摘要：中国制造业供应链正历经前所未有的重构。过去凭低成本、高效率称霸全球的优势渐弱，劳动力成本上升、地缘政治风险加剧等挑战不断。曾助力崛起的供应链，如今却成为一大软肋。各企业正迫切推动数字化转型升级，不断产品的市场竞争力和市场占有率。当特斯拉上海工厂实现 95% 国

中国制造业供应链正历经前所未有的重构。过去凭低成本、高效率称霸全球的优势渐弱，劳动力成本上升、地缘政治风险加剧等挑战不断。曾助力崛起的供应链，如今却成为一大软肋。各企业正迫切推动数字化转型升级，不断产品的市场竞争力和市场占有率。当特斯拉上海工厂实现 95% 国产化率，当大疆无人机掌控全球 70% 的供应链话语权，这些案例揭示着中国制造的下一站：数字化转型已成为供应链发展的关键驱动力。通过数字化技术，企业能够对海量供应链数据进行深度挖掘与精准分析，助力企业精准把握市场动态，实现更为精准的需求预测。

接下来，本我将从制造业供应链的组成环节入手，为大家详细解析计划、采购、生产、物流、销售、回收这六大板块，并逐一探讨各环节中的核心指标，助力大家清晰了解制造业供应链全貌及数字化转型的关键所在。

一、供应链上的主要环节

（一）计划

这是供应链管理的首要环节，需要对市场需求进行预测，制定生产计划、库存计划、物流计划等，以确保供应链能够高效、稳定地运行，满足客户需求。例如，企业根据历史销售数据和市场趋势，预测产品在未来一段时间的需求量，从而确定生产的产品数量和生产进度安排。

（二）采购

根据计划环节确定的需求，选择合适的供应商，进行原材料、零部件等物资的采购。包括供应商选择、采购合同签订、采购价格谈判、物资验收等工作。比如，汽车制造企业需要采购发动机、轮胎、钢材等各种零部件和原材料，会选择不同的供应商，并与他们签订合同，确保按时、按质、按量获得所需物资。

（三）生产

将采购的原材料和零部件通过生产加工过程，转化为成品或半成品。涉及生产流程管理、质量控制、设备维护等工作，以保证产品的质量和生产效率。例如，电子厂将各种电子元器件组装成电子产品，在生产过程中要严格控制质量，对生产设备进行定期维护，确保产品符合质量标准并按时生产出来。

（四）物流

包括货物的运输、仓储、配送等活动。将生产好的产品从生产地运输到仓库进行存储，再根据客户订单将产品配送到客户手中。物流环节需要优化运输路线、选择合适的运输方式和仓储设施，以降低物流成本，提高物流效率。如电商企业通过物流合作伙伴，将商品从仓库配送到全国各地的消费者手中，要合理规划配送路线，提高配送速度和准确性。

（五）销售

通过各种渠道将产品销售给客户，包括市场推广、销售渠道管理、客户关系管理等。企业需要了解客户需求，制定营销策略，提高客户满意度和忠诚度，促进产品的销售。例如，服装企业通过线上线下多种渠道进行产品销售，开展促销活动，与客户保持良好的沟通，了解客户反馈，以提升产品销量和品牌形象。

（六）回收

对于一些产品，在客户使用后可能需要进行回收处理，包括产品的回收、再利用、废弃物处理等。这一环节有助于企业实现资源的循环利用，降低环境影响，同时也可能带来一定的经济效益。比如，一些电子产品企业会回收废旧电子产品，对其中可再利用的零部件进行拆解和翻新，对无法再利用的部分进行环保处理。

二、供应链核心指标计算公式

供应链指标是用于衡量和评估供应链绩效的一系列量化指标。它们能够帮助企业了解供应链的运行状况，发现潜在问题，以及评估供应链管理策略的有效性，从而为决策提供依据。以下是一些常见的供应链指标及其含义：

（一）交付能力能力指标

订单准时交付率（On-Time Delivery, OTD）公式：OTD =（按时交付订单数量 ÷ 总订单数量）×100%技术要点：

按时标准需提前与客户书面确认（如 ±2 小时）

汽车行业要求≥98%，消费电子行业≥95%

完全履约率（Perfect Fulfillment Rate, PFR）公式：PFR =（质量合格且按时足量交付的订单数 ÷ 总订单数）×100%拆解维度：

数量准确率：实际交付数量 / 订单数量

包装完好率：破损件数 / 总交付件数

交付周期（Cycle Time to Delivery, CTD）公式：CTD = 订单确认时间至客户签收时间（天数）进阶算法：

生产周期 = 原材料入库到成品出库时间

物流周期 = 装车发运到客户签收时间

（二）成本控制能力指标

供应链总成本（Total Cost of Ownership, TCO）公式：TCO = 采购成本 + 生产成本 + 物流成本 + 库存成本 + 质量成本成本构成示例：

库存成本 =（安全库存量 × 单位持有成本）+ 缺货损失

质量成本 = 退货损失 + 售后维修费用 + 质量罚款

采购成本占比（Procurement Cost Ratio, PCR）公式：PCR =（年度采购支出 ÷ 企业年度总营收）×100%行业基准：

汽车制造：55-65%

装备制造：40-50%

快消品：30-40%

库存周转率（Inventory Turnover Rate, ITR）公式：ITR = 年度销售成本 ÷ 平均库存价值两种算法：

简算法：使用期末库存值（ITR = 销售成本 / 期末库存）

精算法：使用（期初库存 + 期末库存）/2

（三）质量管控能力指标

来料合格率（Incoming Quality Control, IQC）公式：IQC =（合格来料批次 ÷ 总到货批次）×100%分级管理：

A 类物料（核心部件）：≥99.5%

B 类物料（通用件）：≥98%

C 类物料（辅料）：≥95%

制程直通率（First Pass Yield, FPY）公式：FPY =（一次性合格产品数 ÷ 投入生产总数）×100%产线级计算：

工序直通率 = 本工序合格数 / 上工序合格数

整线 FPY = 各工序直通率连乘

客户投诉响应时效（Complaint Response Time, CRT）公式：CRT = 客户投诉提交时间至解决方案确认时间分级标准：

重大质量事故：≤2 小时（如汽车安全件缺陷）

一般质量问题：≤24 小时

服务类投诉：≤48 小时

三、常见的供应链分析工具

在实践应用时，缺乏有效的手段，数据依旧只是零散的信息。各类专业分析工具能深度剖析海量数据，把供应链核心指标转化为可执行的优化策略，助力精准洞察供应链运作的效率与瓶颈，进而推动供应链持续革新与完善 。在此基础上，我精心为大家整理了五款极具高效的指标工具系统，涵盖供应链各个关键环节，大家一定能根据自身需求选择出最适用的那款。

（一）企业资源规划（ERP）系统

（1）功能特点：能集成企业各个部门的数据，涵盖采购、生产、销售、库存等供应链环节。可实时记录订单信息、物料采购数据、生产进度、库存水平等，为供应链指标分析提供基础数据。

（2）适用场景：适用于各类规模的企业，尤其是制造业、零售业等对供应链管理有较高要求的企业，能帮助企业全面掌握供应链的整体运营情况。例如，汽车制造企业可通过 ERP 系统管理零部件采购、生产排程以及整车库存。

例如，零代码开发模式的简道云拥有18年的数字化服务经验，业务人员和管理者均可轻松上手。简道云支持手机、电脑等多终端使用，有网络即可随时随地处理业务。同时，它与微信、企业微信、钉钉、飞书等常用办公平台深度集成，员工无需频繁切换应用，就能便捷接收消息、处理业务，进行数据录入、查询、共享与分析等操作。

（二）供应链管理系统（SCM）

（1）功能特点：专门针对供应链管理设计，侧重优化供应链流程，包括供应商管理、采购管理、物流配送管理等。可提供供应商绩效评估、采购成本分析、物流运输效率分析等功能，帮助企业深入分析供应链各环节的指标数据。

（2）适用场景：适用于供应链复杂度较高、对供应商管理和物流配送要求严格的企业。如电商企业，借助 SCM 系统可有效管理众多供应商和复杂的物流配送网络，提高供应链的响应速度和效率。

例如，SAP SCM是一款集成式管理平台，可实现供应链各环节的一体化管理，帮助企业规避供应链风险，确保业务稳健且可持续地增长。

（三）仓储管理系统（WMS）

（1）功能特点：主要用于管理仓库的日常运营，能实时监控库存水平、库存周转率、货物出入库时间等指标。通过对这些数据的分析，企业可以优化库存管理策略，提高仓库空间利用率和货物收发效率。

（2）适用场景：对于仓储业务量大、库存管理要求精细的企业，如大型物流仓储企业或零售企业的配送中心，WMS 能帮助其准确掌握库存动态，降低库存成本，提高仓储运营效益。

（四）运输管理系统（TMS）

（1）功能特点：专注于运输环节的管理，可跟踪货物运输状态、运输时间、运输成本等数据。通过分析这些指标，企业可以优化运输路线、选择合适的运输方式和合作伙伴，提高运输效率和服务质量。

（2）适用场景：适用于物流企业以及有大量货物运输需求的生产制造企业和零售企业，帮助他们有效管理运输资源，降低运输成本，确保货物按时准确送达。

（五）商业智能（BI）工具

（1）功能特点：如FineBI、PowerBI 等，可以连接到各种数据源，包括 ERP 系统、SCM 系统等，将供应链数据进行整合和可视化展示。能通过创建交互式报表和仪表盘，帮助企业快速洞察供应链数据中的关键信息和趋势，进行深入的数据分析和挖掘。

（2）适用场景：适用于各种规模和行业的企业，尤其是需要对供应链数据进行多维度分析和可视化展示的企业。企业管理者可以利用 BI 工具快速了解供应链的整体绩效，发现潜在问题，并做出及时决策。

作为国产之光的FineBI，它更侧重于企业级的数据分析和决策支持场景。对于数据量较大、业务流程复杂的企业，FineBI 的大数据处理能力和专业的分析功能能够充分发挥优势。通过简单的拖拉拽操作，即可搭建可视化仪表盘，将复杂的供应链数据，如库存水平、供应商绩效、物流配送效率等关键指标，以直观的图表形式呈现帮助高效完成数据可视化工作 。复制下方链接得到浏览器，就可以免费试用了：https://s.fanruan.com/f8rnq

结语：

数字化转型已成为供应链在复杂多变市场环境中突围的关键力量。它以数据为驱动，技术为支撑，重塑了供应链的每一个环节，从精准的需求预测到高效的物流配送，从透明的流程管控到无缝的协同合作，都展现出无可比拟的优势。数字工具在供应链管理中扮演着举足轻重的角色，为供应链各环节提供了高效的自动化解决方案。未来，随着数字技术的持续创新与深度应用，供应链将被赋予更强的韧性与敏捷性，成为企业开拓新市场、创造新价值的有力引擎。

其中，企业作为供应链环节上的主体，既是需求发起者，也是价值创造者，因此持续推进数字化转型的意义重大。点击下方链接，我为大家准备了完整版的《企业数字化全流程资料包》，帮助企业时监测供应链各环节上的数据异常，对潜在风险如供应中断、需求突变等提前预警，便于及时调整相应的战略措施：https://s.fanruan.com/hgefh

来源：数据分析不是个事儿