Nature子刊!基于氧化物弥散强化实现高分辨率铜的增材制造
具有高强度和导电性的三维(3D)复杂铜(Cu)器件,对于包括电信、电子和热管理等在内的广泛应用领域而言至关重要。激光增材制造(AM),也被称为3D打印技术,近年来取得的进展已能够实现具有复杂几何形状的铜部件的净成形。然而,铜的激光增材制造面临的一个重大挑战在于
具有高强度和导电性的三维(3D)复杂铜(Cu)器件,对于包括电信、电子和热管理等在内的广泛应用领域而言至关重要。激光增材制造(AM),也被称为3D打印技术,近年来取得的进展已能够实现具有复杂几何形状的铜部件的净成形。然而,铜的激光增材制造面临的一个重大挑战在于
企业运营时间一长,大量老旧数据堆积在业务系统里,既没人查,也不能删,占空间、拖性能。于是人们想:能不能把这些“冷数据”挪到另一个专门的仓库里?这就成了数据仓库的第一个用途:“历史数据的安置房”。
导读腾讯云自 2019 年就开始接触 Apache Iceberg 项目,并开始基于 Iceberg 构建湖仓一体数据架构。经过多年深入使用和优化,沉淀出了一套基于 Iceberg 的完整的全场景批流一体解决方案。本次分享将简单介绍腾讯云湖仓一体的架构、方案简
在当今这个日新月异的时代,科技的浪潮以前所未有的速度席卷全球,驱动着社会各领域的深刻变革。企业信息化建设作为这场变革中的核心引擎,正以前所未有的广度和深度向前推进,逐步构建起一套完善且高度体系化的信息管理体系。随着大数据、云计算、人工智能等前沿技术的不断成熟与
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指标作为业务评估与决策的核心要素,其建设与管理显得尤为关键。一个科学、全面且高效的指标体系,不仅能够真实反映业务状况,还能指导企业精准决策,推动业务持续增长。本文将围绕指标体系建设的原则、指标体系建设面临的挑战、解决策略以及未来趋势展开探讨,为企业提供一套完整
随着大数据技术的不断发展和应用,企业面临着前所未有的数据挑战和机遇。如何有效地整合、管理和利用这些数据,以支持企业的决策和业务发展,成为摆在企业面前的重要课题。数据中台、数据仓库(数仓)和商业智能(BI)展现作为数据管理和应用的重要工具,各自承担着不同的角色和
数据仓库分层是一种组织和管理数据的架构方法,它通过将数据分为多个逻辑层来优化数据仓库的性能、简化数据管理,并提高数据质量。在数据仓库中实施分层架构主要是为了处理和存储大量的数据,同时支持复杂的查询和数据分析。下面是数据仓库中常见的几个分层: