每个开发者都应该知道的 10 个 Python 技巧

摘要：Python 是当今最受欢迎的编程语言之一，原因显而易见。其简洁的语法、易读性和强大的库使其成为初学者和经验丰富的开发者的首选。虽然 Python 相对易于入门，但也有一些高级技巧可以使经验丰富的开发者更加高效和高效。

Python 是当今最受欢迎的编程语言之一，原因显而易见。其简洁的语法、易读性和强大的库使其成为初学者和经验丰富的开发者的首选。虽然 Python 相对易于入门，但也有一些高级技巧可以使经验丰富的开发者更加高效和高效。

列表推导是一种在 Python 中创建列表的简洁方式。它们允许你编写更简洁、更易读、更高效的代码。你可以在一行代码中生成一个列表，而不是使用循环。

# Without list comprehensionsquares = for i in range(10): squares.append(i ** 2)# With list comprehensionsquares = [i ** 2 for i in range(10)]

列表推导不仅适用于列表，还可以用于集合和字典，提供了一种更 Pythonic 的创建数据结构的方法。

Lambda 函数是使用`lambda`关键字定义的匿名、一行代码的函数。当你需要一个小函数，并且只需要在短时间内使用，而不想定义一个带有名称的完整函数时，Lambda 函数是完美的。

# Standard functiondef add(x, y): return x + y# Lambda functionadd = lambda x, y: x + yprint(add(3, 5)) # Output: 8

Lambda 函数通常与`map`、`filter`和`sorted`等函数一起使用。

在 Python 中，你可以一次性将值赋给多个变量。这个技巧可以使代码更加紧凑和易读。

a, b, c = 1, 2, 3

你甚至可以不用临时变量就交换两个变量的值。

Python 允许你直接将序列（如列表、元组等）解包到变量中。这在处理可迭代对象或返回多个值的函数时非常有用。

# Tuple unpackingcoordinates = (1, 2, 3)x, y, z = coordinatesprint(x, y, z) # Output: 1 2 3

你还可以使用“星号解包”功能来捕获额外的项。

a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5]print(a, b, c) # Output: 1 [2, 3, 4] 5

当你需要遍历一个序列并跟踪索引时，使用 enumerate 比使用 range 更简洁。

示例：# Without enumeratefor i in range(len(my_list)): print(i, my_list[i])# With enumeratefor index, value in enumerate(my_list): print(index, value)

这减少了手动跟踪索引的需求，并提高了代码的可读性。

就像列表推导式一样，字典推导式允许你以简洁的方式构建字典。

示例：

这是一个有用的技巧，当你需要将一个字典转换成另一个，或者从现有数据中创建一个新的字典时。

示例：names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']ages = [24, 30, 22]for name, age in zip(names, ages): print(name, age)

这避免了手动索引或使用 range 的需求。

The defaultdict from the collections module is a powerful tool for handling missing keys in dictionaries. Unlike a regular dictionary, it automatically assigns a default value when you try to access a nonexistent key. 默认字典 defaultdict 来自 collections 模块，是处理字典中缺失键的强大工具。与普通字典不同，当你尝试访问不存在的键时，它会自动分配一个默认值。

这在使用计数或分组时非常有用。

`with` 语句通过自动管理资源简化了文件处理。它确保即使在文件操作过程中发生错误，文件也能被正确关闭。

示例：with open('file.txt', 'r') as file: data = file.read print(data)

with 语句不仅限于文件——它还可以用于需要设置和清理的其他对象，例如数据库连接。

示例：import itertools# Concatenate iterablesfor item in itertools.chain([1, 2], ['a', 'b']): print(item)# Cartesian productfor item in itertools.product([1, 2], ['a', 'b']): print(item)

《itertools》模块是任何使用迭代器或试图优化性能的 Python 开发者的必备工具。