摘要：别担心，今天我就把实测下来效果最稳、最自然的提示词整理出来，直接复制就能用。

很多人第一次用 Nano Banana 修复老照片时，都会有同一个问题：

到底该怎么写提示词，效果才最好？

别担心，今天我就把实测下来效果最稳、最自然的提示词整理出来，直接复制就能用。

Nano Banana 的提示词需要 明确场景 + 保留细节 + 目标效果，而且最好是 中英文混合，让 AI 理解得更精准。

如果只是想把老照片修得更清晰、颜色更饱满，可以用这个万能提示：

效果特点
· 模糊边缘会更清晰
· 色彩自然，不会失真
· 人物看起来干净、真实

针对划痕、污渍较多的老照片，建议直接用更精确的指令：

效果特点
· 自动去掉划痕、噪点
· 五官细节恢复度更高
· 保留老照片原有的复古质感

如果你想要修得干净，但不想丢掉那种“岁月的味道”，推荐这条：

效果特点
· 保留底片纹理
· 黑白对比更分明，但不会显得假

想给黑白老照片加点色彩，可以这样写：

效果特点
· 自动上色，色彩自然
· 人物肤色、衣服细节更贴近年代背景

一次性写很多需求，AI 可能会乱。建议按这个顺序分三轮：

第一轮：基础修复

第二轮：细节优化

第三轮：风格调整（可选）

同一张图多跑几次，挑效果最满意的一版。

上传分辨率高的照片，细节会恢复得更完整。

用“中文+英文”的混合指令，理解更准确，风格控制更稳定。

修老照片的提示词核心逻辑就是 明确目标 + 保留细节 + 控制风格。按照上面这些模板去用，几乎都能得到稳定、自然、满意的效果。

来源：AI观察室