摘要：“人工智能大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，也必然会对生产关系产生影响。”十四届全国人大三次会议新闻发布会发言人娄勤俭在答记者问环节，对人工智能的系列阐述再次引发中外对“人工智能（AI）”的广泛讨论。

第 4 期

“人工智能大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，也必然会对生产关系产生影响。”十四届全国人大三次会议新闻发布会发言人娄勤俭在答记者问环节，对人工智能的系列阐述再次引发中外对“人工智能（AI）”的广泛讨论。

此前，DeepSeek在全球范围的现象级爆火，让世界对“中国智造”有了新的认识。事实上，中国AI运用成果走在世界前沿，已有AI+多场景的实践方式，历史悠久的传统茶业也正探索茶与AI融合的新路径，推动全产业链的蜕变与新生。

为全面呈现茶与AI的融合成果及未来发展可能，“说茶”特邀：

国务院学科评议组成员、中国国际茶文化研究会副会长、中国茶叶学会副理事长、浙江省茶叶学会理事长、浙江大学茶叶研究所所长王岳飞

乐泡智饮机发明人叶扬生

鲸海拾贝科技有限公司创始人CEO、2023福布斯&胡润U30中国创业先锋、头部AI自媒体博主、AI畅销书作者李艮基

就茶与AI融合发展的重要趋势展开深入探讨与解析。

问题一：

在您看来，发展AI（人工智能）技术，对于茶行业有何重要价值及意义？认为茶行业当前的AI运用情况如何？

人工智能技术在茶行业具有重要的应用价值和意义，其贯穿茶叶全产业链，从生产到消费端进行全面赋能。在生产端，AI能够结合传感器等打造智慧茶园，实时监测环境，优化灌溉施肥，降低风险提升生产效率。加工端，可以提高制茶的精准度、标准化，实现智能控温控时，提升品质、增加效益。在消费端，其能预测市场需求，优化库存管理物流，降低损耗，并进行个性化产品推荐，优化消费者体验。此外，AI可以助力非遗制茶技艺、茶文化的数字建档，促进传统文化的传承与创新。

当前，人工智能技术在茶业教学、科研以及实践等领域的应用皆已初显成效，如浙江大学上线全国首个茶学类知识图谱AI课程、福建安溪利用无人机进行茶园检测、云南普洱产区创新AI区块链追溯系统、茶品牌利用AI算法提升运营效率、优化门店选址、预测爆款单品等。

总体来看，AI技术促进了茶行业从经验驱动到数据驱动的变革，助力中国传统茶产业走向标准化、个性化与全球化。现下，AI在茶行业的应用虽然仍处于早期阶段，成本较高，但随着技术的不断进步和普及，AI有望成为推动中国茶产业升级的关键驱动力，在缓解劳动力短缺、品质不稳定、年轻市场拓展等方面发挥重要作用。

自1950年，图灵奠定AI研究的哲学基础、香农的信息论带来AI数学框架，到1956年达特茅斯会议正式提出AI概念等，AI已然历经七十余年的变革与发展，在数据、算力和算法的齐头并进下，AI应用取得迅猛发展。

在AlphaGo战胜李世石的“围棋人机大战”、ChatGPT横空出世、DeepSeek火爆世界等里程碑事件的推动下，AI发展的奇点已然到来，其对各行各业都将在多方面产生强劲影响，茶行业也同样能享受到丰厚的价值帮助。

茶产业目前尚存“生产相对过剩”的难题，利用AI技术开发智能泡饮设备、大数据分析系统等，可以快速实现“看茶泡茶”和“看人泡茶”，更加精准便捷地提供不同人群喜爱、不同茶类适合的品饮方案，促进茶叶消费，也就带动茶文化的弘扬及茶产业的发展。但总体上看，茶行业的数字化基础比较薄弱，AI技术大展宏图的土壤暂时不够丰沃，还需经历较长阶段的升级发展。当下，行业需警惕不切实际、功能欠佳等的伪AI应用。

2025年初，伴随DeepSeek的火爆出圈，AI相关话题频频霸榜，而AI技术发展对茶行业的影响才刚刚开始，从品牌内容传播、市场营销策略、茶叶IP的打造，到智慧茶园建设、品牌国际化布局等，AI技术均展现出强劲的赋能潜力，并已取得初步成效，预计未来几年，茶行业的AI应用将迎来真正的爆发期，助力茶产业高效生产，并降低茶企的技改成本和管理成本。

问题二：

认为茶与AI的融合过程中有哪些需重点关注的难题或突破点？在融合过程如何平衡传统文化与创新技术的协调发展？

AI与茶的融合主要面临三大重点难题与突破方向。首先，传统经验数据化瓶颈是一大挑战，如杀青、揉捻等制茶过程中的温度、力度等难以转化为结构化数据，香气回甘等主观感受也难以量化。为突破此瓶颈，可采用多模态感知技术开发高精度传感器，捕捉环境数据与感官信息，并通过访谈非遗传承人等构建知识图谱，将隐性经验转化为数据，生成动态工艺模型，同时利用人机协同学习与强化学习模拟匠人决策。其次，文化符号的可集成化困境也需解决，如禅茶一味、茶道美学等抽象文化内涵难以被AI理解。对此，可通过训练AI模拟茶艺动作、输入文化内容，以及虚拟现实场景重构等方式进行突破。最后，产业规模化与个性化的矛盾也是一大难题，AI标准化生产可能泄露手工传承的特征性，因此定制化成本较高。对此，可尝试通过AI分析土壤气候数据生成制茶方案，并挖掘消费者偏好，匹配茶叶品类参数，以实现个性化定制与规模化生产的有机结合。

传统文化与科技创新的矛盾，可以通过大众科普和产品完善的双管齐下来解决。好产品、好体验必然能带来好市场、好用户。传统文化在新兴技术的推动下，只会被更好的弘扬！例如手机拍照的普及，把画面留念变成人人触手可及，以工夫茶为特色体验的中国茶，也能在新技术发展下，创造出更多元、更便捷的品饮方式，打开中外更广的消费市场，为中国茶文化的研究和发展带来更多的机会。相信AI赋能下的泡茶机，会像手机导航APP助人出行一样，让人得心应手、逐渐爱上这样的体验。

茶与AI融合的重要挑战可能在于“确保AI对传统文化的还原度与考究”，以“茶圣陆羽”的AI内容创作为例，AI虽能高效辅助创意生成，但在史实准确性、人物形象细节刻画等方面仍需精细考究及人为调整。如何在维护茶文化精髓不受损的同时，又能实现AI创意化的优化升级，成为茶行业需突破的关键。应对策略上，一方面需积极拥抱DeepSeek等先进AI技术，将其作为强有力的技术支撑，加速AI在茶行业中的应用进程；另一方面，要专注传承传统的制茶技艺和文化内涵的研究，找到关键的切入点，让茶与AI的融合既能体现传统“匠心精神”，也能展现技术创新的魅力。

问题三：

DeepSeek等中国AI在全世界成为热门，茶文化是否可以结合这些软件进行全球化传播？您有没有相关建议？

在“中国AI”火热的东风下，茶文化的数字化转型可围绕技术赋能、场景重构、数据驱动与生态闭环等维度展开：开发多模态AI系统（如“DeepTea”），同步以GPT技术升级多语种茶叶知识库，供中外多人群问答、了解中国茶；构建区块链+AI认证体系，训练AI模型、利用卫星遥感系统识别全球采茶区以及上百种的茶树品种，搭建世界茶AI数据库，并运用AR技术生成古茶树3D生长模拟动画等实现可视化教学；重构沉浸式消费场景，搭建元宇宙茶空间、虚拟茶室、智能茶饮系统等，通过茶艺动作数字化、全球茶饮口味偏好动态解析等方式，以数据驱动文化传播，吸引更多中外人群关注中国茶；串联茶旅融合、跨境产业平台形成闭环生态，构建从技艺传承、场景体验到商业转化的全链路数字化模型，推动中国茶实现全球化创新传播。

DeepSeek为代表的中国AI力量，为茶文化的全球化传播带来高效低门槛的途径。中国茶文化的“及时性、完整性和正确性”知识库亟待构建！同时需注意，速度快了，方向更不能错，若南辕北辙，伤害更大，行业需系统整理、编撰更多专业书籍、收集大量市场数据，以“正确内容”来把握“茶与AI”融合的正确航向。

茶文化传播已经可以用DeepSeek结合多模态大模型生成很多富有创意的图片、视频等内容。茶文化以茶叶、茶具、茶宠、泡茶技艺等多类载体呈现。茶与AI的融合可以从各大类产品SKU（库存量单位）设计上着手，借助DeepSeek的一些帮助，在茶叶厂家研发新品时提供创意帮助，营销传播上，AI+内容传播还可以用DeeSeek的翻译帮助，助力出海传播。AI短视频内容生产方面，茶厂无需实景拍摄，仅凭创意脚本即可生成高质量视频。同时，结合数字人技术，可以便捷化地进行中国茶多语种推广，打开世界茶市场。

问题四：

您认为AI技术在茶业未来发展过程中将发挥怎样的作用？有哪些潜在的应用领域值得探索？对于茶行业的未来，您有哪些基于AI技术的展望和期待？

从茶与AI融合的未来趋势上看，第一是全产业链智能化，实现从产业种植到零售全程数据闭环，让每一片茶叶可追溯。第二，茶与健康将深度融合，AI通过分析个人代谢数据，为每个人量身定制茶饮处方。第三，可持续发展与生态保护，利用AI技术促进茶行业的绿色发展。

目前，行业也还面临技术落地成本高、中小企业较难投入研发使用，数据壁垒导致企业间信息孤岛，以及AI文化的接受度等问题，行业各主体还需进一步研究发展，利用AI推动茶业进一步精准化、个性化和可持续化发展，并探索通过人机协作保留人文价值的方式，以应对挑战，把握未来机遇。

未来，茶产业的生产、流通、消费和服务等领域都将得到AI的推动。“乐泡”依旧定位在消费环节，联合更多的茶业合作伙伴，促进茶消费。若有更多人快速完美体验“中国工夫茶”，中国茶还愁卖吗？

AI行业正在经历快速发展，从内容创作、超级IP打造，到自媒体内容生产等方面都能利用AI进行深度探索，茶行业可以参考利用AI技术融合传统技艺打造“制茶大师”，让内容更加有创意性。未来，期待更多AI+茶硬件的结合，比如泡茶过程能有AI自动检测，感知茶叶品种，提醒最佳泡茶时间、方法等，把AI技术深入融合到生活场景中方式，升级消费体验，吸引广大消费者的关注。

从长远来看，希望看到一个由AI驱动的智慧茶产业链条形成，不仅停留在提高生产效率，更能创造出更多个性化的消费体验，将中国几千年茶文化的继承与发展提高到新的高度，进一步推动茶业的可持续发展。

聚焦各自专业领域，专家们分享更多AI与茶融合发展的方向及建议：

AI赋能茶学教育、茶产业全链发展

通过AI技术的赋能，茶学课程能够实现知识结构优化以及普及率的提升，降低学习门槛，特别有利于偏远地区从业者掌握专业知识，并促进学生的跨学科能力，培养传统茶学与数据科学复合型人才。浙江大学在此领域率先突破，打造全国首个茶学课程群知识图谱AI课程，吸引657所大学、约40万学生选修，累计互动超200万次，成为AI教学创新的典范，并以中英双语教学的形式推动中国茶文化的国际传播。

技术创新方面，浙大团队整合文献数据，构建基因组数据库，助力品种选育和茶业工业化，同时探索茶与AI的多元融合，如智能种植、加工工艺智能化、市场调研的大数据分析以及文化遗产的数字化保护等，重构茶业全价值链，后续计划筹备浙大茶叶研究所AI应用中心，持续将AI创新拓展向茶业种植到加工再到深加工与全球供应链优化等各环节，进一步巩固国家在茶科技领域的话语权。

用“一键工夫茶”带动茶叶消费

以AI为代表的科技对茶的全生命周期都将产生重大影响，推动茶行业均衡快速发展。乐泡团队以“科技赋能茶产业，促进茶消费，弘扬茶文化，造福种茶人和饮茶人”的创业初心，通过十六年的切身实践，证实通过智能泡茶机解决茶叶冲泡的标准化和便捷性，是促进大众茶消费的一大高效途径。

自2008年研发胶囊式AI智能泡茶机起，乐泡共推出过五款个人机型和三款商用机型，先后亮相英国伦敦设计周、日本食品展、德国法兰克福春季消费品展和美国夏季消费品展等，赢得海内外客户的认同。伴随泡茶机性能和成本的优化、外观设计和体验水平的提升，泡茶机实现了“好用即好卖”。2023年，乐泡团队为客户完成泡茶机的研发和量产，首批订单就达2万台；2020年策划的“茶叶冲泡”人机大战，仅新华社一篇报道，就有超过150万浏览量。

十六年来，乐泡团队致力探索AI技术用来“密切”茶叶与消费者的关系，打造“茶，因人而异；道，因茶而不同”的高效优质解决方案，完成“一键工夫茶”的美好体验，通过独特的数字化技术解决“看茶泡茶”的智能硬件设备，以机器联网的方式完成数据上传，将消费者行为大数据收集到云端平台，再通过AI技术来支持CRM（客户管理系统），进而实现“看人泡茶”的个性化关怀。

随着技术的发展和产品的体验完善，既很好消除“机器能把茶泡好？”的疑虑，也破除了“机器泡茶没有灵魂！”的误会。随着Z时代的人群增多，创新产品的“市场鸿沟”有望加速被跨越，如咖啡业在国内迅猛发展，胶囊咖啡机开始普及，国人对泡茶机的市场误解也相应减少，相信未来，AI等科技在茶业的应用大有可为，将助力茶叶有力拓宽消费人群。

创新技术生产优质内容 辅助茶业宣传

鲸海拾贝专注在AI内容创意和教育等，在过去的时间里，不断通过生产优质内容来助力茶行业发展：品牌理念层面，通过AI协助创作和传播具有吸引力的品牌故事，并利用AI技术进行“花茶品牌LOGO、花茶包装”等视觉内容等高效率生产，助力花茶品牌提升市场传播力和竞争力，加强消费者的认可；IP打造方面，因传统花茶产业在Z时代需要有新的路径和方式，独特的IP形象才能更好在消费者心中形成差异化印象，在“人货场”营销中成功链接三方，产生情感链接。与传统工作流相比，AI在IP形象生产、衍生创新、内容创作等环节提供效率协助，为花茶品牌营销开拓新路径；市场营销方面，AI带来的内容生产最显著的提升在于内容创新与创作门槛降低，在品牌营销中大量的天马行空创意碍于成本与技术因素无法呈现，设计师借助AI能够轻松进行营销海报、宣传视频等的创作，让心中的想象有落地的可能；数字直播方面，通过智能AI采集的本人样貌、声音、动作表情等，1:1 真实还原真人形态，创作数字分身代替人工直播场景，减少直播中的真人时间与孵化成本，形成新型数字传播方式；产品出海方面，AI能成功为各个商家解决语言难题，只需要通过相应的AI工具，营销图能够瞬间转换成目标国家语言，轻松完成跨境出海。

探索AI技术赋能路径，已然成为茶行业紧跟时代步伐、加速转型升级的重要驱动力。行业应当保持敏锐洞察，积极关注AI技术在茶产业中的应用与发展，通过不断融合创新，为茶产业注入科技智慧，在提升其生产效率与品质的同时，拓展茶叶市场潜力与文化内涵，助力茶产业在新时代的浪潮中焕发更加璀璨夺目的生机与活力。相信未来，茶与AI的全链融合将带给行业与消费者更多便利，一起期待！

责编 / 林洁

编委 / 王妙容

来源：说茶ShowCha