摘要：人工智能（AI）在制药开发中发挥着关键作用，特别是在药物发现、开发和制造方面。Wayne Doyle指出，AI的应用因药物类型而异，尤其是mRNA疗法，能够加速开发进程。尽管AI展示了巨大的潜力，但“黑箱”预测与数据驱动方法之间的区别不可忽视。此外，COVID

人工智能（AI）在制药开发中发挥着关键作用，特别是在药物发现、开发和制造方面。Wayne Doyle指出，AI的应用因药物类型而异，尤其是mRNA疗法，能够加速开发进程。尽管AI展示了巨大的潜力，但“黑箱”预测与数据驱动方法之间的区别不可忽视。此外，COVID-19大流行推动了mRNA疫苗的快速开发，尽管面临生产规模扩大和质量控制的挑战。疫苗开发不仅限于传染病，癌症预防也成为关注重点，成功的预防性癌症疫苗如Gardasil和Heplisav-B展现了进展。AI在个性化癌症疗法中同样重要，通过整合信息，帮助识别靶抗原并优化mRNA序列。Doyle强调，AI能够快速回答遗传密码变化对RNA稳定性和翻译的影响，为RNA设计提供灵活性。

在快速变化的制药开发领域，人工智能（AI）已成为一种重要工具，有潜力彻底改变药物发现、开发和制造的过程。根据Eclipsebio平台负责人Wayne Doyle的说法，AI在药物发现中的应用因所开发药物的具体类型而异。对于基于mRNA的疗法，AI可以进一步加速本已迅速的开发过程。尽管AI展现出巨大的可能性，但必须认识到“黑箱”AI预测与强调验证和透明的数据驱动方法之间的关键区别。

在COVID-19大流行之前，疫苗已经对全球健康产生了显著影响。然而，这场大流行开启了疫苗开发的新纪元，展示了mRNA疫苗相较于传统疫苗生产方法的惊人生产速度。mRNA疫苗的开发时间缩短突显了这些疗法的巨大潜力。然而，仍然存在将生产规模扩大以满足全球需求的挑战。“在初期大流行期间，一个主要挑战是建立全球生产链，以实现快速制造和质量控制，”Doyle解释道。随着这一基础设施的建立，未来的疫情或传染病暴发可以使新疫苗在全球范围内进行生产。

疫苗的范围已经超越了传染病，癌症预防成为一个重要的关注领域。成功的预防性癌症疫苗，例如保护HPV相关癌症的Gardasil，以及帮助预防HBV相关肝癌的Heplisav-B，充分体现了这一进展。此外，研究正在进行中，旨在开发个性化的新抗原疗法，专门针对、消灭并防止患者体内现有癌细胞的扩散。

对于传染病和癌症，迅速开发针对患者的疗法至关重要。“AI的一个主要好处，”Doyle指出，“在于帮助我们确定疫苗应针对的目标。AI模型擅长整合各种信息，使我们能够分析病毒序列中存在的内容或肿瘤中表达的内容，以识别理想的靶抗原。”通过综合不同类型的信息，AI加速了发现阶段，识别合适的靶标。一旦确定靶标，AI可以快速优化非翻译区（UTR）和编码蛋白质的序列。Doyle分享了一项最近的成功案例，利用AI识别出最佳mRNA序列，预测密码子的变化将如何影响翻译和稳定性。

“我们知道最终的蛋白质序列必须保持不变，但遗传密码是冗余的，这为RNA设计提供了灵活性。一个关键问题是改变这个密码子或那个密码子是否会增强RNA的稳定性或改善翻译。AI可以快速提供这些问题的答案，”Doyle强调道。

来源：老孙科技前沿