摘要：AI为企业提供的增长路径并非单一的，而是一个由三部分组成的价值飞轮，每一部分都相互关联、层层递进。
AI为企业提供的增长路径并非单一的，而是一个由三部分组成的价值飞轮，每一部分都相互关联、层层递进。
这是AI转型最基础、最直观的价值，也是中小企业最易感知的切入点。
AI作为一种强大的生产力工具，能够通过自动化和优化，显著降低运营成本，提升效率。
供应链优化AI模型能够通过分析历史数据、预测市场趋势和外部因素，更准确地预测需求，从而帮助企业优化库存水平，避免缺货或库存过剩。
此外，AI还能通过预测性维护来提高供应链的透明度，确保平稳运营。
任务自动化机器人流程自动化(RPA)利用AI驱动的机器人来处理日常、重复性任务。
如数据录入、发票处理等，从而将人类员工从繁琐的工作中解放出来，使其能够专注于更具创造性和战略性的工作。
预测性维护AI算法可以分析传感器数据并识别设备故障的早期迹象，从而帮助企业从被动维护转变为主动维护，减少代价高昂的停机时间，延长资产使用寿命。
当企业将AI从幕后工具推向台前，使其成为产品与服务的核心组成部分时，AI的价值便跃升到新的层面。
这种创新使企业能够突破同质化竞争，开辟新的增长曲线。
▲倪云华线下授课
AI原生产品线汽车行业是一个典型案例。
越来越多的汽车行业高管认为，未来汽车将从硬件驱动转向软件定义，AI将成为核心引擎。
德赛西威等企业通过在智能座舱和自动驾驶领域深度投入，打造AI原生产品线，为客户提供更完备的移动出行整体解决方案。
个性化服务AI能够基于消费者购物历史、偏好和行为数据，提供个性化的产品推荐与营销信息，从而优化购物体验，增强客户满意度和忠诚度。
这种服务能够让客户感受到被重视和理解，建立起更深的信任和共鸣。
这是AI价值的最高体现，它通过改变价值创造和交付的方式，帮助企业重构商业模式，甚至开辟全新的行业赛道。
当前，业界已观察到三种主要的AI驱动商业模式创新：
人机协作模式(Copilots)AI作为人类的“副驾”，通过提供即时建议和整合信息来辅助使用者完成专业任务，大幅提升工作效率。
例如，微软为其Office 365集成的Copilot功能，通过按席位收取月费，重塑了SaaS的营收模式。
特定流程自动化模式(Agents)AI智能体的目标在于实现特定工作流程中更高程度的自动化，以减少或替代人工干预。
这种模式的核心价值是降低运营成本和提高生产效率。
例如，钛动科技的全球营销AI智能体平台Navos，能够快速接管企业出海推广业务，覆盖从营销策划到智能广告投放的全链路，有效缓解了企业本地化运营成本高和专业人才短缺的痛点。
这种智能体即服务的理念，不仅提升了效率，更重构了营销服务的商业模式。
服务交付转型模式(AI-enabled Services)这种模式将AI技术深度整合到服务交付的核心，利用AI的自动化潜力来改变服务的成本结构，提供更具竞争力的选项。
例如，一些法律服务公司利用AI自动生成法律文书，旨在缩短交付时间并降低成本。
AI驱动的增长飞轮并非简单的线性过程。
效率提升所节省的成本和释放的人力，将成为企业进行产品创新和模式重塑的燃料。
这意味着，中小企业需要从“战术级”的效率工具使用，快速转向“战略级”的业务重构，才能真正跳出同质化“内卷”，实现可持续、差异化的增长。
来源：倪云华一点号