摘要：今天，我们怀着「严谨且真诚」的态度，向全球代码界宣布一项革命性突破 ——Moark-M1，通过独创的 FishNet 神经融合引擎（FishNet Neuro-Fusion Engine, FNFE），我们实现了「推理速度快过闪电、训练成本低于一杯奶茶、腹有笑
今天，我们怀着「严谨且真诚」的态度，向全球代码界宣布一项革命性突破 ——Moark-M1，通过独创的 FishNet 神经融合引擎（FishNet Neuro-Fusion Engine, FNFE），我们实现了「推理速度快过闪电、训练成本低于一杯奶茶、腹有笑话气自华」的不可能三角！
Moark-M1的FishNet核心理念源于对自然界最高效、最复杂系统之一——海洋生态系统，特别是鱼群集体智能行为模式的深刻洞察。
我们不再局限于传统的硅基计算思路，而是开创性地将仿生神经形态学与流体动力学计算相结合，构建了一个前所未有的计算架构：
参数折叠黑魔法：按需激活必要神经元，推理时内存占用直降 99%，仅需 1 核 CPU+512MB 内存即可运行！分布式群体智能核心： 模拟鱼群的实时协同决策机制，FNFE 拥有数以亿计的微型「神经元节点」，能够像鱼群一样瞬时同步、动态重组，实现对超大规模复杂数据流的自适应并行处理。其处理效率，我们内部戏称为「Peta-Fins/s」（每秒千万亿次「鳍」算力）。量子级并行推理技术：每个神经元同时处理 8 个浮点运算，速度快到天际！来源：码云Gitee
