摘要：平均工资是被我们吐槽最多的统计数据。不是平均而是被平均了，因为平均工资不能反映实际的工资收入状况，反而是被这个平均工资统计数掩盖了很多信息。

平均工资是被我们吐槽最多的统计数据。不是平均而是被平均了，因为平均工资不能反映实际的工资收入状况，反而是被这个平均工资统计数掩盖了很多信息。

不只是平均数，在生活中常见的统计学陷阱无处不在，它们往往通过巧妙的数据呈现方式误导认知。有 12 类统计学陷阱是日常生活中高频出现的。

首当其冲的当然是随处可见的平均数陷阱。

比如，楼盘广告宣称"本小区业主平均年薪 50 万"，实际可能因个别富豪拉高平均值，多数业主收入在 20 万以下。

我们要怎么识别其中的关键数据呢？可以查看中位数（将数据排序后处于中间位置的值）而非平均数。中位数才是该群体大多数人实际的信息。

第二个高频出现的是，幸存者偏差。在二战时统计返航战机弹孔分布，最初工程师想加固中弹最多部位，但统计学家指出：真正该加固的是没中弹的发动机舱（因为被击中该部位的飞机都没能返航）。

在我们日常生活场景中，最典型的案例是只看到直播带货成功者年入千万，却忽视 90% 主播月收入不足 5000 元。破解幸存者偏差最有效的方法就是追问"沉默的数据去哪了？

第三个统计学陷阱就是混淆相关关系与因果关系。有数据表明冰激凌销量与溺水人数正相关，实则是夏季高温导致两者同步上升。某保健品宣传"服用者癌症发病率下降 30%"，可能因服用群体本身更注重健康管理。

我们可以用画因果图的方法寻找中介变量，警惕第三方混杂因素，避免指鹿为马，混淆了相关关系与因果相关。

以上是日常生活中常见的统计学陷阱，下期我们再讲讲另外的几个统计学陷阱。

来源：情感的倾宗