摘要：看到这两个专业名称时，很多人都会像第一次看到「的、地、得」的区别一样困惑：不就是"与"和"和"的差异吗？ 让我们用显微镜观察这两个看似双胞胎的专业名称。
看到这两个专业名称时，很多人都会像第一次看到「的、地、得」的区别一样困惑：不就是"与"和"和"的差异吗？ 让我们用显微镜观察这两个看似双胞胎的专业名称。
严格来说，两者指向同一个专业方向。作为教育部2016年批准的新工科专业，其官方备案名称为「数据科学与大数据技术」（专业代码：080910T）。不同高校在专业命名时可能出现两种表述：
主流命名：数据科学与大数据技术（使用「与」字）少数高校命名：数据科学与大数据技术专业（使用「和」字）这种现象就像互联网大厂的岗位命名玄学——有的叫"增长黑客"，有的叫"用户运营专家"，内核都是数据分析驱动的业务优化。
无论名称如何变化，该专业的核心培养目标可归纳为三个维度：
从统计学基础到Python编程，就像掌握"数据分析语言"的翻译能力。必修课包括：
学习Hadoop、Spark等分布式系统，相当于获得"数据基建工程师"的入场券：
# 典型的大数据处理工作流示例from pyspark.sql import SparkSessionspark = SparkSession.builder.appName("BigDataProcessing").getOrCreatedf = spark.read.csv("hdfs://dataset/terabyte.csv")通过机器学习、自然语言处理等课程，培养用数据解决实际问题的能力。就像侦探️♂️通过碎片线索还原真相。
跨界通行证：德勤/中国联通等500强企业招聘明确标注"CDA优先"
能力度量衡：三级认证体系精准对应数据分析师→数据科学家成长路径
如果你纠结该选计算机科学还是本专业，记住这个比喻：传统CS像学做菜的所有技法，而数据科学专业则是米其林餐厅的定制化培养——直接教你做招牌数据料理。
未来无论是想成为用数据改变行业的商业分析师，还是研发AI模型的算法大牛，这个专业都能为你搭建理想的跳板。现在就开始你的数据探险吧！别忘了随身携带CDA证书这张藏宝图️~ 6.29
来源：黄姐有话说
