4个月近千万访问，最卷赛道跑出新「王者」？

摘要：Higgsfield web 端正式上线大概是 2025 年 4 月初，然后便开启了开挂之路，大概以每个月 100w 访问量的速度增长。到了 7 月份更夸张，环比上涨 160%+，来到了 890w，直逼千万访问量。与此同时，其消除的重叠受众来到了 330w+。

封面图片由AI生成

同样是人与场景的结合，换个目标，找到正确路径。

就现阶段 AI 图片&视频如此之卷的竞争态势，真的很少有新产品进入视野，Higgsfield 却是个例外。

Higgsfield web 端正式上线大概是 2025 年 4 月初，然后便开启了开挂之路，大概以每个月 100w 访问量的速度增长。到了 7 月份更夸张，环比上涨 160%+，来到了 890w，直逼千万访问量。与此同时，其消除的重叠受众来到了 330w+。

这一访问量数据，不论放在图片生成、还是视频生成的队伍里，都能排进前十，而它正式上线才不到半年时间。

Higgsfield 近一年的访问量数据｜图片来源：SimilarWeb

一、光鲜背后是 2 次失败了的尝试

一句话概括 Higgsfield 的话，这是一个囊括了图片和视频生成功能的平台（主要以生成网红图+特效视频见长），而从其最近的动作和对功能更新记录的梳理来看，以相对较低成本生成包含人物角色的创意视频片段是其主要定位，包括但不限于打造 AI 网红、制作 MV、生成各种高成本特效画面等等。

Higgsfield 背后的公司，于 2023 年创立。2024 年 4 月，团队第一款移动端产品 Diffuse 全球上线。看当时的官方推文，这是一款典型的 toC 娱乐应用，用户上传一张自拍，把人像插入到某一个场景里，就可以生成一段创意视频。

差不多 4 个月之后，Diffuse 更新了 2.0 版本，这一版本在“一键 copy 内容”之外，添加了更多个性化因素，内容深度上往前迈了一小步，开始偏重故事表达，但整体风格依然偏向于 TikTok 病毒小视频的跟拍、以及一些不具消费价值的“前世今生”、“体验老钱风”等类型的小视频创作。

和很多靠满足用户一时好奇心和分享欲，用噱头做增长的产品一样，Diffuse 也没能活下来，到现在已经“查无此人”。

在 2024 年这款产品刚上线时，创始人认为不同于其他 AI 视频产品，他们的“移动优先、社交导向”的策略能够让 Diffuse 脱颖而出，抓住社媒内容创作的利基市场。他认为“用 iOS 和安卓 App 替换掉桌面端的工作流程，能够让创作者在任何时间、任何地点创作内容。”

而时间来到 2025 年，结果不言而喻，他再次公开分享时，直言 AI 技术与主要靠梗来驱动的病毒短视频并不适配，AI 在里面没有多少发挥空间。而新上线的 Higgsfield AI 至今还没有上线移动端，倒是有 HeyGen 和 Kling 这样的热门产品就 Higgsfield 的关键词投放 ASA，应用商店里也不少“蹭”的产品。

在点点数据搜索 Higgsfield，返回的产品列表，全部都不是官方产品｜图片来源：点点数据

2024 年，团队的另一个尝试是 Reelmagic。与 Diffuse 刚刚相反，Reelmagic 当时主打的点在于 AI 可以生成长视频，背后的支撑则是一个 multi-agent 平台。

2024 年年底 Higgsfield 官宣推出 ReelMagic ｜图片来源：官X

看时间点的话，Manus 是 2025 年 3 月份上线，而 Higgsfield 在 2024 年的 12 月就推出了 mutli-agent 平台，用户输入一个想法，平台调用不同的模型完成脚本撰写、生成分镜、剪辑和对口型配音等任务，当时平台可以调用的模型也包含 Kling、Elevenlabs 等热门主流模型。

2025 年 Manus 上线之初展示了用 Agent 去做调研报告的用例，让人看着眼前一亮，但真的想要直接生成那种具有商业应用价值的报告，依然很难实现。更不用说视频创作，包括脚本、角色、分镜、特效、配音、剪辑等更多环节，且需要兼顾角色一致性、视觉风格统一等各种复杂的技术要求。这需要整个工作流上的各 agent 之间有非常深度的上下文共享，难度高出不少。想想也知道，Reelmagic 生成的结果很难达到用户预期，现在同样也无法再搜到产品界面。

经过这 2 次失败的探索之后，2025 年 4 月初，才有了 Higgsfield 现在的样子：

交付的视频不长（大多 10s 左右）、不能是玩梗的社媒病毒视频，但保留了“把人物插入到一个场景里”的核心逻辑，依然想做社媒内容和营销的利基市场，只不过这次产品希望交付的，是更切中用户需要的、具有“商业价值”的视频片段。

二、“套娃式”加控制，想让用户更容易拿到10s以内的“成品视频”

Higgsfield功能更新时间轴｜数据来源：官X

我们对 Higgsfield 重新启航之后的功能迭代历程进行梳理，发现其产品研发主要围绕 2 条主线：

1、自研线（1）：先上线一个自研的视频模型，并配合 80+ 镜头控制，来给自己的模型能力打样（强调镜头语言），后续发布各种特效和允许特效混用来吸人眼球。

自研线（2）：上线自研的图片模型 Soul，主打生成网红风格图，来造一波声势，同时围绕 Soul 上线 Soul ID（训练角色功能）、Soul Inpaint（改图）等，有一点点做 AI 网红的意味，直到他们最近发布了 AI Idol，明确了产品的一个主要应用场景。

Higgsfield Soul板块，数十种风格预设｜图片来源：官网

从 2 个主要自研方向可以看到，其实团队保留了失败产品 Diffuse 的核心要素，即人与场景的结合，只不过加了更多的“控制”。

2、集成模型路线：在发布自研视频模型与图片模型之间相隔的 2 个月时间，产品上线了多个已经被其他产品验证过的、有流量但不需要创新的功能，如首尾帧、一键生成创意广告、基于 Kontext 的改图、draw-to-video（类似于 runway 的笔刷，在画面上指定方向和动作让画面按预期运动起来），以及最新的由 Nano Banana 支持的 mini apps（本质是香蕉模型热门玩法的模板化）。

产品拆解-按使用流程｜白鲸出海绘制

通过这样的产品组合+社媒上的花式宣传，Higgfield 虽说长得也像“工具箱”，但却相对能够让人清晰地感受到我可以用这个产品做什么，角色训练-->生图-->改图/生成视频（主要是特效和镜头控制）-->调整视频的使用流程很清晰，能够感受到团队的思路还是“把人放到一个场景里”，只不过不再是那些无意义、无价值的病毒小视频。

产品在 UI 设计上也给到了用户很明确的引导，例如，角色训练好之后，点击生成，就会引导用户进入 Soul 生图流程，用户界面底部的“角色”+“风格滤镜（预设）”2 个按钮，帮助用户一下子 get 到产品的核心玩法。

而在指定风格的图片生成好之后，交互界面紧接着就会出现“编辑”和“动起来”2 个按钮，点击可分别进入 Canvas 和视频生成页面，从而对生成的视频继续做调整、加特效、加镜头控制等等操作。

可以看到在这一过程中，Higgsfield 希望通过“预设”这种控制手段，来实现更贴合用户预期的效果，且这种控制手段在整个视频生成工作流中出现了 2 次，是这款产品与其他产品的核心区别。

一次是在 soul 生图阶段，70+ 视觉风格预设（包括东京街头风、K-pop 风、iphone 自拍风格、90 年代复古风等等），确保一切内容的起点--图片，是能尽量贴近用户预期的。前可灵负责人张迪 4 月份曾透露，图生视频占可灵 AI 视频创作量的 85%。

另一次是在图片“动起来”的阶段，如上面的产品拆解图，Higgsfield 通过数十种镜头控制、约百种特效、以及二十来种高能运动模板，来让图片更符合用户意图地动起来。

这 2 层控制也分别对应了团队的 2 个自研模型 - 网红风格生图模型 soul，和主要对应特效、镜头控制的视频模型 Higgsfield（提供 lite、standard、turbo 三种方案按需选择，同时集成了多种三方视频模型，以更好支持不同特效和镜头控制，给用户更多选择）。

“我们探索到走这个路径，是受到了 Deepseek 的启发，在扩散（生成图像、但缺乏高层次的控制）之后加入了强化学习（训练智能体做决策，生成更“聪明”的镜头）。Deepseek 去训练大模型进行推理，我们则是教模型去理解镜头运动、光线、场景结构。”创始人 Alex 曾分享设计思路。

而这两个独特的点，也成为了产品增长的神秘力量。

三、4个月逼近千万访问，是“一波流”还是“真王者”？

我们回头去看 Higgsfield，之所以能够如此快地增长，其将营销融入产品的设计，发挥了关键作用。

从整体流量来源来看，作为一个上线几个月的新产品，Higgsfield 呈现出了很不错的品牌认知，其中又以自然搜索与社交流量明显偏强，凭借只有可灵 AI 一半左右的月访问量，Higgsfield 拿下了与后者差不多量级的自然搜索量、和更多的社交流量，尤其在 X 上的表现更好。

自然搜索部分，主要来自于特效和 Soul 相关的搜索，对应 Higgsfield 相较于其他同类产品的 2 个主要差异。（注：在过去 12 个月该网站的总访问量是 1600w 左右，主要集中在近 3-4 个月，而近 6 个月的 Top5 关键词里面，有 4 个是同一个特效，earth zoom out（镜头一路拉远从地表一直到太空视角）。综合去看，Higgsfield 的自然搜索量比较散，但也有几个共性，一个来自于特效（earth zoom out之外，还有 bullet time 特效、以及 face punch 重拳击面瞬间），另外主要围绕自研生图模型 Soul 的关键词（Soul AI、Soul ID、Soul inpaint 等））。

社媒部分，Higgsfield 打造了一个“在 X 上狂肝产品迭代、发布吸人眼球的功能与特效”的“人设”，与其他产品相比，更频繁地去做内容挑战（赠送积分、会员或者现金奖励），激励创作者去二次发布内容放大流量。

功能与内容更新和 UA（用户获取）的协同（据一个 AI 视频从业者向我们透露，他们在X 上的投入、以及和先进基础模型的co-branding 投入，都在一个不小的量级）

网红、社媒、特效等关键词，串联起了整个产品的功能迭代和用户增长策略。

而团队这种以营销为导向的产品策略，与其创始人的经历有关。创始人 Alex Mashrabov 是 SNAP 生成式 AI 的前负责人，主要负责 AR 滤镜和特效，以及聊天机器人 MyAI。Alex 曾说过，SNAP 的 AR 滤镜做得不错，但却远不如 TikTok 那样形成规模化流量，他认为 TikTok 之所以能做到，是因为形成了情绪共鸣，而 Higgsfield 着重让自家 AI 学习的镜头控制、特效、炫酷画面，也基本都是已经经过流行验证的元素，比如“disintegration（物体化为颗粒飘散）特效”，就曾一度随着《复仇者联盟 4》中“灭霸的响指”风靡全球。