摘要:在新产业体系形成和演化过程中,有一些“关键特征”扮演着重要的角色,它们不但会影响新产业体系的发生方式、产业行为和形态表现,还会塑形新产业体系中新产业、新业态的发生和发展。这些特征可以称为新产业体系的“发生学特征”。对发生学特征的研究有助于深入了解新产业体系的未
导语
在新产业体系形成和演化过程中,有一些“关键特征”扮演着重要的角色,它们不但会影响新产业体系的发生方式、产业行为和形态表现,还会塑形新产业体系中新产业、新业态的发生和发展。这些特征可以称为新产业体系的“发生学特征”。对发生学特征的研究有助于深入了解新产业体系的未来。文 / 宋德铮
自第一次工业革命以来,历史上发生过若干次工业/产业革命,然而,由于当代技术、制度、经济、金融高度发达且具有复杂的系统化形态,当前正全面展开的以新一代信息技术快速发展和广泛应用为主要特征的新一轮科技和产业变革与以往的产业变革拉开了足够大的距离。在这个过程中建立起来的新产业体系也将大不同于以往。因此,来自于过去产业变革的知识可能要经过重大的“版本更新”或重构才有可能适用于当前的状况,而这个重构的过程只能在研究当前变革中才能完成。
困难之处在于,当前处于产业变革的开端,新产业体系还远远没有成形。此外,当前产业变革还有一个突出特点。以往的产业革命中,基础性的通用目的技术(General Purpose Technologies,GPTs)的发展前景基本上是可以预估的,而当前产业变革的通用目的技术的未来却难以估计。比如,人工智能技术目前仍然在高速发展,未来产业应用的形态无法估计。这进一步增加了评估产业变革进度、讨论新产业体系的难度。可以说,当前所有的资源都已装载完毕,产业变革的进度条已经开始推进,但总任务完成的百分比还没有显示出来,因为无法预估整体的工作量和完整进程。
我们对未来的确定知识远比想象的少,要怎样研究未来才会完成的新产业体系?未来是从现在“生长”出来的,现在必定存在着一些关于未来的线索。从现在看,这些线索在产业变革中必定是非惰性的、活跃的,跟踪、执持这些线索可以更早地管窥未来。对新产业体系的研究不仅仅是“认识论”意义上的,更是“创造”意义上的。对新产业体系的未来了解得越早越多,就越能更好地对其潜在的特征进行“选种”和培育,使其健康发展。
从发生学角度看,在新产业体系形成和演化过程中,有一些“关键特征”扮演着重要的角色,它们不但影响着新产业体系的发生方式、产业行为和形态表现,还会塑形新产业体系中新产业、新业态的发生和发展。这些特征可以称为新产业体系的“发生学特征”。对发生学特征的研究有助于深入了解新产业体系的未来。
新产业体系的发生学特征
新产业体系构建中的发生学特征在新产业体系的形成过程中,在新产业体系的结构特点及行为方式形成上,都起着关键的作用。从这个意义上说,这些新产业体系的发生学特征可能就是关于未来的一些线索。
发生学特征的演化
我们可以把产业体系简单分为4个层级:产业基础层、产业行为层、产业形态层和产业体系层。产业基础层指的是基础性的通用目的技术集群以及其他所有正在应用中的技术。产业行为层呈现的产业行为是产业主体的自主行为,它们或者是偶发的,或者是产业主体主动进行的前沿探索。一般情况下,这些行为在产业内部还没有相应的产业链支撑,还没有在整个产业上形成可观测到的价值链环节。产业形态层则重点呈现了不同产业的产业链结构和形态。产业体系层呈现的是整个产业体系作为巨系统的复杂的结构和系统化特点。
从演化的过程看,发生学特征往往首先在产业行为层表现出来。作为通用目的技术支持的优质创新,这些行为开始在产业中扩散,甚至会扩散到其他产业。当这些新行为在产业中进一步通用化形成相关的通用产业链环节,嵌入到整个产业链中;或是改造了已有的产业,成为产业重要元素;抑或是围绕这些新行为和优质创新形成了新产业:新行为所体现的发生学特征就拥有了结构化的新内容,在产业形态层表现出来了。随着新产业体系的形成和发展,发生学特征进一步演化,形成跨产业的联系和关联,结构化内容进一步增长,其相应的表现形式就会出现在产业体系层。整个过程中,发生学特征都会得到通用目的技术的支持,也会反馈给通用目的技术,推动通用目的技术及其产业应用的演化,使产业基础层也开始显现发生学特征的“印迹” (见图1)。
也就是说,第一,新产业体系各个层级都广泛可见发生学特征的不同表现;第二,发生学特征形成新的资源要素配置和产业组织方式,发展出新的结构性元素,在新产业体系构建中发挥关键作用;第三,新产业体系中出现的新应用、新业态和新产业往往携带着发生学特征,并在一定的程度上由之塑形。因此,虽然现在无法观察到完整的新的产业体系层,但可以预见的是,这些发生学特征将会是新产业体系建设中重要的“打桩点”,新产业体系的若干“结构片段”将会率先通过围绕这些“打桩点”的连接建立起来。发生学特征是新产业体系建设中率先“定位”的关键点,这正是其作为未来线索的意义。
产业片段
在讨论如何识别潜在的发生学特征之前,先对“产业片段”做一点说明。“产业片段”指有一定结构的技术、产业元素的组合,包含以下各项的部分或全部:科技性技术;工艺性技术;设计、工艺、方法、流程;知识、观念和思维模式,即对特定问题的特定看法和做法;人才以及其他相关的资源;产业/商业主体,如企业、科研机构以及拥有资源参与到产业活动中的其他主体(见图2)。产业片段是一个功能相对完整的段落,能够在产业中传播和扩散。
产业片段虽然是有结构的,但不一定会在产业链层面明显地表达出来,有可能是在产业链层级以下出现,比如一些业界的惯常做法和相关的工艺性技术就会形成一个可传播的产业片段。与产业链不同,产业片段可以描述产业中不同层级的结构性元素和可传播的创新,是一个容量弹性很大的概念。正如一句话可以是一个段落,几十万言也可以是一个段落,从微小的单一功能实现到系统级架构都可以用产业片段来描述。它具有从产业基础层到产业体系层,贯穿全层级的适用性。小体量的产业片段有点像商业上经常提到的整体解决方案,不过,产业片段更强调实践中运行的元素组合。
ERP系统实施以及现在工业企业的数字化改造就可以理解为产业片段。与知识的应用不同,产业片段更强调现实中的产品、提供服务的实施方、日常维护方案、相关人才、与之匹配的企业相关变革等元素的结构化组合。中小企业和大型高科技企业的ERP实施或数字化改造所需要的资源和实施主体几乎完全不同。产业片段更强调的是,对特定产业,某一行为或功能具体实现所需要的各种要素实际中运行的组合。
再比如,现在广泛应用的图像识别技术就会表现出不同的产业片段。高科技公司的图像识别技术研发团队,市面上适应不同产业和应用场景的图像识别产品和供应商就形成了很大差异的产业片段。
识别新产业体系的发生学特征
如何在产业变革的过程中识别新产业体系潜在的发生学特征?有望在新产业体系构建中起到“打桩点”作用,成为潜在发生学特征的新特征,在发展演化过程中常常有以下一些表现。
第一,新特征与新的通用目的技术关联密切,新技术发展使新特征成为一个令人瞩目的产业行为。有可能在产业变革之前,这样的产业行为和相关的产业是存在的,但新技术使这个产业行为发生了巨大的变化,并使其发展成在产业行为层具有被模仿潜力的产业行为。
第二,新特征相关领域是创新活跃领域,是通用目的技术典型的应用场景。这些领域在产业变革中蓬勃发展,吸引了源源不断的人才、资源和资本的投入。新特征在发展演化过程中,会对新兴的通用目的技术产生强烈的反馈作用,选择、强化新技术的发展方向和应用形式。在这个过程中,这些新技术探索出与传统技术和传统产业的结合方式,为在更广泛领域里与传统技术的结合提供了重要的借鉴。
第三,作为新特征表现的新产业行为为企业创造了竞争优势,成为被模仿的对象。新产业行为或者为企业改进了生产要素组织方式,提高了效率;或者带来了一种新的观点、新的看待事物的方式,从而创造了新需求,开拓了新市场;或者发明了新的资源利用方式,降低了成本、开拓了业务;等等。总之,作为一种成功的创新,这种新产业行为开始被其他企业模仿,并在这个过程中形成了可传播可扩散的产业片段,广泛地嵌入到不同的产业之中。首先是惯常做法和相关知识技术的传播;随后,专门资产慢慢独立变成通用型资产,形成产业链环节,开始嵌入到原来的产业链中。值得注意的是,发生学特征往往伴有观念创新。观念和思维模式跨产业传播得很快,在技术易得的情况下,会出现不同产业同时发展出相似能力/行为的情形。随着新技术、新应用的进一步发展,可以观察到与新特征相关联的不尽相同的新产业形态。
第四,新特征在产业基础层、产业行为层和产业形态层有不同的表达和显现,并在产业体系层开始慢慢表现出来。虽然现在还不能看到在产业体系层发生学新特征的成熟表现,但其萌芽已经可以观察到。也就是说,“连续变焦”地观察会发现,新特征在产业体系不同层级有不同的表现。新特征在自身的演化过程中,会对通用目的技术的发展产生巨大影响,同时也会塑形产业行为和新产业形态;并将进一步吸引资源的投入,产生与更多传统产业的链接,形成围绕自身的系统化结构。
从上述四个方面来考察当前产业变革中涌现的新特征可以发现,有望成为新产业体系潜在发生学特征的,“互动”算是一个。
互动:一个发生学特征的生成
当前产业变革中,新一代数字技术大量应用到互动场景中,以电子游戏为代表的互动科技产业得到蓬勃发展,各种新技术、新应用和新观念由之孵化出来,并传播到其他产业。互动科技产业的影响开始溢出原有的领域,使“互动”成为产业变革中令人瞩目的新特征,相关领域创新活跃,形成了不同层级的产业片段,扩散到越来越多的领域中。
互动成为新产体系建设中一个令人瞩目的新特征,人机互动、通过机器实现的人与人的互动开始具备在新产体系不同层面的更普遍的意义。在发展演化中,互动越来越具备上文所讨论的新产业体系发生学特征的面貌。
互动科技产业创新活跃
当前产业变革和新产业体系建立过程中,互动科技产业是最引入瞩目的创新活跃领域之一。
作为当前产业变革重要的基础性技术之一的人工智能,其发展过程是与以游戏为代表的互动科技紧密相连的。在发展初期,研究人员就通过编写功能游戏验证和展示人工智能算法成果。无论是深蓝、AlphaGo,还是ChatGPT,人工智能的每次突破都与游戏有密切的关系。游戏为人工智能提供了理想的试验台和训练场。电子游戏在图形处理方面的需求推动了GPU的问世,如今GPU已经成为承担人工智能海量数据处理和复杂计算的重要硬件单元。人工智能同时也极大地推动了互动科技的发展,拓展了互动科技的创新。人工智能技术在复杂游戏设计中的应用、智能NPC(Non-Player Character,非玩家角色)的引入等,都提升了游戏体验,丰富了互动技术的发展空间。在当前产业变革中,互动科技与人工智能共同演化,交互发展。
互动科技产业作为当前产业变革最活跃的创新领域之一,吸引了越来越多的人才、资源和资本的投入。在技术创新方面,互动科技在发展过程中与人工智能以及其他数字技术、数字领域外的新兴技术、已经成熟的技术相互交织,广泛地跨界关联,在不同领域推动了源源不断的创新产出。大数据、云计算、工业控制、图像处理、3D技术、虚拟仿真等,这些技术在互动科技中得到了长足的创新发展。
组织和模式创新方面,互动科技产业作为新技术“富集”领域,同时也是组织、管理新模式率先发生的领域之一。在互动科技产业领域,组织创新呈现出三个值得注意的方向:一是形成复杂高阶的矩阵组织,拥有多重的业务线和管理线,以应对复杂的任务;二是形成灵活、敏捷的分布式组织,以高效地应对时常出现的突发状况;三是形成强化的学习型组织,以应对随时更新的技术和市场情形。
另外,互动领域产业之间的交往要比以往多很多,这方面的实践也是互动科技产业组织模式创新探索的方向。这些都是与新产业体系相关联的产业运转模式创新和管理创新。
互动作为发生学特征的演化
互动科技产业的发展过程可以清晰地看到互动作为新产业体系的发生学特征的演化轨迹。互动作为一个突出的新特征是率先在产业行为层表现出来的,紧接着在产业基础层、产业形态层和产业体系层都有相应的表现(见图3)。这些表现仍然在高速的发展变化中,有的相对成熟,有的“才露尖尖角”。
产业基础层
在产业基础层,技术性产业片段形成、传播,并广泛嵌入到其他产业中。技术创新的扩散,传播的不仅仅是纯粹的创新技术,还有相应的工艺流程、资源配方和获取方法、人才和实践中的经验知识等,这些要素的组合实际上形成了以创新技术为主的产业片段。
互动科技产业孕育出的很多创新技术逐渐形成繁多的技术性产业片段,在越来越多的领域得到了深入的应用。其中比较重要的包括虚拟场景搭建与应用、多智能体、图形引擎等。虚拟路测是智能驾驶训练的关键环节,应用互动技术建构的高质量虚拟路测环境可以提供更丰富的场景,低风险低成本地进行各种极端路况、天气条件下的训练,而且可以24小时并行不间断地测试。通过复杂的互动场景开发的多智能体技术在智慧交通、智能制造等领域得到深入的应用。游戏引擎中强大的图形处理和渲染、场景关联等互动技术广泛地应用到工业智能化、仿真、数字孪生、数字文化遗产保护(如莫高窟数字洞窟、北京数字中轴)等方面。
总而言之,由互动科技产业孵化出的应用是当前产业变革通用目的技术产业化形态不可分割的部分,也就是说,通用目的技术集群呈现出鲜明的互动的印迹。
产业行为层
数字产业化和传统产业数字化改造过程中,带有互动特征的产业行为随处可见,“互动”作为新一轮科技和产业变革带来的新特征,在产业行为层广泛地表现出来。
互动及游戏观念带来的对事物的新看法、对问题的新解法形成的“思维方式-功能”性产业片段在不同产业、不同领域快速广泛传播。这是“互动”作为产业变革中的新特征最先呈现出来的,也是最引人瞩目的。“游戏化”互动观念引起的技术和应用创新,在教育、医疗、生物医学、低碳经济等领域打开了不同以往的发展方向。
游戏化互动技术不只是为教育提供了新的工具和手段,其沉浸体验、互动特点也为教育打开了新的思路,改变了数字时代教育的理念和模式。教育学、心理学等不同学科的研究发现,游戏化元素能够启发学生思考。在科学指导下精心设计的场景和步骤可以帮助学生学习知识,训练学生的思维方式,培养学生探索和协作精神。教育类游戏、游戏化课程教学设计、基于游戏的学习不断推动教育创新。与教育的有机结合也是互动技术应用的前沿领域。医疗领域,互动技术融合人工智能、虚拟现实等技术,提供沉浸式的数字化治疗方案,越来越多地应用于临床实践,取得了可观的效果。近几年,严肃游戏/功能性游戏在治疗青少年心理障碍,如抑郁、焦虑、自闭症、注意缺陷与多动障碍等,以及儿童弱视等方面呈现出积极的发展趋势。比如,治疗抑郁的游戏《SPARX》在测试中表现出比传统方法更好的效果;提供斜弱视数字治疗方案的游戏《快乐视界星球·视觉训练系统》获得了国内游戏行业首张医疗器械注册证。生物科学方面,华盛顿大学开发蛋白质折叠游戏《Foldit》用于探索蛋白质结构,在疾病研究和药物开发方面取得了可喜的成绩。低碳经济方面,功能游戏在建立低碳理念、培育环保行为方面发挥了积极的作用。
产业形态层
在产业形态层,互动科技产业领域出现了许多新产业和新业态,其中最突出的是电竞的蓬勃发展。电竞是藉由一款电子游戏而进行的比赛,电竞产业是高科技密集的互动产业,体量庞大,结构复杂,拥有科技、竞技/体育、文化三重属性,具有鲜明的特征。近年来,电竞蓬勃发展,进入大众视野,在拉动消费方面发挥了巨大的作用,还逐渐在精神文化生活中占据重要位置。电竞、游戏不但创造了很多周边的新业态,如赛事直播、赛事解说、相关人才培训等,还和旅游、文创、影视等领域广泛关联,出现了很多创新的“跨产业”的新业态。
此外,随着技术、资本和资源的投入,游戏作为“第九艺术”的特性突显出来,一方面,文化属性逐渐增加;另一方面,可以和“电影工业”媲美的“游戏工业”开始逐渐建立起来。互动技术的发展和深入应用,还使得社交网络平台形成了互动化新形态,内容生产逻辑、运行方式和商业模式、产业链结构等都发生了深刻的变化。
也就是说,在产业形态层,围绕互动发展出了新产业、新业态,建立起了新的结构化元素,这使得新产业的发生和发展在结构和关联的形态层面具有了不同以往的、鲜明的“互动”特征。
产业体系层
虽然现在新产业体系的构建还远远没有完成,但是我们已经能够观察到超越产业层面,属于产业体系层的带有互动特征的新事物的萌芽。应用互动技术打造沉浸式消费场景是“互动”新特征的一个典型表现,这样的超级场景是多个产业多个领域的相互关联。复杂多样的产品、服务和基础架构共同组成了有结构的消费场景,这个结构的影响将会延伸到相关联的产业之中,相应地,资源的配比、产业的交互也会在一定程度上受到这个结构的约束和塑形。这种涉及产业间关系的结构特征就是产业体系层的表现。
由上述分析可见,互动科技产业在当前科技和产业变革中,在新产业体系建设过程中,扮演了独特的角色。互动科技产业在人工智能发展过程中起到了难以替代的作用,与人工智能形成共同演化的发展关系。作为当前的创新活跃领域,互动科技产业本身就是“超级数字应用场景”,集成了大量的新技术新应用;作为多产的“创新孵化器”,产生了一系列相互依存的技术创新、产业创新、模式创新和市场创新,形成的不同层级、不同类型的产业片段广泛嵌入到不同产业和领域中。
总而言之,互动作为产业变革中出现的新特征,不但在产业基础层、产业行为层和产业形态层出现了特定的表现形式,在产业体系层也出现了带有其鲜明色彩的新事物的萌芽,“互动”极有可能会在新产业体系构建中成为一个重要的“打桩点”,成为新产业体系的发生学特征。
小结
在讨论当前产业变革和由之形成的新产业体系的特点和特征的时候,人们最常提及的词语是数字化、网络化和智能化。显然,这可以说是新产业体系“最大的”特征,是推动这一轮产业变革的基础性通用目的技术在应用中所产生的基础性表现。这是用“最长焦镜头”观察到的,是对当前产业变革和新产业体系最宏观的描述。然而,新产业体系作为与生产生活密切关联的巨系统,有着复杂的结构特点。虽然这些特点是以数字化、网络化和智能化为基础的,但仅有最宏观的描述还不足以深入认识新体系的结构特点。因此,需要把“镜头”推近,观察新产业体系的细部。
产业变革过程中有很多重要的中间过程、中间状态,这里往往蕴含着深入认识产业变革和新产业体系的关键信息。遗憾的是,它们或者在变革完成后完全消失,或者仅仅留下不显眼的“遗迹”。因此,需要深入到正在进行时的产业变革中,使观察研究尽量与之同步。跟随产业变革的过程,跟随新产业体系的演化,实时地观察新产业体系的形成。
发现并跟踪新产业体系的发生学特征,探索新产业体系形成机制,有助于深入地认识新产业体系的发生过程。发生学特征并不能为我们提供关于未来新产业体系的全景简图,但却可以发现更清晰的细部特征,很多情况下,它比全景简图更有用。生动的细部特征以及多个细部特征形成的成片的有机结构,能帮助我们更早地预见未来。
作为一个巨系统,新产业体系的形成机制不可能是唯一的,各种不同的形成机制相互独立又相互关联地发挥作用。随着产业变革的发展,研究的深入,更多的形成机制将会被发现,对新产业体系发生演化的认识也将会更加深刻。
最后,需要特别指出的是,除了“互动”,当前产业变革中涌现出来的新特征中,有可能成为新产业体系潜在发生学特征的,“共享”可以算一个,“快速迭代”或许也可以算一个。此外,有些发生学特征并不会在产业行为层率先出现,它可能直接出现在产业形态层,并有可能集成了在产业行为层出现的其他发生学特征。这样类型的新产业体系的潜在发生学特征,“平台经济”可能是一个。
关于作者 | 宋德铮:清华大学经济管理学院互动科技产业研究中心研究主管
责任编辑 | 朱晶(zhuj3@serm.tsinghua.edu.cn)
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来源:清华管理评论