摘要：在人口老龄化、慢性病高发及医疗资源分布不均的全球背景下，AI医疗技术凭借其高效数据处理能力、精准分析能力和自主学习特性，成为破解传统医疗痛点的关键工具。在3月26日-30日于北京召开的2025亚太肝病学会年会（APASL 2025）上AI在肝病领域的应用成为了
AI助力诊断，驱动肝脏疾病诊疗创新
近年来，AI在肝病诊断方面的应用备受瞩目。在APASL 2025上的一项研究对2010年到2024年间PubMed和IEEE Xplore等数据库中关于AI在肝脏疾病诊断中应用的研究进行了系统分析，评估了AI工具的准确性、敏感性与特异性，同时探讨了数据隐私、算法偏见等关键挑战（摘要号：EP1033），该研究结果显示AI在肝脏疾病诊疗领域取得显著进展，包括在影像诊断方面，卷积神经网络（CNNs）鉴别肝脏病灶和评估纤维化程度的准确率超过90%；在生物标志物分析中，机器学习（ML）通过整合肝功能检测数据，优化了风险分层和治疗反应预测；深度学习（DL）模型则显著提升了病理学分析水平，既降低了活检结果的判读差异，又提高了纤维化与恶性肿瘤的分类精度。然而，值得关注的是对标注数据的依赖性、算法偏见及可解释性不足等挑战，仍阻碍着AI的大规模临床应用。
精准高效，AI辅助ACLF死亡率预测和HCC预后评估
慢加急性肝衰竭（ACLF）常因多系统器官衰竭导致高死亡率。然而，准确预测死亡率有助于更精准指导透析治疗，并为肝移植争取更长的等待时间，在APASL 2025上的KACLiF队列研究评估了AI模型和传统标准模型在预测ACLF患者预后方面准确性（摘要号：EP0756）。KACLiF队列研究结果显示，基于机器学习（ML）的模型在预测ACLF患者死亡率方面优于MELD、MELD-Na、MELD 3.0以及CLIF-ACLF和CLIF-SOFA评分系统等传统模型，该研究为ACLF患者的透析治疗和肝移植时机的选择提供了更为准确的工具。
图片来源于APASL 2025大会摘要编号：EP0756
肝细胞癌（HCC）是全球癌症相关死亡的第三大原因，由于其高发病率和死亡率，对公众健康构成了重大威胁。传统的预后评估方法主要依赖于临床病理指标，无法充分反映肿瘤的分子特征和高度异质性，从而限制了个性化治疗策略的开发和优化。在APASL 2025上的一项题为《基于机器学习-基因组学评分（MLGS）的HCC预后预测及空间蛋白质组学研究》的研究（摘要号：EP0891），分析了15个HCC队列的转录组数据，以确定与预后密切相关的关键遗传特征，采用多种机器学习算法构建和优化MLGS模型来预测HCC患者的预后。研究结果显示，该MLGS模型在肝细胞癌(HCC)预后预测中展现出卓越性能，在多个独立队列和全癌队列中均表现出高准确性。研究还发现，低MLGS评分患者表现出更优的免疫细胞浸润水平和免疫治疗应答，提示这类患者更可能从免疫治疗中获益。该研究结果为HCC患者的预后预测和个性化治疗带来了新的希望。
图片来源于APASL 2025大会摘要编号：EP0891
结语
近年来，AI技术为医学诊断带来革命性变革，显著提升了肝脏疾病的诊断、预后评估及治疗管理能力。病毒性肝炎、肝硬化、非酒精性脂肪肝（NAFLD）和肝细胞癌（HCC）等肝脏疾病构成全球健康负担，亟需精准及时的诊断手段。AI通过机器学习（ML）、深度学习（DL）和自然语言处理（NLP）等技术，在影像分析、生物标志物识别和临床决策支持方面展现出卓越潜力，有望实现更高诊断精度与个体化治疗。但数据质量、算法透明度及伦理问题等障碍，仍制约着其临床转化应用。
参考文献：
1. YunLong Yao, et al. The Application of Artificial Intelligence in Liver Disease Diagnosis: Opportunities and Limitations. APASL 2025 Abstract: EP1033.
2. Seong Hee Kang, et al. An Artificial Intelligence-Driven Predictive and Therapeutic Decision Framework for Acute-on-Chronic Liver Failure: Insights from the KACLiF Cohort. APASL 2025 Abstract: EP0756.
3. Peizhen Wen, Hui Qian. Multicenter Queue-Based Explainable Artificial Intelligence Model for Liver Cancer and Spatial Proteomics Feature Study. APASL 2025 Abstract: EP0891.
医脉通是专业的在线医生平台，“感知世界医学脉搏，助力中国临床决策”是平台的使命。医脉通旗下拥有「临床指南」「用药参考」「医学文献王」「医知源」「e研通」「e脉播」等系列产品，全面满足医学工作者临床决策、获取新知及提升科研效率等方面的需求。
来源：医脉通肝脏科一点号