摘要：构建一个强大的 Agent 并非易事，它需要处理复杂的任务分解、工具调用、多 Agent 协作和长期记忆。幸运的是，活跃的开源社区为我们提供了大量优秀的框架，极大地降低了开发门槛。
构建一个强大的 Agent 并非易事，它需要处理复杂的任务分解、工具调用、多 Agent 协作和长期记忆。幸运的是，活跃的开源社区为我们提供了大量优秀的框架，极大地降低了开发门槛。
今天，我将分享 8 个功能超强的开源 AI Agent 框架。无论你是想快速构建一个原型，还是希望开发一个复杂的商业级应用，这份列表都会对你有一定的帮助。
AutoGen 是一个用于创建多智能体人工智能应用程序的框架，这些应用程序能够自主行动或与人类协同工作。
MIT 49.7K —— Python
用于协调角色扮演型自主人工智能代理的框架。通过培育协作智能，CrewAI 使代理能够无缝协作，共同应对复杂任务。
MIT 37.9K —— Python
面向多智能体的系统的高性能运行时环境。在您的云环境中构建、运行并管理安全的多智能体系统。
Apache-2.0 33.1K —— Python
Eliza 是一个集多功能于一体且可扩展的平台，用于构建和部署人工智能驱动的应用程序。无论您是创建复杂的聊天机器人、用于业务流程自动化的自主代理，还是智能游戏 NPC，Eliza 都提供您所需的工具，助您快速入门并实现高效扩展。
MIT 16.8K —— TypeScript
Mastra 是用于构建人工智能代理和助手的 Typescript 框架。全球多家顶尖企业正借助该框架开发内部人工智能自动化工具及面向客户的智能助手。
Apache-2.0 16.4K — — TypeScript
Trigger.dev 是一个开源平台，用于在 TypeScript 中构建人工智能工作流。支持具有重试机制、队列管理、可观测性和弹性扩展的长时运行任务。
Apache-2.0 12.2K — — TypeScript
现代后端框架，将 API、后台任务、工作流和 AI智能体整合为单一核心原语，内置可观测性和状态管理功能。
MIT 7.8K — — TypeScript
agents 框架旨在构建可在服务器上运行的实时可编程参与者。利用它创建能够视觉感知、听觉识别并理解对话的多模态语音代理。
Apache-2.0 7.5K — — Python
我们正处于激动人心的技术转折点。人工智能代理已不再是科幻概念，而是重塑我们与数字世界交互方式的强大工具。
本文介绍的 8 个 AI Agent 框架各自为我们打开一扇通往未来之窗。有些如同乐高积木，有些宛若交响乐团，有些则像纪律严明的公司。但它们都怀揣共同目标——赋能我们创造更智能、更自主的人工智能。
来源：不秃头程序员