这OCR的3B模型速度碾压7B巨头!支持跨页表格/段落合并的OCR 工具
最近一款由 ChatDOC 团队开源的工具OCRFlux正式上线,可以原生识别跨页元素、自动合并表格/段落、输出优质 Markdown 结构文档。
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大量电脑文档管理麻烦,通过NAS实现无纸化管理,OCR、项目分类、自动化工作流全都有。
在企业财务数字化转型的浪潮中,发票处理效率成为制约企业运营效能的关键痛点。面对海量票据录入、验真及归档需求,如何选择一款高效、精准的 OCR 识别系统?开灵科技依托行业领先的智能文字识别技术,打造全票种覆盖、全流程自动化的 OCR 影像识别系统,为企业提供从票
在AI技术蓬勃发展的今天,国内涌现出了一批优秀的AI应用公司,它们凭借独特的技术优势和敏锐的市场洞察力,在国际市场上崭露头角。本文将介绍一家名为 Picture This 的国内AI公司,它凭借一款拍照识花的AI应用,在海外市场取得了令人瞩目的成绩。
在数字化浪潮席卷全球的今天,AI正以惊人的速度重塑商业世界。从自动化内容生成到智能决策支持,这项技术不仅为企业降本增效,更成为推动创新的核心动力。AI是人工智能领域的一次革命性突破,其核心能力是通过深度学习模型,从数据中学习规律并创造全新的内容。与传统AI(如
DeepSeek、腾讯混元、字节豆包、阿里通义千问、百度文心、讯飞星火等大模型纷纷被“请”进同款试卷的线上战场,掀起了一波“AI赶考”的刷屏热潮,“千军万马过独木桥”的竞赛在硅基世界中重演。
OCR光学字符识别,也可简单地称为文字识别或字符识别,它是通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息,利用各种模式识别算法分析文字形态特征,可以将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息,再利用字符识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入
在传统办公场景中,将图片中的表格转化为Excel文档是一项耗时耗力的任务:人工校对跨行合并单元格的层级关系、手动调整表头对齐偏差、逐行核对数据列错位……这些痛点长期困扰着财务、物流、医疗等行业的从业者。而AI大模型的介入,正通过深度学习技术实现表格结构还原的「
在数字化办公场景中,将图片表格转换为可编辑的Excel文件是高频需求。本文选取金鸣识别、ABB****、Google Docs、Online OCR四款主流工具,从功能、识别速度、准确率、价格四大维度展开深度对比,助力用户精准匹配需求。
川普政府4日通知哥伦比亚大学的认证机构,即“中部各州高等教育委员会”(Middle States Commission on Higher Education,简称MSCHE),指哥大因“故意漠视”针对犹太学生的骚扰行为,违反1964年民权法案第六条(Titl
在数字化转型浪潮中,自动从各类文档中提取关键信息一直是企业的迫切需求。想象一下,你每天要处理几十份不同格式的发票、医疗表格或银行文件,手动输入里面的数据——这既费时又容易出错。而今天我要介绍的研究,正是针对这一普遍痛点提供了创新解决方案。
在港口、码头及物流园区的日常运营中,集装箱号的高效精准识别是自动化管理的核心环节。华明视讯基于深度学习的正面吊集装箱箱号识别系统,通过AI+OCR技术实现箱号全自动采集、校验与数据联动,大幅提升作业效率,助力智慧港口数字化转型。
由Getomni.ai开发,采用现代化的方法解决了文档处理中的一个基本问题:文档本质上是为人类视觉设计的,而AI系统需要以结构化方式访问其中的信息。
基督城的房价表现相对坚挺,但卖家仍需做出让步才能达成交易。拍卖师表示,目前市场竞拍的激烈程度有所下降,许多房屋仅有一位竞标者。50万至70万纽币区间的房屋需求旺盛,而100万至110万纽币档次的房屋则选择余地较大。
在这个信息爆炸的时代,电子笔记软件成为了我们生活、学习和工作中的得力助手。无论是学生党、职场人,还是自由职业者,都希望找到一款功能强大且适合自己的笔记软件,来帮助我们存储知识、提高效率、整理思路。然而,市面上的笔记软件琳琅满目,功能各异,到底哪一款才是最适合自
在OCR(光学字符识别)技术深度赋能办公自动化的今天,图片转Excel看似只需一键操作,实则暗藏诸多技术陷阱。笔者曾亲历某金融机构的票据数字化项目:客户提供的5万份增值税发票扫描件中,23%因表格线断裂、公章红底干扰导致数据错位,最终被迫投入300人天进行人工
Windows Latest 今日报道称,微软通过新版截图工具 v11.2504.38.0 为 Windows 11 推出了两项核心功能更新,目前正向 Windows 预览体验成员推送,预计将在未来数周内向全体用户推送。
在保险出单、保单管理、保险理赔、保单验真等服务环节,我们需要将保单信息录入系统或各类台账中,从而保存及核对保单信息。传统的保单信息录入,要一边翻看保单,一边手动录入信息,容易错漏且耗时较长,完整录入一张保单信息需要 5 至 10 分钟,效率低且服务体验差。
在传统OCR技术中,图片转Excel常因表格结构复杂而陷入“识别准但结构乱”的困局——跨行合并单元格被拆分、表头错位、单元格合并逻辑丢失等问题,导致人工复核成本居高不下。AI大模型凭借其多模态语义理解与动态结构推理能力,正颠覆这一现状,通过“视觉-语义-业务”
长期以来,光学字符识别(OCR)技术一直是文档数字化的基石。然而,传统的实现方式在应对当今复杂多样的文档时却显得力不从心。在企业领域,文档的形式多种多样,包括扫描的合同、图像、带有嵌入式表格的电子邮件,甚至是手写笔记。基于模式识别和模板的系统无法跟上时代的步伐