量子计算技术在电池材料化学模拟中的实用化探索
量子计算技术的迅速发展，为解决新能源领域中的实际问题带来了加速潜力，特别是在复杂电池材料的模拟与设计上。与此同时，随着可再生能源和电动交通等新兴产业的快速崛起，对高效、精准地计算新能源电池材料特性的需求愈发迫切，传统计算方法在此类高复杂度问题上存在求解精度不足
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为什么CeO₂能一直上Nature和Science？
说明：二氧化铈（CeO₂）是一种广泛应用的功能催化材料，因其独特的氧化还原性能和丰富的氧空位而在多种催化反应中表现出优异性能。
DFT进行二维材料性质计算要点
石墨烯家族的结构调控与性能优化通过密度泛函理论（DFT）计算揭示了多尺度设计规律：氮/硼掺杂可打破石墨烯的零带隙特性，N掺杂使带隙扩展至0.45 eV，B掺杂则达0.6 eV，电荷密度分布显示掺杂原子周围形成局域电子云畸变，实现载流子浓度与类型的精准调控；
连发多篇Nature！材料领域迎来超前创新设计！引发全球科学家的关注！
密度泛函理论（DFT）计算在凝聚态物理和材料科学领域中扮演着至关重要的角色，它是一种强大的工具，用于揭示材料的电子结构、预测物理化学性质，以及理解复杂化学过程中的原子尺度现象。DFT计算能够从量子层面提供对材料内部电子排布、能带结构、原子间相互作用以及声子特性