摘要：从9月1日开始，所有AI生成的文字、图片、音频、视频等内容都必须明确标识，让用户、监管和机器都能一眼识别出来。这样的规则还是很有意义的，当下很多作品，确实通过AI洗稿，有些连改都不改，就直接粘贴复制了！

从9月1日开始，所有AI生成的文字、图片、音频、视频等内容都必须明确标识，让用户、监管和机器都能一眼识别出来。这样的规则还是很有意义的，当下很多作品，确实通过AI洗稿，有些连改都不改，就直接粘贴复制了！

国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》从9月1日起正式施行。

这条新规的执行，意味着所有AI生成的文字、图片、视频等内容都要“亮明身份”。这样很多AI作品也能更好的展示，同时也避免人们误以为是现实。

根据相关资料显示，到目前为止，我国有近500款大模型已经完成网信办备案。同时数据显示，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.3亿人。

这些数据很好地展示了我国人工智能的应用和普及速度很快，但是如何更好地应用，也确实需要制约，不能无序发展。

《人工智能生成合成内容标识办法》明确规定了人工智能生成合成内容的标识要求。这些内容是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。

根据要求，标识分为两种：显式标识和隐式标识。显式标识是直接展示给用户看的，而隐式标识则是通过元数据等技术手段实现的标识，用于平台和监管机构识别。

这项规定，也很好的保障了数据的安全性和真实性。作为自媒体创作者，我也时常应用AI，比如查询数据，查找信息源，确实提升了工作效率。关键是如何有效、合理、科学的使用AI。

自媒体创作不能只是简单搬运，更应该侧重于构思和见解。毕竟人与人的交流是有感情的。AI是工具，我个人并不排斥，只是合理利用，同时也能更好的佐证自己的想法和构架。

据有关报道，中国人大法制研究院院长张吉豫指出：“标识办法”中进行了三层检测机制。

①如果平台从元数据中检测到隐式标签，则应被识别为AI生成。

②如果只是算法推测内容为AI生成，则应被标记为“疑似AI生成”

③如果出现误判情况，应给予相应的保障机制和申诉机制。

AI的新规则，目的就是为了杜绝虚假信息的恶意传播，对于不同的内容应该给予不同处理意见。

AI制作的内容本就应该给与相应的区别，AI对人们的生活影响越来越大，涉及面越来越广。甚至很多的职业岗位都会受到AI的冲击。微软研究院最近发布了研究报告，报告列出了40种最容易受AI冲击的职业。其中包括，口译员、笔译员、历史学家、乘务员、销售代表、撰稿人、客服等等。

容易受到冲击的职位，一般都是比较容易被标准化的工作。当前首当其冲的就是年轻的求职者。他们刚刚步入工作岗位，通常都是处理常规的简单工作，而这些工作也是最容易被AI取代的。

反而高端的职位，需要综合多方面因素进行分析决策，这些都是AI短期内无法做到的。

AI新规，虽然给各个行业带来了新的挑战，但也为AI的健康发展提供了保障。之所以制定新规，也是因为AI的应用越来越广泛，影响力越来越大的缘故。

有了AI标识，人们不仅更容易区分，同时在使用过程中也在不断地锻炼和提升AI整体进步。未来也将更加的智能，通知也将得到更广泛的应用。

AI标识，也是一项合规技术，未来随着需求的增加和市场的需要，例如数字水印、AI检测工具等方面的需求将不断增加和完善。也是一门可以探索的财富新赛道。

欧美都开始出台了相关的约束规定，而我国在AI治理上却选择接壤不同的道路。鼓励发展，寻求平衡。

首先，AI标识要求与现行法规充分衔接，形成比较全面的AI治理体系

其次，鼓励创新，开发低成本可执行的表示方法。

当前我国优秀的大模型有：字节跳动Doubao、阿里巴巴Quark、Moonshot AI的Kimi ai稳居网络前20。其成功秘诀在于：监管合规性、场景深耕和流量杠杆。

全球AI应用市场正在经历一场深度洗牌！

AI技术的应用与发展毕竟加速经济的发展和进步。纵观历史，每一次技术革新都是职场的一次人才结构的变革。工业革命机器代替人工，过去手工生产工人被替代，但是机械操作工人开始引领发展。

AI技术的应用与发展，必将重构当前的职场构架和人才类型的变革。从历史数据来看，美国当前60%的工作在1940年以前是不存在的。那么试想20年后，我们现在从事的工作还会不会存在，答案是肯定的，一定会有大量的工作是被取代的，当然也会诞生很多新的工种。

也必将创造更多的新机会，所以，当下我们不能排斥AI，而是要研究如何有效、合理的利用它为我们服务，并提升我们的工作效率。

来源：骏逸创业说