摘要：在科技浪潮迅猛发展的当下，人工智能（AI）领域的先驱、素有 “人工智能教父” 之称的杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton），于近期的一次深度访谈中抛出了令人警醒的观点：AI 正在重塑就业格局，从事 “重复性、枯燥脑力劳动” 的白领们首当其冲，相比之下，

在科技浪潮迅猛发展的当下，人工智能（AI）领域的先驱、素有 “人工智能教父” 之称的杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton），于近期的一次深度访谈中抛出了令人警醒的观点：AI 正在重塑就业格局，从事 “重复性、枯燥脑力劳动” 的白领们首当其冲，相比之下，诸如水管工这类蓝领工作在这场变革中反倒更为安全。这一论断犹如巨石投入平静湖面，在各界激起千层浪，引发了人们对于未来职业走向的深刻反思。

辛顿在深度学习领域贡献卓越，2024 年凭借此荣获诺贝尔物理学奖，如今身为多伦多大学计算机科学系教授的他，对 AI 发展趋势有着极为敏锐且深刻的洞察。在接受播客 “The Diary Of A CEO” 采访时，辛顿直言，过往工业时代的技术革新，如 ATM 机的出现，主要替代的是体力劳动；而 AI 掀起的这场革命，针对的却是认知劳动，其影响范围之广、程度之深，远非前者所能比拟。当社会中 “普通智力” 在工作价值衡量体系里不再占据优势，绝大多数依赖脑力运转的岗位便岌岌可危。

为了佐证自己的观点，辛顿以身边事例为切入点。他提到自己的侄女在处理投诉信时，借助 AI 的力量，耗时从原本的 25 分钟锐减至 5 分钟。这一显著变化意味着工作效率呈数倍提升，从人力配置角度而言，一个人便能完成过去五个人的工作量。以此类推，在可预见的未来，“一个人 + AI 助手” 的组合有望承担起原本需 10 人才能完成的任务。基于此，辛顿特别指出，像律师助理、呼叫中心工作人员这类岗位，面临的被替代风险极高。他甚至半开玩笑地表示，如果自己此刻身处呼叫中心工作，内心定会充满恐惧。

那么，在 AI 风暴下，何种工作能独善其身？辛顿给出的答案是蓝领工作。他认为，诸如水管工这类需要复杂物理操作以及现场应变能力的职业，AI 想要企及人类水平，尚有很长的路要走。这背后涉及到诸多复杂因素，从对实际工作场景的灵活判断，到对各类工具的熟练操作，以及对不同建筑结构、管道布局的理解等，绝非 AI 短期内能够攻克。因此，在当前就业形势下，投身蓝领领域不失为明智之举。

随着 AI 技术的不断突破与广泛应用，各行业的就业结构正悄然发生改变。在科技领域，风险投资公司 SignalFire 今年 5 月发布的报告显示，Meta 和 Google 等大型科技公司在一年内招聘应届生的比例下降了 25%，这一数据变化与 AI 技术逐渐渗透并替代部分基础岗位紧密相关。科技巨头们在优化人员配置时，越来越倾向于利用 AI 工具提升效率，减少对初级人力的依赖。

而华尔街的金融行业同样未能幸免。摩根士丹利在今年 3 月宣布裁员 2000 人，彭博社 1 月份发布的报告更是预测，未来五年内，全球 93 家大型银行（如花旗、摩根大通等）预计因 AI 自动化将裁员多达 20 万人。银行的大量重复性业务，如数据处理、信贷审核等，借助 AI 系统能够高效完成，且准确性更高，这使得大量基础岗位员工面临失业危机。

辛顿对于 “AI 创造新就业” 这一普遍观点持怀疑态度。他觉得，一旦 AI 能够娴熟完成绝大多数脑力工作，人类可涉足的就业领域将大幅收窄。届时，只有具备极高专业技能，能够从事 AI 难以企及工作的人，才有可能在就业市场站稳脚跟。这意味着，未来就业门槛将显著提高，普通劳动者面临的竞争压力会空前增大。

AI 对就业市场的冲击，极有可能进一步加剧社会贫富差距。辛顿表示，在理想的公平社会中，生产力大幅提升本应让每个人生活得更好。但现实情况是，AI 的广泛应用使得部分人被取代，失去收入来源，生活质量随之下降；而掌握 AI 技术、提供 AI 产品和服务的企业与群体，则能从中获取巨额利润，变得愈发富有。如此一来，贫富两极分化的趋势将愈发明显。

从目前的发展态势来看，辛顿的观点并非危言耸听。众多企业为追求更高效率、更低成本，纷纷引入 AI 技术，大量重复性脑力工作岗位被自动化流程替代。但这并不意味着人类在就业市场中已毫无优势可言。尽管 AI 在某些方面展现出强大能力，可人类所独有的创造力、情感共鸣能力、复杂问题解决能力等，依旧是无法被轻易复制的宝贵财富。

来源：人工智能学家