当AI性能狂飙,类脑之路却南辕北辙?科学家交叉研究带来认知颠覆
深度神经网络(DNN,Deep Neural Network)作为 AI 领域的重要突破,在视觉感知任务中展现出卓越的性能表现,其识别准确率等关键指标甚至已在特定场景下超越人类水平。这使人们普遍认为,人工智能技术的快速发展将促进对生物智能的深入理解。
深度神经网络(DNN,Deep Neural Network)作为 AI 领域的重要突破,在视觉感知任务中展现出卓越的性能表现,其识别准确率等关键指标甚至已在特定场景下超越人类水平。这使人们普遍认为,人工智能技术的快速发展将促进对生物智能的深入理解。
在科技飞速发展的今天,人工智能已成为推动社会进步的关键力量,深刻影响着我们生活的方方面面。它不仅是技术的革新,更是一场思维的革命,引领着我们迈向一个全新的时代。这份人工智能研究书单,精心挑选了多本具有代表性和影响力的著作,涵盖了人工智能与思想政治教育、传媒、社
我们常说“经验主义”决定了我们对世界的判断,但更深层的真相可能是:大脑中隐藏着一个“物理引擎”,在我们尚未意识到之前,它已经模拟出了未来的场景。比如,一只杯子在桌边摇摇欲坠,即使它还没掉下去,你的大脑已经预判了接下来的后果。你不是“看到”它掉下来,而是“知道”
在这个信息爆炸、节奏飞快的时代,我们不断被诱导去追逐短期回报——理财收益、升职加薪、效率工具、爆款副业。但真正让你人生产生质变的“高回报”行为,往往静悄悄地隐藏在日常生活的缝隙里。
肖像画作为人类艺术史中最古老的题材之一,始终承载着超越时空的情感联结。当认知科学的探针深入绘画创作的肌理,特征提取这一艺术行为逐渐显露出其神经生物学本质。这种跨学科的对话不仅揭示了视觉认知的精密机制,更印证了艺术表达与人类感知系统同频共振的深层规律。
“具身性”(Embodiment)在近二十年来已成为多个学科的核心议题之一,特别是在人机交互与神经科学领域被高度引用。对于当今的建筑学而言,站在这个十字入口,如何进行一次认知(cognitive)转向?既然我们都身处在城市的空间之中,那么,建筑学也自然从传统的
wilson 斯库尔 认知科学 embodiment zie 2025-05-25 00:41 5
很多人认为,要想感到快乐,就需要抚平过去的伤痛。这合乎逻辑。如果某件事曾经伤害过你,你很容易认为,只有先抚平伤痛,才能继续前行。
最近在读李睿秋的《打开心智》。这本书通过大量的科研实例和经验分享,将复杂的神经科学原理转化为通俗易懂的实用知识。作者以清晰的逻辑和生动的案例,带领读者探索大脑运作的奥秘,讲解了深度思考的方法和技巧。
针对"底层贫困是否源于不努力"的议题,我们需要构建一个多维度的分析框架。以下是对既有论述的深化与扩展:
“投资大家谈”是点拾投资的公益内容栏目,希望通过每周日不定期的推送,让更多人看到基金经理对投资和市场的思考。“投资大家谈”栏目内容以公益类的分享为主,不带有基金产品的代码和信息,也必须来自基金经理的内容创作。
在日常生活中,人们往往需要在消费和储蓄之间进行选择,需要在一个价格稍高的节能产品和一个价格低但能耗高的产品之间进行选择,这就是“跨期决策”。跨期决策是指人们对发生在不同时间点选项的成本和收益进行权衡,进而做出的判断和选择。