摘要：国家知识产权局信息显示，四川凉山水洛河电力开发有限公司申请一项名为“基于大数据分析的水电站计算机监控系统故障预测方法”的专利，公开号 CN 119691664 A，申请日期为2025年2月。

金融界2025年3月28日消息，国家知识产权局信息显示，四川凉山水洛河电力开发有限公司申请一项名为“基于大数据分析的水电站计算机监控系统故障预测方法”的专利，公开号 CN 119691664 A，申请日期为2025年2月。

专利摘要显示，本申请涉及智能监控和故障预测领域，公开了基于大数据分析的水电站计算机监控系统故障预测方法，包括以下步骤：采集水电站关键设备的多维传感器数据，并对数据进行预处理；构造Morse函数并计算其梯度与Hessian矩阵，提取系统的拓扑特征，利用Morse‑Smale复形对系统状态进行划分，区分稳定、过渡和故障状态；基于拓扑特征和时间序列数据，使用Transformer模型进行故障预测，计算设备故障发生的概率；根据计算的故障判别评分值并结合动态阈值调整策略，若评分值超过预设阈值，触发SCADA监控系统的报警机制，实现实时故障预警。本发明通过综合性的数据分析与深度学习模型，提升了设备故障预测的准确性和实时性，确保水电站设备的稳定运行与安全维护。

天眼查资料显示，四川凉山水洛河电力开发有限公司，成立于2006年，位于凉山彝族自治州，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本130000万人民币，实缴资本117819.68万人民币。通过天眼查大数据分析，四川凉山水洛河电力开发有限公司参与招投标项目805次，专利信息50条，此外企业还拥有行政许可60个。

来源：金融界