摘要：在日常工作中，数据统计是每个职场人必备的核心技能。无论是业绩汇总、报表分析还是数据整理，都离不开Excel统计函数的帮助（WPS用户也适用）。今天整理了15个最实用的统计函数，每个都配有真实工作场景示例，让你轻松掌握数据分析精髓！请点赞，转发，收藏备用！
在日常工作中，数据统计是每个职场人必备的核心技能。无论是业绩汇总、报表分析还是数据整理，都离不开Excel统计函数的帮助（WPS用户也适用）。今天整理了15个最实用的统计函数，每个都配有真实工作场景示例，让你轻松掌握数据分析精髓！请点赞，转发，收藏备用！
一、基础计数函数：搞懂"数数"的门道
1. COUNT函数：数字的"专属计数器"
应用场景：给员工信息表自动生成序号（插入新行也能自动补全）
模拟表格（行号1-10）：
行号A列（姓名）B列（序号）C列（部门）D列（工资）1张三销售部80002李四
技术部12000...............=COUNT(A$1:A1)+1A$1:A1是动态扩展的区域（从A1到当前行）；COUNT只统计数字（这里A列是文本，所以初始值为0）；+1让序号从1开始，插入新行时自动补全（比如在第3行插入一行，B3会自动算成3）。
2. COUNTA函数：非空单元格的"全能管家"
应用场景：检查员工是否完成所有信息填写（任务完成率统计）
模拟表格（行号2-6）：
行号A列（姓名）B列（手机号）C列（邮箱）D列（完成状态）2王五138****12343赵六
a@xx.com
=IF(COUNTA(B2:C2)>1,"达标","不达标")
拆解：
COUNTA(B2:C2)统计B、C列非空单元格数量（王五填了手机号，数量=1；赵六填了邮箱，数量=1）；>1表示两个字段都填了（达标），否则不达标。3. COUNTIF函数：单条件计数的"老熟人"
应用场景：跨表查重（比如核对员工是否在两个表中重复出现）
模拟表格（Sheet1：行2-5是员工名单；Sheet2：行2-6是新增报名名单）：
Sheet1（行号）A列（姓名）2张三3李四Sheet2（行号）A列（姓名）2王五3张三=IF(COUNTIF(Sheet1$2:A$5,A2)>0,"重复","唯一")COUNTIF(Sheet1$2:A$5,A2)统计Sheet1中A列与当前行姓名相同的数量；>0表示存在重复（比如Sheet2的"张三"会被标记为"重复"）。4. COUNTIFS函数：多条件计数的"全能选手"
应用场景：统计"财务部+本科+工龄>3年"的员工人数
模拟表格（行号2-7）：
行号A列（部门）B列（学历）C列（工龄）2财务部本科43技术部本科54财务部大专3公式（D1单元格输入）：
=COUNTIFS(A2:A7,"财务部",B2:B7,"本科",C2:C7,">3")同时满足3个条件：部门=财务部、学历=本科、工龄>3年；结果为1（只有行2符合）。应用场景：统计"25岁以下""26-35岁""36岁以上"的员工占比
模拟表格（行号2-8，D列是年龄）：
行号D列（年龄）224328432536640=FREQUENCY(D2:D8,{25,35}){25,35}是分界点，将数据分为3组：35；输出结果为{2,3,2}（2人35岁）。6. SUMPRODUCT函数：多条件统计的"万能钥匙"
应用场景：统计"90后（1990-1999年出生）"的员工人数（身份证号在E列，前4位是年份）
模拟表格（行号2-6，E列是身份证号）：
行号E列（身份证号）219950312XXXX319881105XXXX419980721XXXX=SUMPRODUCT((--LEFT(E2:E6,4)>=1990)*(--LEFT(E2:E6,4)拆解：
LEFT(E2:E6,4)提取身份证前4位（年份）；--将文本转数字（比如"1995"转1995）；(>=1990)*(SUMPRODUCT求和，结果为2（行2、4符合）。三、平均值计算：数据的"平衡器"
7. AVERAGE函数：简单平均的"基础款"
应用场景：计算某部门（技术部）的平均工资
模拟表格（行号2-5，B列是部门，C列是工资）：
行号B列（部门）C列（工资）2销售部80003技术部120004技术部15000=AVERAGE(C2:C4)结果：(8000+12000+15000)/3=11666.67（注意：包含非技术部数据，需用AVERAGEIF修正）。
8. AVERAGEIF函数：单条件平均的"精准版"
应用场景：仅计算技术部的平均工资（排除其他部门）
结果：(12000+15000)/2=13500（只统计B列=技术部的C列数据）。
9. AVERAGEIFS函数：多条件平均的"终极版"
应用场景：计算"技术部+职级=高级"的平均工资（职级在D列）
行号D列（职级）2初级3高级4高级=AVERAGEIFS(C2:C4,B2:B4,"技术部",D2:D4,"高级")结果：(12000+15000)/2=13500（同时满足技术和高级条件）。
四、极值统计：数据的"筛选器"
10. MAX/MAXIFS：最大值的"找茬高手"
应用场景：找技术部的最高工资（MAXIFS）和全公司最高工资（MAX）
=MAX(C2:C4) // 全公司最高：15000 =MAXIFS(C2:C4,B2:B4,"技术部") // 技术部最高：1500011. MIN/MINIFS：最小值的"挑刺专家"
应用场景：找销售部的最低工龄（工龄在E列）
模拟表格（行号2-5，B列是部门，E列是工龄）：
行号B列（部门）E列（工龄）2销售部23销售部54技术部3=MINIFS(E2:E4,B2:B4,"销售部") // 结果：2应用场景：提取销售业绩前3名（销售额在F列）
模拟表格（行号2-6，F列是销售额）：
行号F列（销售额）250000338000462000545000公式（F8单元格输入，F9下拉填充）：
=LARGE(F2:F6,1) // 第1名：62000 =LARGE(F2:F6,2) // 第2名：50000 =LARGE(F2:F6,3) // 第3名：45000五、专业统计：数据清洗的"手术刀"
14. TRIMMEAN函数：去极值的"公平秤"
应用场景：比赛评分（去掉最高和最低分，求平均分）
模拟表格（行号2-11，B列是10位评委打分）：
行号B列（分数）29.238.5......119.5=TRIMMEAN(B2:B11,2/10) // 去掉2个极值（10个数据）2/10表示去掉前2%和后2%的数据（10个数据即去掉2个）；结果为中间6个分数的平均分，避免极端评分影响公平性。15. RANK函数：排名的"裁判员"
应用场景：给销售业绩排名（同分同名次，后续名次跳过）
公式（C2单元格输入，下拉填充）：
=RANK(B2,B$2:B$6,0) // 0表示降序（从高到低），1表示升序示例：
若B2=62000（最高），则C2=1；若B3=50000（第二高），则C3=2；若B4=50000（并列第二），则C4=2（下一个不同分的C5=4）。六、避坑指南+高频问题
常见问题1：COUNT和COUNTA有什么区别？
COUNT：只统计数字（如工资、数量）；COUNTA：统计所有非空单元格（包括文本、日期、逻辑值TRUE）。常见问题2：FREQUENCY函数总报错？
必须输入数组公式：选中输出区域（如A1:A3），输入公式后按Ctrl+Shift+Enter；分界点需按升序排列（如{25,35}不能写成{35,25}）。常见问题3：SUMPRODUCT结果不对？
检查条件是否用双引号包裹（如"技术部"）；逻辑运算符需用英文符号（如">3"而非“>3”）。要统计"销售部+本科+工龄>3年"的员工人数，最合适的公式是？ A. =COUNT(Sheet12:A5) B. =COUNTIF(Sheet12:A5,"销售部") C. =COUNTIFS(A2:A7,"销售部",B2:B7,"本科",C2:C7,">3") D. =SUMPRODUCT((A2:A7="销售部")(B2:B7="本科")(C2:C7>3))用FREQUENCY函数统计"25岁以下""26-35岁""36岁以上"的员工数，正确的分界点是？ A. {25,35} B. {35,25} C. {25} D. {35}要计算"技术部+高级职级"的平均工资，且排除实习生（工资=5000") D. =SUMPRODUCT((B2:B4="技术部")(D2:D4="高级")(C2:C4>=5000))/COUNTIFS(B2:B4,"技术部",D2:D4,"高级",C2:C4,">=5000")答案
C/D（COUNTIFS和SUMPRODUCT均可实现多条件计数，C更简洁，D兼容性更好）；A（FREQUENCY按升序分界，{25,35}将数据分为35三组）；C/D（C用AVERAGEIFS直接多条件平均，D用SUMPRODUCT求和+COUNTIFS计数，结果一致）。来源：千万别学Excel