摘要:我们常说“经验主义”决定了我们对世界的判断,但更深层的真相可能是:大脑中隐藏着一个“物理引擎”,在我们尚未意识到之前,它已经模拟出了未来的场景。比如,一只杯子在桌边摇摇欲坠,即使它还没掉下去,你的大脑已经预判了接下来的后果。你不是“看到”它掉下来,而是“知道”
我们常说“经验主义”决定了我们对世界的判断,但更深层的真相可能是:大脑中隐藏着一个“物理引擎”,在我们尚未意识到之前,它已经模拟出了未来的场景。比如,一只杯子在桌边摇摇欲坠,即使它还没掉下去,你的大脑已经预判了接下来的后果。你不是“看到”它掉下来,而是“知道”它即将掉下来——因为你的大脑在实时运行一套物理模拟系统,提前构建了世界的未来状态图景。
这一令人惊叹的认知机制,正是近期一项研究关注的核心。这项由麻省理工学院(MIT)Kanwisher实验室与Tenenbaum实验室合作完成的研究,标题为《Decoding predicted future states from the brain’s “physics engine》。研究者首次用脑成像技术揭示:在我们观看物体互动的短短几秒内,大脑特定区域已经隐式推演出后续的物理结果——哪怕这些结果尚未真正发生。也就是说,我们在“看”,更在“模拟”;我们不是被动接收者,而是主动预测者。
01 大脑如何理解物理世界
RESEARCH INTRODUCTION
我们生活在一个物理规则主宰的世界。物体的运动、碰撞、支撑关系充斥在日常生活的每一秒。长期以来,神经科学家就怀疑人脑中存在某种“内建的物理理解能力”,它并不依赖显性学习,而是像“直觉”一样自然地运作。
前期研究已经发现,在进行物理推理时,大脑中一组特定区域会被激活,尤其位于顶叶和前额叶的区域群落,被称为“假设物理网络”(Hypothesized Physics Network,简称hPN)。这一网络的功能类似一个内隐的“物理仿真器”——就像电子游戏里的物理引擎,能模拟真实世界中物体的行为。
而此次研究的重要突破在于:研究者不仅确认了这个“物理网络”的存在,还首次证明它能提前编码“未来还未发生的状态”。这不仅回答了一个基础问题:我们的大脑如何理解物理关系;更揭示了一个深刻事实:大脑并不等待现实发生,而是在提前模拟现实的走向。
02 让大脑“看”一半,猜出另一半
RESEARCH METHOD
为了验证大脑是否能在物理事件尚未发生前,就已经预测其结果,研究团队设计了两个系列实验,分别聚焦于“已知”和“未发生”的场景理解。
在第一个实验中,受试者观看一系列短视频,每个视频展示一种物理关系的互动,比如一个物体是否落在另一个物体上(支撑关系)、是否接触或错过等。这些视频每段时长约3秒,受试者只需静静观看。与此同时,研究人员利用功能性磁共振成像(fMRI)对其大脑活动进行扫描,并使用多体素模式分析(MVPA)方法解码不同视频片段引发的大脑反应。
结果显示,大脑的hPN区域对“支撑”与“非支撑”场景表现出显著的可区分性,说明它对物理接触状态具有敏感的编码能力。而这些信息在视觉通路如V1(初级视觉皮层)中并不存在,进一步排除了低层视觉特征的影响。
更具突破性的是第二个实验。在这个实验中,受试者观看的视频被“剪掉了最后一幕”——也就是说,他们只能看到物体即将发生接触的过程,但最终是否接触并没有真实呈现。然而,研究者惊讶地发现,大脑hPN区域在这些“未完结”视频中,依然表现出与完整“接触”视频相似的激活模式。换言之,大脑在看到物体移动的一瞬间,就已经模拟并“认定”它们将要接触,哪怕屏幕上并未真正展示那一刻。
03 人类直觉的“模拟底层”,正在被揭开
RESEARCH SIGNIFICANCE
这项研究具有多重深远意义,既是对大脑机制的探索,也是对人工智能和认知科学的启发。
1. 揭示人类直觉背后的物理模拟机制。
我们常说“凭直觉”知道一个物体会掉下来、杯子会打碎。这项研究首次提供神经层面的证据,证明这种直觉并非模糊印象,而是由大脑中一套精密的预测系统产生,它在我们意识之前已经完成了“未来模拟”。
2. 确认大脑的主动预测本质。
在认知科学中,一种被广泛接受的理论是“大脑是预测机器”。此次研究通过对物理场景的分析进一步支持了这一观点:我们并不是被动地处理信息,而是在不断生成预测,并用感知去修正这些预测。
3. 为AI物理推理提供类脑范式。
当前物理引擎在AI中常用于机器人导航、交互场景预测等,而这项研究为“类脑物理建模”提供了生物学依据:如果人工系统也能像大脑一样提前建构未来状态,它们的判断和行动也许将更自然、更高效。
新闻来源:Science Advances
论文参考:DOI: 10.1126/sciadv.adr7429
来源:启真脑机智能基地