摘要：2025年还没过完，市面上的AI Agent产品已经大爆发到让人眼花缭乱——从能帮你写代码的、画画的，到能帮你订机票、做规划的，选择琳琅满目。

你的下一个Office，不一定要是Office。

但凡稍微关注点AI圈子，2025年你看到最多的关键词，会是什么？

Agent（智能体）绝对榜上有名。

2025年还没过完，市面上的AI Agent产品已经大爆发到让人眼花缭乱——从能帮你写代码的、画画的，到能帮你订机票、做规划的，选择琳琅满目。

但它们普遍又是面目模糊的。通用的AI Agent好像什么都能干，但什么都干得不精；而很多垂类Agent，哪怕如vibe coding这样场景明确，又高度标准化的场景，真正用起来也会在某个环节卡壳，比如指令理解生硬，需要多轮交互修改代码——对小白用户而言，这不可持续。

字节跳动旗下的“扣子空间”，希望能够给出一种新的解法。9月3日，扣子空间（Coze Space）进行了一次大版本升级，以及上线了AI Excel等重磅新功能。

“扣子空间”是一个通用智能体平台，在今年4月上线。在内测阶段，“扣子空间”就已经爆火，一码难求。

自此之后，扣子空间一直在更新迭代，近期更是频频升级：9月3日正式推出AI Excel能力之后，AI设计版块也开始内测豆包图像创作模型Seedream 4.0模型，带来了多图融合、图像修改等能力的又一次升级。

在完成最近的功能更新之后，36氪发现扣子空间的定位也进行了一次刷新：一站式AI办公空间——你的下一代办公空间，可能真的不一定是Office。

简单来说，扣子空间要面向的是几乎所有有学习和工作需求的C端用户。今天，当我们再分析扣子空间的能力时，可以发现它已经覆盖了AI写作、AI PPT、AI设计、AI Excel、AI网页、AI播客。

从2024年上线以来，扣子的变化轨迹清晰可见：从一个To C的智能体生态，逐步完善AI基建，接入丰富多元的MCP广场。

2024年被称为Agent元年，直到2025年，Agent才开始逐步落地。可以说，年初Manus的爆火，彻底打开了Agent市场，但要真正让每一个人都用上Agent，依旧还有很长的路要走。

如今Agent也走到了这样的岔路口。

“最后一公里”，几乎是每一代的技术浪潮中的公司，都会提到并希望解决的问题。以上一代AI技术的发展过程为例，传统模型参数规模小，识别、OCR、TTS等单点算法只能在特定场景产生价值，企业上线时必须做大量系统集成、数据标注、流程再造。结果就是，每一个新客户就意味着一次新版本的深度定制。

扣子空间的目标，不只是做一堆工具的简单集合，而更像是一个打通了普通用户、开发者和企业三方的完整生态。就在不久前的7月，扣子也宣布将另外两个产品——扣子开发平台（Coze Studio）和扣子罗盘（Coze Loop），开源至GitHub。

如果说，“扣子空间”要让路人都能轻松用AI完成学习、工作的产品；那么“扣子开发平台”和“扣子罗盘”，就是为开发者提供了一整套“AI工具台”。

归根结底，扣子要解决的问题只有一个：让Agent真能用，真落地。扣子空间在其中扮演的角色，就是让每个普通人都能以最简单的方式，轻松用AI完成学习、工作的产品。

从50分到80分，靠谱AI实习生如何练成？

在扣子空间批量上新后，36氪迅速跑了数个场景，包括最新图像模型Seedream 4.0，发现还真有点东西。

任务一：一键生成可用的PPT

做PPT是职场的几乎是各家通用智能体平台的标配功能，扣子空间也同样如此。

各家都能做PPT，但产出的质量截然不同。尤其是，现在大多数AI PPT的体验，给人的感觉像在带一个“50分实习生”。它或许能帮你搜点资料，写个初稿，但内容会浅尝辄止，图片和文字格式也常会错乱。

PPT场景是扣子空间的王牌场景，36氪体验之后，发现它最优秀的地方在于——靠谱，能稳定交付。不会任务半途中止，并且需要人类员工返工的步骤，也明显少了许多。

我们模拟了一个场景，要求扣子空间根据我们最近的一篇文章《裸辞的年轻人，把尼泊尔躺成大理》，生成一份PPT。

点击一键优化，扣子空间就开始丰富Prompt，并且开始发散思考了。

扣子空间没有像很多通用Agent一样，直接生成一个成品，让用户开盲盒。相反，它就像实习生一样，在每个关键步骤都会停下来和用户进行确认。

在内容生成上也是如此，扣子空间会先进行一轮网页搜索，补充信息。可以看出，扣子所选用的信源质量较高，一般都是来自权威媒体或者官网。

完成这一步后，再根据大纲进行图片搜索。文字和图片匹配是现在AI PPT的难点之一，采用这样的机制，也能够有效地控制PPT最终的质量，避免图不对文的问题。

值得注意的一点是，在生成PPT的过程中，扣子空间所展现的思考过程，也非常详细。

它甚至会根据PPT主题来进行搜索的优化，同一个主题（比如建筑）领域，所采用的审美、布局，都是类似的，但是会根据具体的Prompt做细微改进。

改进的结果就是，排版样式跟别人不会撞车，并且会根据搜索到的资料，自己生成图表，个性化程度比较高。

扣子空间第一版给出的PPT，从排版到设计都是格局完整的，排版简洁清晰。

到了修改环节，扣子空间能够支持修改维度，几乎是市面上最多的。

扣子空间不仅能够支持常规的插入图片/文字，增加页数，PPT背景的增加和删减，还可以支持不同区块的位移、缩放、样式修改。

在PPT制作中，需要的数据、信息常常会分散在word、pdf、网页链接等文件中。用户也不需要再费心进行二次转换和整理——只要扔给扣子空间，扣子空间就可以一键帮忙排版，还会帮忙整理逻辑、增加数据。

场景二：一键生成、修改配图

我们再以36氪编辑日常的一个工作场景为例——给文章做配图。

作为科技媒体，给文章配一张风格独特、主题明确的封面图是家常便饭。这事说大不大，但比较耗时间，我们把这个任务交给了扣子空间：

比如，让扣子空间直接给本期文章生成一个配图，我们还同步提供了扣子的官方形象照。

提示词：画面参考漫画分镜风格生成一张图，一共分6个不规则区域，分别IP形象在写作、2分析数据、3画画、4演讲PPT、5敲代码做网页、6录制播客的场景，背景对应区域对应不同场景和不同的动作。参考形象图见附件，21:9比例，图中不带任何文字。

扣子空间马上抓取了核心要点，然后开始马不停蹄开始设计，并且很快就给出了成品，中间没有寻求我们的确认。

最后的成品中，扣子的形象非常严格保持一致，并且无论是风格和氛围，都非常符合我们的要求，并直接作为了本文封面图使用。

除此之外，设计场景的修改环节也很省心。修改环节里，图生图的能力也是由新一代图像创作模型Seedream 4.0支持的。

简单来说，有了这个模型，“用嘴改图”能真的实现稳定交付，我们选用了扣子近期的公众号上的活动进行海报修改测试。

比如，在做另一个海报修改场景时，我们尝试用非常口语化的方式指挥扣子空间：把一张海报里的主角，从女生替换成男生。

文字一致性也是AI生图场景的一大难点，但扣子空间同样速度很快地完成了图生图任务。无论是人物的神态表情、动作，画面中的元素、文字，甚至二维码，都能很好保持。

对比以前，由于海报中的元素繁多，如果交由设计师去设计，需要把海报的元素分层，以及大量重新设计和渲染工作，现在只需要一句话就能搞定。

场景三：一键长文写作

跟进海外新闻，并且及时写分析复盘，是36氪编辑的日常工作之一。

以前两天的一则重要新闻为例——To B软件巨头Atlassian以6.1亿美元收购浏览器服务商The Browser Company，让扣子空间写作一篇深度文章，复盘Atlassian的成长之路。

对于新闻场景，信息真实性和准确性是我们考量的第一要义。扣子空间会根据我们的要求，从各个维度了解这个主题，并且搜索相应的材料，并且搜索来源也都集中在权威媒体、以及行业研报等。

而在扣子空间生成大纲后，我们还可以对大纲进行二次修改，再进行下一步的成文操作。同时，信源都可追溯，可跳转，以供我们核实。

数字序号标注出信源，可以直接跳转到原文链接

写作场景里也有很多产品的小设计，方便二次编辑修改。比如，生成文章大纲后，扣子空间就会自动形成一个目录，方便跳转查看。

平均每轮对话产出2000字左右，是以前ChatBot类型产品的上限。可以明显看出，扣子空间在这方面基本没有token限制。在确认了大纲之后，扣子空间最终产出了一篇超过1.7万字的深度复盘，堪比一篇研究报告。

扣子空间的写作，“人机味”也更少了。从目录可以看出，每个章节由清晰的时间线和公司发展阶段描述交织，很少见到华丽空泛的形容词，看起来简炼、整洁。

甚至，扣子空间还会预判你的预判。在复盘完Atlassian自身的发展状况之后，还会适当地补充关键数据的走势图，以及增加与同类型产品的对比。

来源：新浪财经