摘要：自2022年ChatGPT诞生以来，基于大模型的生成式人工智能迎来了爆发式发展。近一年多来，基于大模型的人工智能不断突破边界，实现了从大语言模型到融合文本、图像、音频、视频等多模态大模型的快速跃迁，同时展现出惊人的智能感知、理解与推理决策能力，逐渐在科技、教育
大模型驱动的舰船人工智能
自2022年ChatGPT诞生以来，基于大模型的生成式人工智能迎来了爆发式发展。近一年多来，基于大模型的人工智能不断突破边界，实现了从大语言模型到融合文本、图像、音频、视频等多模态大模型的快速跃迁，同时展现出惊人的智能感知、理解与推理决策能力，逐渐在科技、教育、金融、医疗等领域落地应用，也为实现开放复杂海洋环境下，人机友好、高度自主的舰船人工智能提供了新的途径。
为此，本刊拟于2025年推出“大模型驱动的舰船人工智能”专题，特约主编为郑州大学的徐明亮教授和中国舰船研究设计中心的罗威高级工程师，现面向相关专家学者征集大模型在舰船领域应用的代表性文章，以反映该领域的最新进展，推进相关工作。征文内容
本次征文主题为“大模型驱动的舰船人工智能”，征文内容包括下列方向的研究论文和综述论文：
1. 大模型与体系、系统设计
2. 基于多模态大模型的舰船装备设计技术
3. 基于大模型的海战场态势感知与理解
4. 基于大模型的后勤保障与装备维护
5. 大模型在舰船资源受限软件下的剪裁与应用
6. 基于大模型的指挥与决策技术
7. 大模型与知识工程系统的融合与应用
8. 大模型在海上无人装备、机器人领域的研究与应用
*不限于以上研究方向。
征文要求
3）文稿要求主题突出，观点鲜明，具备舰艇应用前景；数据可靠，论据充足（清楚地阐明过程与方法）。文稿字数（含图表）一般应不少于7 000字。
4）请勿一稿多投。
5）作者应严格遵守国家有关保密法规，文稿须提供由作者所在单位盖章的论文不涉密证明。
6）投稿截止日期：2025年4月30日。
投稿联系方式
特约主编：徐明亮
中国舰船研究
Chinese Journal of Ship Research
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来源：中国舰船研究