摘要：在我的教学生活中，确实遇到了比较多的学生使用AI写作的情况。毕业论文开题报告和最终成稿，都有AI的痕迹。比较过分的就是文献综述部分，都是AI总结。格式上看得出来，它会形成各种小标题，小标题下面会有一些文献的综述，出现了很多引用错误，它会随便乱引用来源。我指导的

文 | 郑璐（华中科技大学管理学院副教授）

本文由作者参加九派新闻“九派圆桌”直播《deepseek们来了，文科还有用吗》讨论时的发言整理而成，发布前经作者审阅。

【1】没有写过论文的人，用AI来写论文很容易露馅

在我的教学生活中，确实遇到了比较多的学生使用AI写作的情况。毕业论文开题报告和最终成稿，都有AI的痕迹。比较过分的就是文献综述部分，都是AI总结。格式上看得出来，它会形成各种小标题，小标题下面会有一些文献的综述，出现了很多引用错误，它会随便乱引用来源。我指导的本科生甚至开展了一项研究，探讨学生使用AI辅助写作论文是否能提升评分。

华为2023年发布的《迈向智能世界白皮书》中预测，到2026年，人工智能行业渗透率可能达到30%。作为一名大学教师，我们无法简单地对使用AI做出好与坏的判断。我们能做的，是设定一条底线。

社会科学领域需要进行实验和调研，获取实际的数据。如果学生利用AI学习Python或R语言的语法进行数据分析，或者学习爬虫技术的原理，可以接受，使用AI辅助外文论文语法校对也是允许的。然而直接利用AI进行复制粘贴，将其作为自己的原创作品，不可取。篡改数据或伪造实验结果，假装数据真实有效，同样不被容忍，这便是我们所指的红线。

心理学原理告诉我们，只有当一个人掌握了某项技能，才能对这项技能做出准确的判断。如果一个人从未撰写过论文，将无法区分论文质量的优劣，也就缺乏相应的判断能力。对于许多低年级学生来说，如果他们跳过了亲自撰写论文的过程，并不清楚一篇优秀的本科论文应有的写作方式，老师往往能轻易地识别出其中的AI痕迹。

【2】当人们意识到这个心理咨询是AI给的，感觉立刻就不好了

今年1月份我们管理学专业顶刊Management Science (Demirci, Hannane, & Zhu, 2025)的一篇文章，对比全球某知名自由职业平台所发布的130万条工作岗位后发现，有一些岗位需求在chatgpt出现之后迅速下降，这些岗位叫“可自动化岗位”，第一大类是文案基础法务的写作类岗位，如校对或编辑，需求下降在30%左右。第二是网页开发和软件开发岗位。生成式AI已经具备了初级到中级的编程能力，岗位需求降低了20%左右；比较意外的岗位是工程师类，电路设计需求下降大概在10%。

文科基础性、重复性的，可被自动化的岗位，被替代是一种趋势，不仅仅是在文科发生，在编程、计算机专业、所有的工科专业也会发生。

在一家企业，文科背景的员工慢慢使用AI辅助工具把基础性的工作做掉，写作文案的生成、简单的数据分析、智能搜索，都可能让AI做。这是一个好的现象，他们解放出来去发挥文科本身具有的一些优势，比如创造性思维、实际解决问题。

我认为，AI目前仅仅是一种工具的替代，但要成为一个顶级的作家或者顶级的医生，AI的水平是达不到的。虽然在招聘领域，AI已经能够筛选简历，但像面试环节，AI面试也仅仅只能做到初筛，终面还要企业的人去看，因为一个人的声音、口音、表情和动作，在心理学上叫做“给人的感觉”，这种感觉跟企业文化匹配性和上级领导的配型，很难通过AI算法来预测。也就是说，在思维的替代领域，AI也只是一个辅助作用，价值替代更不可能，因为AI只是能够根据以前的事情来预测。

比如说如果我有一家公司，专门做志愿报考，我会有一些内部资料库，资料库就是我的财富，不可能向外公开，我可能会知道，各个行业、各个领域的学校，有哪些特殊的一些需求，每年大概有多少专业的一些人数调整，以及未来政策的方向，会做出一些预估。这些由各个领域专家所给出的政策性的一些预测，内部的一些消息，不会在网络平台公开作为语料让deepseek去学习。

去年美国科学院院报（PANS） 有一篇文章（Yin, Jia, & Wakslak, 2024)，意在研究AI情感抚慰的能力。研究非常精巧，找了很多测试者，问他们最近有哪些困扰，把困扰收集起来，一半找人类专家提供解决方案。一半给ChatGPT给出方案。再把方案返还给测试者（他们并不知道哪些是AI，哪些是人类给的），他们觉得AI提供的支持，不管从情感支持还是从技术支持都非常好。

但这里有个反转，当研究者告诉他们，你知道吗？这个答复是AI给出的，他们感觉就立即就不好了。

在心理学上，我们把它叫做AI的标签效应。

这个研究结果出来之后，我们觉得心理咨询师很难被替代掉，因为很多时候，心理咨询师不仅会给出内容本身来安慰你，更重要的是作为一个人的角色在那里，能够理解你的处境——被同样的人所理解的这种感觉，有时候比给出的建议更有作用。年轻人可能愿意去尝试AI男朋友、女朋友，但与在现实生活中ta遇到一个爱的人，享受情感上跌宕起伏的爱，是不一样的。从生物学角度，你会看到一个人激素荷尔蒙的改变，多巴胺的爆发，这种感觉AI是没办法提供的。

【3】文科生未来可从事人工智能训练师，输出伦理和价值体系

我作为理科生，文科生身上有一种我非常喜欢的特质，比如共情力、跨文化沟通。北京大学国家发展研究院做了一个调研，企业普遍反映，员工首要能力是自我管理的能力，第二是领导能力。文科生未来能够在这些能力上发展得非常好的话，再加上数字能力的叠加，有可能就会形成一个护城河，其他人做不到。特别是具有批判性思维、全球性思维的人在某些决策领域，可以做得非常好。

一些招聘和求职机构（艾瑞咨询：2023年招聘行业市场发展研究报告）调查发现，有些岗位的人才缺口日益增大。比如互联网营销师，人才缺口大概在4000万左右，第二个人才缺口比较大的，是人工智能训练师，大概在500万左右，专门向人工智能输出伦理和建立价值体系。比如武汉萝卜快跑，它可能在算法上会面临一个问题：我到底是看到红灯停，还是看到人就停（可能会有闯红灯的人），现在的设定是看到人就停，很多闯红灯的人，萝卜快跑就停下来，后面车就“滴滴”，这也是为什么很多在路上的司机，看到萝卜快跑就很头疼。

第三就是老年人能力的评估师，缺口大概在300万人左右。这一职业主要是如何去看老年人头、手能不能抬，头脑是不是清晰？是不是能从事一些基础岗位？具备共情能力、沟通能力的文科毕业生可以考虑，最近我关注到一个在一线城市新兴的银发经济：为老年人写传记。以前我们都知道纪念一个去世的人，用的是葬礼、墓碑。这个时代的中国老人，可能在小的时候经历了新中国的成立等各种历史事件。他有非常多的人生故事，想要去分享，但是又没有人去说，你需要去挖一些隐性的知识，他或者他的时代背景，AI未必能抓到。

企业在招聘中会强调的第一个品格是创新性思维，时代变化太快，随时需要根据环境去找到一些新的解决方法，比较关注的就是他曾经解决过一些问题的能力、实践能力，心理学有一个理论，未来行为预测的强有力的前因变量，就是你之前的行为，你之前曾经做成过，曾经有一些实践的经验，更可能做成。

社会科学领域非常强调实践出真知，曾经解决过的问题，从经验里面去总结，再把学到的批判性思维、创新性思维以及AI的技能融合在一起，随着经验的不断叠加，这可能会成为未来的文科生，非常难以被别人所替代的软实力。

在管理学院，学生学习python文本分析的时候会面临一个问题，自己的研究课题与python文本分析关联度不高的时候，很难学会。只有自己在做这样的论文，有相关需求，他才能够想到去求助，去听哪一门计算机的课程，再去请教谁，借助所有资源把问题解决掉，这一过程是一种综合素质的培养。

【4】具有特长的人，能把AI用得极端极端地好

关于高考填报是否需要考虑文科专业，我认为因人而异。每一个孩子都是寸有所长，尺有所短。然而在AI时代，原本大家所认为的木桶原理，已经不存在了。以前作为一个好学生，要每一个科目不能有短板，但大家知道AI可以做到中等能力，它可能做的比你短板还好。

在这个时代，真正能够在事业上获得很高成就的人，是那个木桶里特别长的板，因为对一项工作他擅长之后，能把AI用得极端极端地好。AI工具虽然在那里，但每一个人能够完成的作品，质量不一样，是什么决定的呢？专业能力决定的，如果专业能力非常强，他可以把AI的优势像放大镜一样，放大10倍，100倍，甚至1000倍，短板的部分用AI去做，他需要找到特长。

如何找到特长呢？在心理学领域，有两个方法。

第一，识别心流状态。什么叫心流状态呢？就是你做什么东西，可以忘了时间、沉浸其中，非常有创造力。比如这么多的科目，到底学哪一门科目都不需要去督促？你有非常强的自驱力，学起来远远比别人快。

第二，如果不知道哪一个会进入心流状态。可以去做一些职业兴趣爱好测试或者性格测试，去真实地了解你自己，发现自己的爱好。

孩子如果能找到他的心流状态，学一个小时，别人学十个小时都达不到，再加上未来AI对他短板的弥补，一个人可能会达到100个或1000个人的生产率，那么将来在职业上会发展得特别好。所以不存在文科、理科，就看你到底擅长的是哪一个科目。至于未来会有哪些新的课程发生，我不大确定，但我知道，文科生的界定应该是一个问题解决者。在问题的解决过程中，会产生一些新兴的行业。

【5】人类智能很可能起源于爱，AI没办法替代

大家要关注的一个就是科学技术可能会对人的异化。

最早的管理思想是以泰勒为主要的引领，认为人是会说话的机器。如流水线的发明，增强工厂效率，但人被困在流水线上。最近北京大学的社会学博士当了一两个月的骑手发现，骑手也被困在算法里。这让我想起哲学家康德的一句话，他说我们始终应该把人性当成一种目的，而不是手段。

大家会把科学技术当成一种手段，但事实上不管是AI还是最早的流水线，都是为了让人活得更加幸福。文科一定要对技术的发展去做限制，特别是警惕对人的异化。当我们讲到人工智能，会讨论人类智能的来源，在进化学理论里面，有好几个假说。

一是工具使用假说。人在灵长类动物里最早使用工具，使用工具的过程中，我们慢慢学会了语言，大脑前额叶更大，所以更加聪明。

二是食物获取学说。男性要去很多地方狩猎，女性要去很多地方摘果子，要记住地理位置，通过空间记忆、时间感知能力使得大脑比其他灵长类动物更发达。

三是社会脑假说。我们人脑它之所以长得更大，因为人是群居类动物，没有坚硬的的皮毛，没有坚硬的爪子、牙齿，我们在团队里抱团取暖，要互相照顾幼崽，需要非常强的沟通能力，慢慢就产生了语言、数学、逻辑。

进化心理学家对于这几种假说的验证发现，社会脑假说获得较多的验证，人脑智能的产生，是因为我们是社会性动物，想要跟大家生活在一起，要用语言记录文明，用语言去沟通，说我很想你、很爱你、很关心你。

人工智能是模拟人类的智能，人类智能最早来自于关心、爱，当人解决了最低级的安全和食物需求，希望被爱、被关心、有自尊，发展到一定境界之后，对认知有高需求，想要去研究哲学、艺术、文化、诗句，对美学也有非常强烈的需求，这些东西，AI是没办法完全替代掉。

文献引用：

Demirci, O., Hannane, J., & Zhu, X. (2025). Who s AI replacing? The impact of generative AI on Online freelancing platforms. Management Science, ahead of print.

Yin, Y., Jia, N., & Wakslak, C. J. (2024). AI can help people feel heard, but an AI label diminishes this impact.Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(14), e2319112121.

审核：凌山

来源：九派新闻