摘要：Python脚本轻松搞定MySQL数据插入！告别手动，用mysql-connector-python库，几行代码实现数据库交互。更有input函数加持，用户自定义数据，灵活高效！连接池、超时设置、错误排查，常见问题一网打尽。sqlalchemy、pymysql
Python脚本轻松搞定MySQL数据插入！告别手动，用mysql-connector-python库，几行代码实现数据库交互。更有input函数加持，用户自定义数据，灵活高效！连接池、超时设置、错误排查，常见问题一网打尽。sqlalchemy、pymysql等多种连接方式等你探索！
译自：Insert Data into a MySQL Database via a Python Script
作者：Jack Wallen
我想向你展示 Python 可以做的一件非常酷的事情：将数据插入 MySQL 数据库表。
想象一下，能够将数据注入到表中，而无需先登录到 MySQL 控制台——并且从 Python 应用程序中注入数据可能非常灵活和方便。更棒的是，这并不是一个很大的挑战。
让我告诉你它是如何完成的。
我将在 Ubuntu Server 22.04.3 的实例上演示这一点。如果你使用的是不同的 Linux 发行版（或者你使用的是 MacOS 或 Windows），你必须更改安装命令。 也就是说，你需要一个支持 Python3 的操作系统和一个具有 sudo 权限的用户。
而且，为了好玩，我将向你展示如何安装 MySQL 并创建一个用户和数据库。
太棒了。让我们创造一些 Python/数据库的魔法。
我们要做的第一件事是安装 MySQL 数据库服务器。为此，请登录到你的 Ubuntu Server 实例并准备安装。
bashsudo apt-get install mysql-server -y完成后，你需要启用该服务，以便它在启动时运行。为此，请发出以下命令：
bashsudo systemctl enable --now mysql在继续之前，你还必须安装 Python3 MySQL 连接器，它允许 Python 与你的 MySQL 数据库交互。这可以通过以下命令完成：
bashsudo apt-get install python3-mysql.connector -y如果你的 Ubuntu 实例尚未安装 Python，你可以使用以下命令进行安装：
bashsudo apt-get install python3 -y这就是安装的全部内容。
接下来，我们需要创建一个数据库。使用以下命令登录到 MySQL 控制台：
bashsudo mysql进入后，使用以下命令创建一个名为“staff”的数据库：
现在，我们可以创建一个用户（我们将其命名为“jack”），并授予该用户使用新数据库的权限。使用以下命令创建用户：
sqlCREATE USER 'jack'@'localhost' IDENTIFIED BY 'PASSWORD';确保 PASSWORD 是一个强而唯一的密码。 使用以下命令授予该用户访问我们的 staff 数据库的权限：
sqlGRANT ALL PRIVILEGES ON staff.* TO 'jack'@'localhost';创建一个表我们现在必须创建一个表。首先，使用以下命令切换到 staff 数据库：
sqlUSE staff;现在，我们可以在我们的新数据库上创建一个表。让我们保持简单，创建一个名为“editorial”的表，其中包含两列（name 和 email）。该命令将是：
sqlCREATE TABLE editorial (id INT, name VARCHAR(30), email VARCHAR(30));我们现在有一个数据库、一个用户和一个准备好操作的表。
创建 Python 应用程序
这就是乐趣开始的地方。我们将创建一个 Python 应用程序，将数据注入到 editorial 列的 name 和 email 列中。
使用以下命令创建脚本：
bashnano insert.py在该文件中，粘贴以下内容：
pythonimport mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="jack",password="PASSWORD",database="staff")mycursor = mydb.cursorsql = "INSERT INTO editorial (name, email) VALUES (%s, %s)"val = ("NAME", "EMAIL")mycursor.execute(sql, val)mydb.commitprint(mycursor.rowcount, "record inserted.")PASSWORD 是你为 MySQL 用户 jack 创建的密码，NAME 是你要插入到 name 列中的名称，EMAIL 是你要插入到 email 列中的地址。
以下是更多解释：
第一行导入所需的函数，该函数允许 Python 连接到 MySQL。mydb 部分配置数据库的信息。mydb.cursor 是允许将数据插入数据库的函数。sql 行是我们的第一个 MySQL 查询。val 行定义数据库的列。mycursor.execute 执行上述操作。mydb.commit 确认 mycursor.execute 所做的更改。print 行打印输出以指示成功或失败。使用 Ctrl+X 组合键保存并关闭文件。
运行应用程序
我们现在可以运行新的 Python 应用程序，该应用程序会将数据注入到你在脚本中指定的表中。此运行命令将是：
bashpython3 insert.py你应该收到注入成功的确认。你可以使用以下命令验证这一点：
sqlSELECT * FROM editorial;你应该看到你的第一个数据已添加到表中。
将数据注入数据库的这种方法效率不高，因为您每次都必须编辑脚本。幸运的是，我们可以使用 Python 中的变量来接受将被插入的输入。
为此，我们必须使用 input 函数，该函数允许脚本接受来自用户的输入。我们的新脚本如下所示：
pythonimport mysql.connectorname = input("Type a name: ")email = input("Type an email: ")mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="jack",password="PASSWORD",database="staff")mycursor = mydb.cursorsql = "INSERT INTO editorial (name, email) VALUES (%s, %s)"val = (name, email)mycursor.execute(sql, val)mydb.commitPASSWORD 是您为 MySQL 用户设置的密码。 保存并关闭文件。以相同的方式运行应用程序，只是这次系统会提示您输入姓名，然后输入电子邮件。
这就是您可以使用 Python 将数据注入 MySQL 表的方式。尝试一下，看看你能多有创意。
问：使用 Python 连接到 MySQL 数据库的最常见方法是什么？
答：最常见的方法是使用 mysql-connector-python 库，它提供了一个简单高效的接口来与 MySQL 数据库交互。
问：如何在我的 Python 环境中安装 mysql-connector-python 库？
答：您可以通过 pip 使用命令 pip install mysql-connector-python 安装它，或者像这样使用 conda conda install -c anaconda mysql-connector-python.
问：什么是 MySQL 连接池，以及如何设置一个？
答：连接池是一种允许多个连接在应用程序之间共享的机制。Python 中用于此目的的最流行的库是 mysql-connection-pooling。
问：有哪些常见的 MySQL 连接错误，以及如何排除这些错误？
答：常见的连接错误包括：
mysql-connector-python.errors.Error：常规数据库错误消息。mysql.connector.exceptions.OperationalError：连接问题（例如，超时）。mysql.connector.exceptions.ProgrammingError：语法或 SQL 相关错误。要排除这些错误，请检查您的 MySQL 配置文件（my.cnf 等），确保提供了正确的用户名和密码，并验证数据库连接详细信息是否准确。
问：我可以使用其他库来连接到 Python 中的 MySQL 数据库吗？
答：是的。一些流行的替代方案包括：
sqlalchemy：一个用于处理 SQL 数据库的 ORM 库。pymysql：另一个连接器库，提供与 mysql-connector-python 类似的功能。PyMySQL (no module)：与上面的类似。问：什么是 MySQL 中的连接超时，以及如何调整它？
答：连接超时是允许连接尝试成功的时间段。默认情况下，可以通过配置文件（my.cnf 等）调整此值。
来源：晓霞看科技
