摘要：当前，人工智能正在引领新一轮科技革命和产业变革，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，以数据为基础的人工智能发展离不开高质量数据集。全国数据标注基地先行先试现场会在成都召开期间，成都数之联科技股份有限公司高质量数据集提升产品缺陷检测智能化水平，赋能智能制造行业高质

当前，人工智能正在引领新一轮科技革命和产业变革，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，以数据为基础的人工智能发展离不开高质量数据集。全国数据标注基地先行先试现场会在成都召开期间，成都数之联科技股份有限公司高质量数据集提升产品缺陷检测智能化水平，赋能智能制造行业高质量发展相关做法，受到国家数据局和调研参观代表的认可。

基于多年行业深耕，数之联自主研发人工智能基础平台与工业AI质检应用，打造从数据筑基到决策升维的AI工业智能体。其中包括自动缺陷检测与分类系统、良率提升系统、可视化精益生产监控系统、智能在线检测装备等，全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境。

通过深度学习和图像处理算法，在工业AI质检场景实现了自动缺陷检测与分类设备的国产替代、自主可控，在新型显示产业链实现了跨行业跨区域跨层级的落地应用，服务了京东方、天马微电子、海信等上百家智能制造企业，真正实现了让设备会预警、让缺陷可追湖、让数据会说话、让经验能传承，降低了近80%的产品检测环节人力成本，创造了显著的经济效益。

高质量数据是AI质检精准性的核心。数之联围绕缺陷检测、智能问答等场景，聚焦PCB/PCBA、工业零部件、家电、金属包装物等细分领域，加快构建高质量数据集建设工程化工具。通过持续更新包含文本、图像数据的多模态高质量预训练集、指令微调数据集和测试集，实现判图量超100亿张，缺陷检测准确率超98%，提升缺陷检测效率10倍以上。

另外，数之联在新型显示细分领域示范应用数量在国内首屈一指，已成为国内最大的ADC产品与解决方案提供商，市场占有率≥80%，导入200+工厂，部署模型超1000个，覆盖全尺寸产品，更成为了新型显示领域的建厂标准。

多年来，通过持续加强技术沉淀和创新投入，数之联积累了20余年数据挖掘、深度学习、机器学习经验。承担国家级、省部级以上科研项目20余项，拥有700余项数据挖掘相关的自主发明专利以及软件著作权，发表50余篇高水平论文，参与制定行业标准12项，积累数百个机器学习、深度学习算法。

下一步，数之联将持续深耕工业领域，深度挖掘场景需求，融合先进技术，构建高质量、生态化的数据集，为人工智能高水平发展夯实数据底座和建设制造强国贡献力量。

来源：成都科技一点号