摘要：在数字化浪潮席卷全球的今天，AI正以惊人的速度重塑商业世界。从自动化内容生成到智能决策支持，这项技术不仅为企业降本增效，更成为推动创新的核心动力。AI是人工智能领域的一次革命性突破，其核心能力是通过深度学习模型，从数据中学习规律并创造全新的内容。与传统AI（如
目录
下一代智慧财务应包含哪些内容，以满足未来企业财务管理的需求？
AI在财务领域有哪些具体的应用场景，能够为企业带来哪些价值？
AI如何重构智慧财务，推动财务管理的创新与变革？
在数字化浪潮席卷全球的今天，AI正以惊人的速度重塑商业世界。从自动化内容生成到智能决策支持，这项技术不仅为企业降本增效，更成为推动创新的核心动力。AI是人工智能领域的一次革命性突破，其核心能力是通过深度学习模型，从数据中学习规律并创造全新的内容。与传统AI（如分类、预测模型）不同，它能够生成文本、图像、代码、音频甚至视频等复杂内容，是一款集自然语言处理、强化学习以及深度学习于一体的前沿AI应用。
AI这项技术，正逐步渗透到财务领域，引发深刻变革。近年来，AI技术正以颠覆性姿态重塑全球财务行业版图。从自动化账务处理到战略级财务分析，AI已突破传统RPA的边界，向财务价值链的决策核心深度渗透。
下一代AI财务应包含哪些内容？
图：AI财务的覆盖范畴
01
智能化与自动化程度持续加深
AI将进一步推动财务流程的智能化与自动化。重复性、规律性的财务任务，如账务处理、费用报销审核等，将更多地由AI系统自动完成。以费用报销为例，员工只需上传相关凭证，AI便可利用图像识别、语义分析等技术，自动识别发票信息，审核报销合规性，并完成记账等后续流程，实现真正的无接触式报销，这不仅节省了人力和时间成本，还能有效减少人为错误。
02
助力财务决策更加科学精准
AI可以实时分析海量数据，挖掘数据背后的潜在规律和趋势，为财务决策提供全面、深入的洞察。在投资决策中，AI能够快速评估各种投资方案的风险与收益，结合市场动态和企业自身情况，提供个性化的投资建议，帮助企业做出更加明智的投资决策，提升资金的使用效率和回报率。
03
促进财务与业务深度融合
随着AI在财务领域的广泛应用，财务不再局限于传统的记账、算账职能，而是与业务部门的联系更加紧密。AI可以打通财务与业务数据之间的壁垒，实现数据的实时共享和交互分析，使财务人员能够深入了解业务活动，为业务部门提供更具针对性的财务支持和建议，共同推动企业整体目标的实现，从单纯的财务管控转向为业务赋能。
AI在财务领域的发展是不可阻挡的趋势，它为财务工作带来了更高的效率、更精准的决策和更广阔的发展空间。财务人员应积极拥抱变革，提升自身能力，适应新的工作要求，在这场数字化变革中实现自身价值的升华，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
精选
“AI+财务”：驱动财务管理的数智化变革
一汽财务公司司库运营中心授牌，开启全球财资管理新篇章
AI在财务领域的应用场景
随着AI技术范式在复杂数据解析领域的持续演进及其在企业全价值链渗透程度的深化，基于AI架构的智能认知系统将加速向企业决策中枢演进。就财务维度而言，这一AI技术的突破正在重构财务价值创造路径：通过构建具备认知计算能力的智慧财务中枢，不仅实现了从非结构化数据中萃取战略性商业洞见的能力跃迁，更驱动财务职能向实时化、前瞻性分析范式转型。
案例分享：
AI在采购到付款（S2P）全流程中的应用
AI正深度重塑企业从采购到付款（Source to Pay, S2P）流程，通过自动化、智能化和预测性分析，显著提升财务效率、合规性与战略价值。以下从S2P流程的关键环节切入，解析AI带来的变革。
01
智能合同管理：
动态优化与履约保障
对于规模较大的企业来说往往交易复杂、合同条款多样化，这就提高了对采购框架合同、经销商合作协议、投资协议等合同类型的管理要求，不仅需要解决流程效率问题，还要管理合同条款。通过数字化、智能化的合同全生命周期管理，企业能够使经营所需的各种交易承载在风险可控制、利益有保障的合同中，从而实现业务价值最大化。
图：EY METIS平台技术架构智能合同示意图
针对企业用户对智能合同管理的需求，安永以自主研发的AI平台METIS开发了一款智能合同管理系统，该系统可以通过利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、光学字符识别（OCR）等技术，对复杂多样的合同文档进行自动分析和管理的系统。智能合同作为EY METIS平台垂域应用之一，可以根据企业的特定需求，提供定制化的AI模型，得到企业专属的智能合同AI解决方案。它涵盖了合同的创建、审批、执行、归档等全生命周期管理，实现合同管理自动化、智能化。
图：智能合同-合同管理模块示意图
在智能合同管理系统中，“便携起草”功能依托高度可定制化的数字化管理体系，构建了一体化智能起草平台。如图示中，合同管理-合同列表内置动态合同模板库、结构化条款库及精细化要素管理模块，支持用户根据实际业务需求，通过可视化配置界面自主定义模板结构、条款内容及要素参数，实现与多元业务场景的深度适配，有效满足不同行业、不同业务类型的个性化起草需求。
“灵活关联”机制则基于双向数据交互架构，实现合同条款库与起草流程的深度联动。用户在合同起草过程中，如图示中，可便捷调用条款库资源进行历史条款的新增、插入与历史版本更新操作；同时，系统支持将起草过程中产生的优质条款或个性化条款反向导入条款库，形成条款资源的动态沉淀与循环复用，构建持续优化的合同知识生态体系，提升条款管理的灵活性与协同效率。
图：智能合同-信息提取示意图
智能合同-合同管理模块中，通过集成先进的信息提取技术，运用自然语言处理（NLP）与光学字符识别（OCR）等算法，实现对合同文本中关键信息的自动化抓取。该功能可精准识别合同约束条款、付款方式、进度交付标准等核心要素，将非结构化的合同文本转化为结构化数据。
系统基于提取的关键信息，利用智能匹配算法对合同内容进行自动分类、汇总与关联分析，构建合同信息知识图谱。用户可以通过信息提取功能，方便快捷的抓取合同关键信息，如合同约束条款、付款方式、进度交付标准等内容，基于提取的关键信息，汇总整理和识别需要匹配的合同内容，这种智能化处理模式显著提升合同管理工作效率，有效规避人工录入易出现的错漏问题，减少重复性手工查询工作，降低人力成本与时间成本。
图：智能合同-风险审查模块示意图
“智能合同风险审查”模块是平台核心能力之一，融合大语言模型（LLM）与行业审查规则，为合同条款提供自动化、结构化的风险识别与提示服务。系统可基于预设规则和行业知识库，对合同文本进行逐条解析，从中识别出潜在的法律、合规、执行风险，并按Critical（重大）/High（高）/Medium（中）/Low（低）四个等级进行分类，帮助企业快速掌握合同中的关键风险点。
平台支持多行业风险库配置（如医药、地产、科技、制造等），并结合AI提示词模板对条款进行解释、打标签、提出整改建议，最终生成可追踪的审查报告。该模块适用于法务团队、合同管理员和业务人员在合同签署前的快速评估和交叉审核，也可与合同生成、版本管理等模块联动，实现合同生命周期中的全流程智能风控。
02
需求规划与采购申请：
从被动响应到主动预测
AI通过分析历史采购数据、库存水平、市场趋势及业务目标，自动生成智能化的采购需求建议。例如，某制造业企业利用AI模型预测生产线零部件的消耗周期，动态生成采购计划，并与供应商产能数据联动，优化补货节奏。
图：AI模型主动识别采购计划以及匹配供应商
03
订单与发票处理：
从人工校验到端到端自动化
传统发票处理依赖人工匹配“订单收货单发票”三单，耗时且易错。AI通过多模态识别（OCR+NLP）提取非结构化发票数据，自动匹配并生成异常处理建议。
图：S2P订单监测-三单匹配-付款端到端的AI优化
04
付款执行与现金流管理：
智能决策与流动性优化
AI结合应付账款数据、供应商信用评级及企业现金流状况，动态生成付款优先级建议（如利用早付折扣或延长账期）。提升资金利用率：AI预测现金流缺口，生成短期融资方案，降低外部融资成本；增强供应商关系：智能推荐弹性付款方式，维护核心供应商稳定性。
AI在P2P流程中的应用，不仅实现了财务操作的自动化，更推动财务团队从“交易处理者”向“战略伙伴”转型。通过实时洞察、风险预测与资源优化，企业得以在成本控制、合规管理及供应链韧性上构建长期竞争力。未来，随着多模态大模型与区块链等技术的融合，P2P流程的智能化边界将进一步扩展，成为企业财务数字化转型的核心引擎。
AI重构智慧财务
AI技术正以汹涌之势重塑各行业格局，特别是在财务领域，从繁琐的财务流程到关键的决策制定，AI为企业财务智能化转型提供了全新的契机。
01
明确战略目标与规划
企业首先要从战略高度认识AI对财务职能变革的重要性，结合自身业务特点和发展需求，制定清晰的AI应用战略目标。这一目标应与企业整体战略紧密结合，明确在一定时期内通过AI实现的财务智能化程度、业务流程优化效果以及预期的经济效益提升。围绕战略目标，制定详细的实施规划，包括技术选型、项目阶段划分、资源投入计划等，确保AI应用有序推进。
02
数据治理与准备
数据是AI发挥作用的基础，企业需加强数据治理工作。建立统一的数据标准和规范，确保财务数据的准确性、完整性和一致性；整合分散在各个业务系统中的财务数据，打破数据孤岛，构建集中的数据仓库或数据湖；对数据进行清洗、标注和预处理，为AI模型训练提供高质量的数据。同时，加强数据安全管理，制定严格的数据访问权限和加密措施，保护企业财务数据的安全与隐私。
03
组织架构调整与优化
为适应AI带来的财务变革，企业需对组织架构进行相应调整。设立专门的数字化转型团队或财务智能化小组，负责AI项目的推进和管理；明确各部门在AI应用中的职责和协作关系，打破部门壁垒，促进业财融合。加强财务人员的数字化技能培训，提升其对AI技术的理解和应用能力，培养既懂财务业务又具备数据分析和AI技术应用能力的复合型人才。
结语
当前，越来越多的企业系统将嵌入AI功能，但技术商业化进程中仍面临应用场景适配性不足、合规风险复杂化等核心挑战。作为全球专业服务机构，安永基于其在数字化转型领域的深度洞察，结合战略咨询、风险管理与技术集成的多维能力矩阵，正式推出人工智能创新平台EYA.ai，为企业构建安全可控的AI应用生态提供一站式解决方案。通过将AI深度融入企业战略体系，安永帮助企业构建包含技术路线图、组织能力建设、商业模式创新的数字化转型架构。
如需了解更多详情，欢迎您联系我们。
余云
大中华区智慧财务转型与管理咨询服务
主管合伙人
大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务
主管合伙人
安永（中国）企业咨询有限公司
yun.yu@cn.ey.com
欧阳伟基
大中华区智慧财务转型与管理咨询服务
合伙人
安永（中国）企业咨询有限公司
steve.auyeung@cn.ey.com
秦浩毅
大中华区智慧财务转型与管理咨询服务
合伙人
安永（中国）企业咨询有限公司
johnny.qin@cn.ey.com
桑慧玲
大中华区智慧财务转型与管理咨询服务
合伙人
安永（中国）企业咨询有限公司
joy.hl.sang@cn.ey.com
张蜀楠
大中华区智慧财务转型与管理咨询服务
合伙人
安永（中国）企业咨询有限公司
james.zhang@cn.ey.com
马一鸣
大中华区智慧财务转型与管理咨询服务
合伙人
安永（中国）企业咨询有限公司
claudio.ma@cn.ey.com
朱晓俊
大中华区智慧财务转型与管理咨询服务
合伙人
安永（中国）企业咨询有限公司
ada.zhu@cn.ey.com
陈辉
大中华区智慧财务转型与管理咨询服务
经理
安永（中国）企业咨询有限公司
david.h.chen@cn.ey.com
张玮
大中华区智慧财务转型与管理咨询服务
高级顾问
安永（中国）企业咨询有限公司
jason.w.zhang@cn.ey.com
本文是为提供一般信息的用途所撰写，并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见。请向您的顾问获取具体意见。
如欲转载本文，务必原文转载，不得修改，且标注转载来源为：安永官方微信公众号。如需修改内容，需要获得安永的书面确认。
内容延伸（点击文字阅读）
1.一图遍览：98家国资央企的DeepSeek应用进展
2.“AI+财务”：驱动财务管理的数智化变革
《2024—2025年中国司库报告》 以“数智化动能，共建中国式司库”为主题，从高质量发展和中国式司库、司库体系建设和管理重点、未来司库洞察和发展趋势三个视角展开，全维度刻画和勾勒中国式现代化司库的发展全景。
《2024—2025年中国司库报告》
（主报告+子报告）
值得一提的是，本次司库报告通过收集、调研、访谈、对标，形成了多类型、多属性、多规模、多阶段的企业案例样本库，包括央企，国企，民企和上市公司等。此次，报告对标杆案例进行特别策划、独立成册，即《标杆案例集》，进一步发挥司库标杆引领，持续挖掘具有借鉴意义和典型价值的中国司库建设样本。通过综合实践、卓越司库和智慧财务三个维度加以展开论述。
通过以上这几个方面的内容，本次司库报告精心打磨33万字以上、123张数据图表、63家企业案例和18家银行案例，多视角、全方位展示中国企业司库管理的发展视图，共建中国式司库。
「风险管理」
司库风险管理金控公司风险管理公司银行风险管理第三方风险管理
「财资管理」
管理办法新规解读 交投集团财务公司 鞍钢财务公司 国家能源集团财务公司 格力财务公司 光明财务公司
「资金池实践」
中化财务公司 通用技术集团国药集团中国诚通
来源：璐说科技
