摘要：他们为什么塌房，我不是很了解，特别是吴京，我完全不知道发生了什么事情。

有人说：

今年是网红的塌房之年。

前有三只羊、辛巴，后有吴京，现在又出了个张雪峰。

他们为什么塌房，我不是很了解，特别是吴京，我完全不知道发生了什么事情。

但他们塌房的背后机制，却越来越清晰了。

网红为什么会塌房，一般人认为有两个原因：

1、人设

网红都是表演型人格，他们塑造的人设跟真实的自己，反差很大，一旦成名，在聚光灯下，更加不懂得收敛，或者因为利益纠纷，迟早要露底。

2、反噬

网红都有流量焦虑，很多人并没有能力保证稳定输出，而只能剑走偏锋地炒作，一旦走得过偏，就会被流量反噬。

但这些原因都过于表面，没有触及背后的机制。

这个机制是什么？

简单一句话：

再拆分一下就是三个步骤：

正是这一整套机制，成就了网红，也最终会将网红毁掉。

简单说一说。

我至今依然认为：

某巨头对中国互联网的影响弊大于利。

尽管它开创了从自媒体时代到短视频时代，甚至未来在AI领域也有一席之地，成为中国最富潜力的互联网巨头，但它开创的这一套做法已经成为中国所有互联网平台的标配，造成的破坏过于深远。

1、用户标签化

用户标签化并不是信息平台的原创，最早是广告和电商平台的专属。

用户被标上了标签，目的是为了效率。

这样才能更精准地将广告和商品触达给目标客户。

后来各大社交媒体平台也开始通过兴趣标签来匹配用户，增加信息传播和用户粘性。

这本来问题不大。

2、平台算法化

2015年，某平台横空出世。

用更加细化的用户标签，除了以往的兴趣标签，更是提取了用户的浏览偏好，使用习惯，停留时间，进而研究出一套算法推送。

因为媒体版权的问题，这个平台还开创了自媒体时代，大批泥沙俱下的信息，在算法的推送下，终结了门户时代。

这套算法的效率惊人：

你喜欢什么，或者你点过什么内容，算法就推送什么，甚至还不断提高信息的密度和强度，后来大家知道这叫信息茧房。

用户标签和算法推送，从信息时代平移到了短视频时代，因为门槛更低，用户更下沉，这套算法的效率更高。

网红就是靠这套机制来的：

只要有钱通过筛选标签持续投流，然后通过个性化信息制造信息茧房，你就可以成为网红。

成为网红干嘛，自然是赚钱。

怎么赚钱，靠流量。

流量怎么来？

舆论商品化，信息极化。

3、信息极化

在这套标签+算法的信息生态下，再有流量变现的激励下，几年时间，影响就造成了：

舆论商品化，信息极化。

一方面：

网红要出圈，要起号，就要发布各种极化的信息，并且不断强化这些信息。

另一方面：

网红的受众被极化信息日积月累的影响，也已经塑造成了一种极化的思维。

整个舆论场：

事情都是非黑即白，非此即彼，喜欢这个网红的，必定讨厌另一个网红，喜欢这个手机汽车的，必定要踩另一个手机和汽车。

共识，可以很简单的通过标签和算法来塑造和驯化。

而且，你可以塑造你的，我可以塑造我的，甚至还形成了一个延申流派，饭圈化。

这种环境下：

网红被一拨人极度喜欢，被另一拨人极度讨厌，互相攻击的环境下，最终就是网红的塌房，拉长时间来看，几乎无人幸免。

这就是背后的核心逻辑。

每一个网红的塌房：

背后都是如丧考妣和拍手称快。

但是放到更大的舆论生态来看，真是一件可悲的事。

在大环境无法改变的情况下：

我们只能自己尝试做一些微小的改变，比如不关注，不转发，不参与各种极端的信息和网红，并为自己建造信息防火墙。

除此之外，多关注现实世界和身边的人，不要成为算法和流量的工具。

就这样。

来源：苏清珹