摘要：Linux基金会执行董事Jim Zemlin讨论了开源AI的现状，包括开源AI基金会、开源模型的定义以及中国对开源软件的投资等话题。他认为，Agentic AI 会有更多集体努力，并强调了平衡创新与组织规模的重要性。

Linux基金会执行董事Jim Zemlin讨论了开源AI的现状，包括开源AI基金会、开源模型的定义以及中国对开源软件的投资等话题。他认为，Agentic AI 会有更多集体努力，并强调了平衡创新与组织规模的重要性。

译自：The Linux Foundation in the Age of AI

作者：Frederic Lardinois

阿姆斯特丹 - 本周，The New Stack Agents 的主题是开源 AI。Linux 基金会的执行董事 Jim Zemlin 加入了我们在阿姆斯特丹开源峰会的展会现场，与我们讨论了开源 AI 的现状、Linux 基金会在保持 AI 模型和工具开源方面的作用、新兴标准等等。

通过云原生计算基金会 (CNCF)，Linux 基金会为云原生生态系统建立了一个厂商中立的家园。CNCF 起始于 Kubernetes 的捐赠，但现在托管着 200 多个项目。但在开源 AI 的世界里，目前还没有一个中心基金会。Linux 基金会托管着 PyTorch 基金会、LF AI & Data 以及众多独立的项目和标准，但没有像 CNCF 那样的伞状基金会。

图片来源：The New Stack。

“AI 堆栈正围绕着几个不同的向量涌现，”当我问及他这个问题时，Zemlin 告诉我。他指出，早期，人们对构建基础模型和像 PyTorch 和 TensorFlow 这样的项目非常感兴趣。然后，最近，重点转移到了来自 DeepSeek、Mistral 等公司的开放权重模型上，而今天的重点则转移到了推理堆栈、代理和开放协议上。

“我确实认为我们会看到围绕 Agentic AI 出现更多的集体努力，但我认为每个人都需要一段时间才能围绕该堆栈的方法达成一致？不同的组件是什么？无论是代理之间的协议，还是像 MCP 这样的东西 —— 这显然正在进行中，”Zemlin 说。

虽然他说拥有一个单一的开源 AI 基金会会很方便，但他同时也指出，“随着技术的出现，真的很难预先确定这些东西”，而且当一个开源社区出现时，他的第一条规则是“不要搞砸它”。

他还指出，基金会必须确保它不会因为变得太大而妨碍创新。要使 Kubernetes 无处不在，并将世界从虚拟机转移到容器，这是一项巨大的工作，需要重建整个工具链以支持基于容器的应用程序。

“我认为平衡大与小之间的敏捷性是一件重要的事情。因此，我们尝试做的是稍微放手，让事物自然生长。但最终，如果有一个更大的集体共同努力将整个生态系统朝着一种关于代理技术的观点发展，这种观点不会妨碍有机的创新，那么我们就希望支持它。这些都是我们目前正在平衡的事情，”Zemlin 说。

至于关于开源模型的定义（以及开放权重模型是否是开源的）以及这些模型本身是否应该在基金会中占有一席之地的长期问题，Zemlin 指出，构建前沿模型需要大量的资源（和资金）。他在这里的做法主要是出于实用主义的考虑。

“我认为开放社区很乐意看到一直到开放数据 —— 一切都完全开放。谁不希望这样呢？但我认为，从实际角度来看，考虑到资本支出、数据的访问，你不会想看着开放权重模型说‘嗯，你不够纯粹’，而且在某种程度上，不要对送来的礼物吹毛求疵，”Zemlin 说。“所以我确实认为开放权重模型的趋势是重要且良好的。我确实认为我们最终会看到端到端的开放模型，以及贯穿始终的开放数据。”

他指出，Linux 基金会创建了模型开放框架，该框架允许对模型的开放程度进行细致的观察，但也承认，对于大多数开发人员来说，这只是一种学术讨论。

要了解整个讨论过程，其中包括关于中国对开源软件的投资、欧洲的《网络弹性法案》及其对开源项目的影响，以及 Zemlin 自己对 AI 的使用等内容，请订阅我们的播客或访问 The New Stack Agents Live。

来源：思享说科技