摘要：最近有粉丝留言说，她想在 excel 中插入各式各样的图表。经过研究使用deepseek + excel 的图标教程来了。
最近有粉丝留言说，她想在 excel 中插入各式各样的图表。经过研究使用deepseek + excel 的图标教程来了。
今天我们在excel中制作下面这个图表
这里用到的网站：
里面有各式各样的图表,表现力相当丰富：
我们今天以下图图表做个讲解：
首先找到 时间轴组件 打开 代码/效果 点击 复制代码
打开 deepseek 将代码复制然后添加了几行命令
命令： 这是 https://gallery.pyecharts.org/ 网站的图标的示例代码，我需要把可视化图表的内容更换为书籍分类的内容，请给我分析以上代码结构，并按要求更换图标内容，确保输出的代码与源代码格式保持一致可执行
注：你可以根据实际需求修改命令，命令的主体意思就是将你的数据替换代码中的模拟数据，你可以输入上传你的真实的excel统计数据让deepseek进行分析读取
然后deepseek 分析了问题给出了代码逻辑解释：
出来的代码：
可复制的代码如下：
tl.render("books_timeline_pie.html")from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Pie, Timelinefrom pyecharts.faker import Faker# 书籍分类categories = ["小说", "科技", "历史", "艺术", "教育"]# 创建时间轴对象tl = Timeline# 生成每年的饼图for year in range(2015, 2020): pie = ( Pie .add( "书籍分类销售额", [list(z) for z in zip(categories, Faker.values)], # 使用书籍分类和随机数据 rosetype="radius", # 玫瑰图样式 radius=["30%", "55%"], # 饼图半径 ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("{}年书籍分类销售额".format(year))) ) tl.add(pie, "{}年".format(year))# 渲染为 HTML 文件打开excel 新建智能表格
点击新建脚本
把deepseek生成的代码粘贴到脚本中
然后修改 render函数
修改后点击 运行
然后点击 插入表格，左侧就出现了我们想要的表格
好今天给大家分享的就是这些啦，用1个专业图制图案例，再次证明了 DeepSeek提效之快 。或许它还不能完全取代人工，但是我们已经可以用它来真正地赋能我们的工作了
快收藏起来，慢慢探索，相信它能成为你提升效率的得力助手！
与其抱怨 AI 不够聪明，不如学会用对方法，让 Al 成为你最得力的助手。
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来源：德鸿教育