污染物超标或污染趋势恶化时，系统自动发送预警信息。

6. 功能特点

多参数监测：可同时监测重金属、有机污染物、pH值、电导率、含水量等指标。

实时在线监测：数据实时上传，减少人工监测工作量。

远程监控：支持PC端+手机APP远程查看，随时掌握污染情况。

污染预警机制：污染物浓度超标时，自动发出报警，及时采取治理措施。

GIS数据可视化：结合地理信息系统（GIS），生成污染分布图，精准定位污染源。

7. 硬件清单

设备名称

主要功能

重金属传感器

检测铅、镉、汞、铬、砷等

有机污染物传感器

监测石油烃、多环芳烃、农药残留等

pH传感器

监测土壤酸碱度

电导率传感器

监测土壤盐分浓度

水分传感器

监测土壤含水量

氧化还原电位（ORP）传感器

评估污染物的氧化还原状态

数据采集终端

采集、存储和传输监测数据

无线通信模块（LoRa/NB-IoT/4G/5G）

远程数据传输

GIS污染分析系统

绘制污染地图，进行数据分析

来源：欣仰邦