关注学科缝隙:“博学家”诺奖得主给博士生的建议
John Hopfield的职业从物理学开始,日后又转身研究化学和生物学的问题。来源:Denise Applewhite, Princeton University
John Hopfield的职业从物理学开始,日后又转身研究化学和生物学的问题。来源:Denise Applewhite, Princeton University
2024年11月14日,美国斯坦福大学研究团队在顶刊《细胞》上发表了一项震撼性的发现。他们发现了我们人体中的一种全新生命形式,科学家们称之为"方尖碑"(Obelisks)。
如需邀请诺贝尔奖得主、图灵奖得主、中国两院院士、欧美知名科学家、国内著名经济学家等专家,参与活动或峰会,包括大会演讲、诺奖院士工作站落地、联合咨询、发布产业报告,或邀请全球知名人士担任品牌顾问、首席科学家等相关事宜,请联系他山石智库。
复杂分子的合成始于初步设计阶段,在这个阶段,研究者们根据类似反应,通过策略和可行性对可能的路线进行筛选。然而,随着分子复杂性的增加,可预测性会降低;即使是经验丰富的化学家也不可避免地会通过反复试验来识别目标分子途中的可行中间体。
今年10月9日,诺贝尔化学奖揭晓。美国科学家大卫·贝克(David Baker)因其在蛋白质结构设计领域的开创性贡献获得一半奖金;另一半则共同授予英国科学家德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和美国科学家约翰·江珀(John Jumper),以表彰
在大多数人的印象中,成绩好的孩子拥有巨大优势,更别说那些名校毕业的孩子。
诺贝尔奖是全球科学家的最高荣誉,而2002年的诺贝尔化学奖得主维特里希则用他的行动重新定义了科学家的使命,他的故事开头并不复杂,但绝对让人印象深刻。
据统计,日本29%的人口都已超过65岁,成为全世界人口老化极为严重的国家,相关系统不堪重负。不少国外游客在日本,常常会惊讶司机、服务员大多是七八十岁的老者。
千纸鹤有着优雅的纸翅膀和棱角分明的喙,这是依靠对称的折叠模式来实现优美的外形。这种对称性反映了真实鸟类的左右两侧的平衡,并使得我们可以用更少的步骤折叠处复杂的纸鹤。但为了区分千纸鹤的头和尾,必须摆脱严格对称,在一端进行一步额外的步骤折叠出喙,这种这种微妙的变化
诺奖 davidbaker 千纸鹤 2024-12-25 12:03 1
复杂分子的合成始于初步设计阶段,在这个阶段,研究者们根据类似反应,通过策略和可行性对可能的路线进行筛选。然而,随着分子复杂性的增加,可预测性会降低;即使是经验丰富的化学家也不可避免地会通过反复试验来识别目标分子途中的可行中间体。
近日,2010年诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院经济学皇家教授克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher Pissarides)在接受封面新闻记者采访时表示,遵循自己的内心是最好的生活方式,在AI时代,年轻人需要不断学习。(封面新闻记者 边雪 马晓玉)
2024年12月20日,美国约翰斯·霍普金斯大学黄雄怡、西班牙赫罗纳大学Marc Garcia-Borràs、卡内基梅隆大学Yisong Guo在国际顶级期刊Nature Catalysis发表题为《Merging photoredox with metall
在当今全球能源转型与环境治理日益紧迫的时代背景下,能源与环境行业正经历着前所未有的变革。企业为了在这一关键领域站稳脚跟并引领潮流,亟需科研创新与品牌信誉的双重支撑。诺奖得主作为科学界的巅峰代表,他们的专业背书和赋能无疑为能源与环境行业带来了前所未有的发展机遇。
1970年,兰迪·W·谢克曼(Randy W.Schekman)发现了细胞内囊泡运输的调节机制,自此,人类得以更好地理解药物的作用和代谢机制。或许你并不了解这些医学专业名词,但你对于大量建立在他研究之上的药物一定不会陌生,比如乙肝疫苗、人工胰岛素等。
在上篇中,David Baker介绍了AI辅助蛋白质合成的技术原理,以及蛋白质合成在医药领域的应用场景,包括治疗癌症、自体免疫疾病、流行病、神经退行性疾病等。
诺奖 davidbaker 得主david 2024-12-23 14:13 1
上世纪40年代,德国化学家Theodor Förster发表了一系列论文,阐明了共振能量转移机理。他发现处于激发态的供体生色团能够通过非辐射的方式,将能量转移到受体生色团。为了纪念Förster,这种机理被命名为FRET(Förster resonance e
2024年12月20日,美国约翰斯·霍普金斯大学黄雄怡、西班牙赫罗纳大学Marc Garcia-Borràs、卡内基梅隆大学Yisong Guo在国际顶级期刊Nature Catalysis发表题为《Merging photoredox with metall
纵观人类历史,化学和材料科学一直处于科学和技术的前沿,随着全球需求的不断发展,相关领域的研究进步使想法逐渐变为现实。
随着过去2年AI的快速发展,大模型的C端应用层出不穷,深入人心。与之相比,AIforScience一直披着神秘的面纱。
诺奖 davidbaker 得主david 2024-12-20 11:30 1
随着过去2年AI的快速发展,大模型的C端应用层出不穷,深入人心。与之相比,AI for Science一直披着神秘的面纱。
诺奖 davidbaker 得主david 2024-12-20 09:40 2