摘要：在传统IT圈大家已经用了很多年了，泛指那些被安装在终端或服务器上，自动或接受指令执行某些特定任务（流量/行为采集、监控、检测、命令执行）的软件或进程。
最近，Agent这个词太火了
厂商们也像打了鸡血一般
一天不喊几声Agent就难受
Agent还有个中文名叫：智能体
没错，在人工智能领域
Agent = 智能体
这里要说明一下，老IT人都知道，Agent不是啥新词儿。
在传统IT圈大家已经用了很多年了，泛指那些被安装在终端或服务器上，自动或接受指令执行某些特定任务（流量/行为采集、监控、检测、命令执行）的软件或进程。
比如安全Agent、网络Agent、数据库Agent等。
但是现在大家天天喊的Agent
其实是特指AI领域的智能体Agent
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为什么这么说呢？
我们先来搞懂几个基本问题
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有人说，把大模型接入
ERP、OA、销售、财务等传统应用程序
让它变成一个带脑子（AI）的应用程序
就是Agent了
这么理解，并不准确
Agent ≠ AI+传统应用
AI+传统应用
如果决策权，还在人类手上
还需要人工操作，比如输入内容和指令
那么它就不是真正意义上的Agent
举个例子：传统报销系统➕AI脑袋后
能够自动识别发票、匹配报销策略等
但是如果发现“重复报销、业务冲突”等问题
是否通过审核，还需要人类确认
那它就只是个
【智能应用】或【半自主Agent】
算不上Agent
Agent就不同
它可以感知环境、独立决策、自主行动
Agent有三大核心特征
①能感知：能实时读取环境信息（如文本输入、语音、视觉等）
②能决策：基于感知和目标，自己规划下一步要干嘛
③能执行：主动采取行动，可以不等人类下指令
这三大核心特征
决定了它能“像个人”一样做事
比如，现在你有一个出差报销
Agent负责员工的财务报销
它是如何来跑整个闭环的？
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①感知：像眼观六路的助理
你的发票集、OA里的出差行程单、邮件会议记录它都能识别出来
②决策：像个懂财务制度的老员工
知道该怎么处理
感知完信息后，它开始判断
③执行：决策完，它就动手干活了
自动生成报销单→发起审批流程→发消息提醒领导审批→打回重新弄→报销款打到你卡上...
全程不需要你点一次按钮
自己就能把流程跑完
整个过程下来
它是不是像个人在做事，而且是个靠谱的人
传统程序是“人用工具做事”
虽然整个流程电子化了
但程序不会主动帮你判断
只是按规则走流程
Agent智能体就很有人味了
“像人一样帮你做事”
具有更高的自主性
可以自动规划和执行任务
于是，我们得到这样一个对比表
传统应用 vs Agent智能体
Agent本质上有两大类：软件丨硬件
软件，以数字员工、数字助理、AI助手为代表
硬件，以机器人、自动驾驶为代表
嵌入到设备中，感知并控制物理世界
各种行业各种场景Agent很多
就像之前多如牛毛的行业传统应用一样
Agent是大趋势吗？是该追的风口吗？
答案是肯定的
前几天，英伟达老黄在GTC 2025发布会
展示了一张图，得到业界广泛认同
人工智能（AI）发展路径
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1、2012 AlexNet：这是深度学习领域的重要突破，基于卷积神经网络（CNN）
2、感知 AI（Perception AI）：代表是摄像头图像识别，和语音识别等
3、生成式 AI（Generative AI）：代表是ChatGPT、DeepSeek这样的AI可以生成文本、图像和其他内容
4、代理 AI（Agentic AI）：代表是Agent智能体，这类AI可以执行更复杂的任务
5、物理 AI（Physical AI）：代表是自动驾驶、通用机器人等
看到这里，大家可能又有疑问了
Agentic AI 是 Agent 的子集
代表更高级的智能体形态
强调更高度自主性、主动决策的AI系统
甚至能自己总结经验、持续优化
举个例子，看自主程度
Agent：能做到温度>30°C，自动开空调
Agentic AI：可基于模糊目标而行动
今天天气很闷热，开空调
从即将过去的2025年第一Q来看
智能化成了甲方最舍得花钱的地方
从信息化→到智能化，虽然喊了很多年
却始终停留在PPT层面
而临界点来自DeepSeek的冲击波
整个行业第一次，包括甲方和乙方
真切感受到“智能”的威力
这波围绕大模型的智能化建设
已不是PPT，成为预算里的刚需建设项
所以在智能化建设的大背景下
Agent市场空间巨大
①海量老应用可以改造成智能体，你敢想？
海量的OA、CRM、财务系统、供应链..
等着我们去改造
②还有无限创新的场景，等你去发挥！
总之可以预见在近三年
智能＝巨大生意机会
智能体、智能云、智能架构、智能网络、智能存储、智能安全…
来源：正正杂说
