14人团队中9个是华人！美国大厂Meta的AI天团开会可以直接用中文了！美国高科技圈已经是华人圈了

摘要：Meta（脸书母公司）的 “超级 AI 实验室” 开技术会，不用再反复切换中英文，直接说中文就能顺畅沟通 —— 不是因为照顾少数人，而是这 14 人的核心团队里，9 个是华人，清北交科（清华、北大、上海交大、中科大）的校友占了 8 个，连从苹果挖来的 “AI

美国高科技圈已经是华人圈了

Meta（脸书母公司）的 “超级 AI 实验室” 开技术会，不用再反复切换中英文，直接说中文就能顺畅沟通 —— 不是因为照顾少数人，而是这 14 人的核心团队里，9 个是华人，清北交科（清华、北大、上海交大、中科大）的校友占了 8 个，连从苹果挖来的 “AI 顶流” 庞若鸣，都是上海交大出身。

这哪是 “跨国团队”，简直像国内顶尖高校的 “AI 校友局”，也彻底打破了 “硅谷核心技术圈都是西方人” 的刻板印象 —— 现在的全球 AI 战场，华人早就从 “参与者” 变成了 “主力军”。

一、Meta 的 “挖角狠活”：从苹果、OpenAI 抢人，专挑华人顶流

Meta 这次组建 AI 天团，可不是 “随便招人”，而是精准狙击行业里的华人核心人才，尤其是从苹果、OpenAI 这些巨头手里 “抢人”，每一个都是能扛项目的 “硬角色”。

最受关注的就是从苹果挖来的庞若鸣。

这人可不是普通工程师，在苹果时直接掌舵 “基础模型团队”，100 多人的队伍全由他带，苹果手机里的 “Apple Intelligence” 对话功能、AI 图像识别，背后的核心模型都是他团队搞出来的。

更厉害的是他在谷歌的 15 年经历 —— 牵头开发的 Babelfish/Lingvo 框架，现在是谷歌 TPU（AI 芯片）使用率最高的深度学习框架，相当于 “AI 模型的地基”，全球很多科技公司都在用。

Meta 能把他从苹果挖走，不光是给的待遇高，更因为庞若鸣这种 “懂基础模型 + 懂工程落地” 的华人人才，正是 Meta 搞超级 AI 最缺的。

除了庞若鸣，Meta 还从 OpenAI 和 Anthropic 挖了好几个华人高手：比如毕树超，浙大数学系出身，是 GPT-4o 语音模式和 mini 模型的共同创造者，之前在 OpenAI 领导多模态后训练；还有常惠雯，清华姚班校友，在谷歌搞出了 MaskGIT 和 Muse 文本转图像架构，现在是 Meta 多模态生成的核心；任泓宇、赵晟佳这些清华、北大学子，也都是 ChatGPT、GPT-4 系列模型的关键开发者。

这些人聚到一起，相当于把全球顶尖 AI 项目的 “华人核心层” 薅来了一半，Meta 的野心可想而知。

二、9 个华人的 “硬核履历”：清北交科打底，个个都是 AI 爆款推手

很多人好奇，这 9 个华人凭什么能进 Meta 的核心团队？

看他们的背景就知道，不是 “名校光环” 凑数，而是每一个都有 “拿得出手的 AI 成果”，而且大多是国内顶尖高校培养出来的 “技术苗子”。

比如中科大少年班出身的余家辉，之前在 OpenAI 领导感知团队，GPT-4o、o3/o4-mini 这些热门模型，他都是共同创造者；清华校友 Ji Lin，参与构建了从 GPT-4o 到 4.5 的多个版本，连推理栈（让 AI 更快响应的技术）都是他牵头优化的；还有 Pei Sun，清华毕业后去了谷歌 DeepMind，负责 Gemini 模型的后训练和编码，后来又搞出了 Waymo（谷歌无人车）的感知模型。

这些人有个共同点：本科都在清北交科这些国内顶尖高校，基础学科（数学、计算机）打得特别牢，后来在国外名校或大厂积累了工程经验，刚好踩中 AI 爆发的风口。

更有意思的是，他们之间还有 “师承或校友纽带”。

比如庞若鸣和余家辉，都曾跟着吴永辉（前谷歌 Fellow，现字节 AI 负责人）做事，相当于 “师兄弟”；常惠雯、赵晟佳这些清华姚班校友，在学校时就可能认识，现在到 Meta 又能组队干活。

这种 “校友 + 师徒” 的关系，让团队沟通更顺畅，技术衔接也更快 —— 开会用中文聊技术细节，不用解释 “这个算法的中文术语对应英文是什么”，效率比跨文化团队高太多。

三、为啥 Meta 偏爱华人？不只是聪明，更能 “打硬仗”

有人说 “Meta 招这么多华人，是因为便宜”，这完全是误解。

在硅谷 AI 圈，顶尖华人人才的薪资和西方专家没区别，Meta 之所以偏爱华人，是因为 AI 研发需要的 “硬能力”，刚好是华人的优势所在。

首先是 “基础学科扎实”。AI 的核心是数学（比如深度学习的算法原理）和计算机（比如模型优化、工程落地），国内清北交科的本科教育，在这些基础领域的训练强度，全球都有名。比如搞大模型训练，需要懂线性代数、概率论，还要能写高效的代码优化模型，很多华人工程师既能推导复杂公式，又能动手调参改代码，这种 “文理（这里指理论 + 工程）双强” 的能力，在 AI 领域特别吃香。

顶尖AI研究人员的原籍国，图源：MacroPolo

其次是 “能扛高强度研发”。AI 项目不是 “朝九晚五” 能搞定的，比如训练一个大模型，可能需要连续几周盯着数据，调整参数、排查 bug，甚至熬夜赶进度。华人团队在 “吃苦耐劳、打硬仗” 这方面的口碑，在硅谷圈里早就传开了 —— 之前 OpenAI 搞 GPT-4 时，核心团队里的华人工程师经常是最后走的，这种 “能扛事” 的特质，对 Meta 这种想快速突破 AI 技术的公司来说，太重要了。

还有 “跨文化沟通优势”。这些华人人才既懂国内的技术趋势（比如国内 AI 在多模态、工业应用的进展），又熟悉硅谷的研发模式，能帮 Meta 对接全球市场。比如 Meta 想把 AI 模型用到中国或东南亚市场，华人团队能更快理解当地用户需求，调整模型的语言风格或功能，这种 “桥梁作用” 是纯西方团队做不到的。