摘要：近年来，生成式人工智能迎来爆发式增长，成为经济社会发展的强大驱动。在技术革命性突破、生产要素创新、产业深度转型中形成的新质生产力，恰逢其时，能够充分利用生成式人工智能带来的重要机遇，蓄势赋能，按习近平总书记强调的，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度

邵春堡：人工智能驱动新质生产力发展的重要节点

改革创新

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近年来，生成式人工智能迎来爆发式增长，成为经济社会发展的强大驱动。在技术革命性突破、生产要素创新、产业深度转型中形成的新质生产力，恰逢其时，能够充分利用生成式人工智能带来的重要机遇，蓄势赋能，按习近平总书记强调的，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。[1]

一、蓄势科技动能

人工智能技术由原始驱动到开发创新，再广泛融入各项科技，都在为新质生产力发展蓄势赋能。

1、科技自主创新。当前，人工智能处于创新爆发期，潜伏着许多创新和突破的可能。各类差异化、原创性探索，有可能开发出模拟人脑和表达世界的更好技术。深度求索公司向着原始创新方向努力，推出的Deep Seek展现了在算法架构技术创新和组织算力上的能力，把算法优化到同硬件的算力完全匹配的程度，实现对计算效率的极致优化，在有限算力中挖掘出大模型运算效率的能力，这些改变堪称效率革命，引领着AI模型发展的新范式，在国内外引起积极而广泛的影响， Nature（自然）杂志发文称，DeepSeek-R1令科学家们兴奋不已，被认为它是 OpenAI o1 等推理模型的经济实惠且开放的竞争对手。[2]特别是它的低成本、高性能和开源共享方式震惊世界，为AI行业注入新的活力和希望。诸如阿里的Qwen2.5-Max、字节的豆包1.5pro、Kimi的k1.5等模型都在切换赛道，开辟新途，奔向AI前沿，由此推动着人工智能的生态发展。

2、产业助推科技。2024年诺奖得主西蒙·约翰逊揭示美国二战后科技快速发展的秘诀，就是创造并拥有一个具有发展前景的新产业。[3] 将科技创新应用于产业，不仅会促进科技成果转化应用，也将科技发展延伸到经验链，可以在产业化中发现问题，继续改进、进化和完善某项技术。华为成功的一个秘诀就在于将研发与产业相结合。爱因斯坦曾批判康德的概念先验论，认为没有先验的、天生的概念，就主张通过经验获取理论和概念。许多企业利用我国产业齐全和技术应用的优势，在大模型基础上结合专业知识和企业优势项目进行训练，在产业化和应用中生出灵感，进而加快先进适用技术推广应用，使人工智能大模型创新与产业化齐头并进。产业化为研发提出改进和完善的建议，研发和迭代又扩大应用市场，提高用户体验。宇树科技在全球四足机器人市场占有率超过60%，它们的品牌来自科研的好奇，得益于产业和应用的激励，其最新研发的人形机器人Unitree G1在仿生和灵动性方面全面升级，实现了柔顺行走、仿人奔跑和高度互动的智能响应。[4]

3、AI向科技泛化。人工智能在各项科技创新中的思路方法、数据分析、模拟实验、辅助设计等，大幅提升了科学发现速度、准确性和科研效率。经济社会对人工智能的需求，把人工智能与各项科技的结合推到了高峰。恩格斯曾指出：“社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。” [5] 2024年化学诺奖授予了哈萨比斯和江珀，他们的人工智能模型，对药物研发等领域具有革命性意义。中国科学家运用人工智能算法发现大量全新RNA病毒，大幅扩展了全球RNA病毒的多样性。[6]人工智能正在推动许多学科的发展，在物理学、化学、生物学等领域都取得显著成果。

二、优化要素配置

要素配置重在优化生产力的基础要素，激活其他要素，提升全要素生产率。

1、创新基础要素。劳动者、生产资料和劳动对象是生产力最本质的要素。劳动者加持人工智能技术后，自身素质得到跃升，深刻改变着就业岗位和形态。劳动资料富含人工智能技术后，实体形态向实数互促延伸，涌现了更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生产工具。劳动对象在人工智能技术推广中，由传统的原材料、零部件等实体对象，向实数融合扩展，涌现出新材料、新能源等新型劳动对象，扩大了劳动价值创造的空间范围和时间尺度；特别是人工智能的广泛应用，使数据作用突显，化身为新的劳动对象。生产力三要素获得科技含量和智能性质，使彼此间协调更紧密，产生出更大价值。

2、激活要素配置。技术、数据和平台发挥各自优势，推动要素优化组合。

一是人工智能技术引领要素走向。AI技术的应用推动劳动就业市场形成三大需求，即大量人工智能人才、人工智能暂时难以取代的岗位人才、人工智能应用中动态调整的人才。资本跟着技术走也在成为趋势，2023年上半年全球人工智能企业获得风险投资占全球风险投资总额比重创近年新高，达18.9% [7]。截至2023年底，我国人工智能核心产业规模接近6000亿元，拥有人工智能企业超过4500家，占全球总数约七分之一。[8] 截至2024年12月17日，人工智能领域的投融资事件已达644起，涉及资金总额高达821.29亿元，较2023年有大幅上升[9]。其他要素也在跟随技术优化组合，提升配置效率，拓展着生产的可能性边界。

二是数据在全面优化要素配置。数据价值的释放拓展了传统资源要素约束条件下的产出极限，并协同劳动力、资本等要素配置，推动我国产业由低技术水平、低附加值状态向着高新技术、高附加值状态演变，助力创造新产业新模式，开辟经济增长的新空间。

三是平台让诸要素的智能连接更加高效。数智平台通过减少要素配置的摩擦，增强生产要素的可替代性，提高生产要素的产能，形成了以智能平台为基础的广阔产业生态。

3、锚定全要素生产率。全要素生产率的增长是扣除劳动、资本、土地等要素增长贡献后的“余值”，其中技术贡献占比最大；以人工智能为核心的数智技术全要素生产率则是分解全要素生产率后，由数智化投入带来的增长贡献。数实融合释放需求潜力，全要素生产率和贡献持续提升。预计“十五五”期间，平均贡献将达23.2%，成为发展新质生产力的重要动力[10]。当然，还要同步加强人工智能等技术的风险防范，将技术带来的负面影响降到最低。

三、助力产业升级

人工智能与产业深度结合已成为推动产业变革升级的重要力量。要积极发挥人工智能在产业转型升级和建立现代化产业体系中的作用，催生现实生产力和更大价值的实现。

1、两个创新的深度融合。助推产业的过程就是科技创新与产业创新的深度融合。不同的科技应用带来不同的产业开发，并创新对应的商业模式。融合科技创新与产业创新的重要连接点是资本、企业和就业，它们成全了融合，造福了社会。科技在产业化中实现了价值，资本在投入新科技的产业化中赚到利润，企业在主导融合中创新了经营且带来就业机会，它们既各得其所，又协同创新生态，共同推进新质生产力。

当然，技术与产业的融合也存在角力和张力的博弈，如果仅仅做到技术产业化，容易在内卷中仅造就少数名列前茅的科技型大厂，反而加剧产业之间、行业之间及不同从业人群之间的严重不平衡。这就需要科技与产业之间，实现更大范围的融合。比如，在人工智能技术与智能产业之间，有必要在数智产业化基础上推进产业数智化，建设规模大、性能强的数智化基础设施，让所有企业在智能化中提高效率，为人们接入人工智能运用提供均等机会，共享AI技术红利。

2、传统产业的转型升级。产业转型强调高附加值、科技含量和绿色低碳，而数智技术恰恰符合转型和升级的要求。数字技术、新能源技术、生物技术等通过成果转化、减少损耗、提升效率等，增加了产品的附加值。特别是数智技术的通用性，具有向各类技术和产业融合和赋能的快捷性、普遍性，数智产业具有轻资产、低污染的特性，同新能源、新材料、绿色科技及其产业具有融合性和共同目标，使数字化成为贯穿产业转型的关键主题。

伴随着产业数字化向智能化升级，应用人工智能成为各类产业普遍的要求和实践。人工智能技术及相关产业自主处理巨量数据，使原来简单互联的数字世界更加智能，进而促进各类产业加快转型升级。

转型升级并非淘汰传统产业，而是通过新科技、新动能，提振传统产业、壮大新兴产业、培育未来产业。经过转型和升级的产业将在产业链竞争中获得更多优势。人工智能在赋能产业中已展现强劲的发展势头。

3、大模型助推工业升级。大模型复杂推理与多模态能力的快速提升，有利智能体的培育和机器人创新，使赋能企业的可用性持续增强。

目标上，大模型、智能体、具身智能、智能机器人以及各种智能技术、工具、产品、软件,都在向传统产业赋能，特别是在工业的深度应用将成为大模型赋能落地的重要方向。

方式上，一种是头部厂商纷纷推出Maas等平台工具服务相关行业，但有待对应用开发、系统集成、生态体系等进行培育、改进和完善。另一种是通过AI公司提供的底盘模型，结合行业特殊的业务、场景和数据，通过再训练培育出可直接应用的模型。

进度上，人工智能赋能传统行业，是从工业领域的研发设计和营销服务的价值链两端率先启动的。从边际效益较高的两端切入，易于取得突破，但在生产环节的突破相对较慢，从而呈现“两端快、中间慢”的微笑曲线。后续将会由点及面，向生产制造环节走深向实，促进整个工业智能化升级。

4、人工智能孕育新产业。应用人工智能技术发展新兴产业、培植未来产业，重在大兴智能产业，并培养若干AI赋能的典型产业。

一是智能体和机器人产业。以智能体，特别是具身智能和机器人为重点，以应用为导向，培植和壮大智能产业，是实施AI+行动的基础。具身智能体现各种现代技术的综合集成，融合人工智能、新材料、生物仿生等新科技新产业，是衡量科技创新和高端制造水平的重要标志。智能体和机器人向各领域渗透，逐步成为各领域广泛应用的商品，将会带动和繁荣各个产业发展。

二是算力产业。算力已成为数智经济发展的重要基石。各行业对算力需求的增长，将呈现单一算力向多元融合算力发展趋势。在国家算力政策支持下，要优化算力基础设施建设，扩大算力规模发展，注重强化高端算力。要将人工智能芯片的自主性供给，作为我国中长期算力产业发展的重中之重，勇于探索突破、攻克难关，服务并保障我国数智经济发展。

三是无人驾驶汽车产业。作为智能汽车发展的最高形态，自动驾驶应用大模型的泛化能力和强算力，已整合为一个大系统，形成了传感器、芯片、算法、通信等多领域的无人驾驶汽车产业链，也形成无人驾驶汽车的项目运作、整车企业和初创公司的三大阵营。[11]据分析，2024年该市场规模达到约3829亿元，同比增长16%。[12]随着研发和测试，大规模的L4L5自动驾驶5年内有望成为现实，目前各方正加大投入，提高产品的质量和性能，无人驾驶将发展成为亮丽的产业。

四是低空经济。人工智能支持低空经济实时动态空域管理和商业模式创新，市场规模巨大。人工智能在飞行汽车上能提高自动驾驶和控制系统的高效运行；在农用无人机上可实现精准施肥和喷药；在物流无人机上可缩短送货时间并提高效率；在安防无人机上通过携带摄像头进行24小时监控‌。低空经济作为战略性新兴产业，正在向全产业链开发建设，加速商业化进程。据中国民航局发布的数据显示，到2025年，我国低空经济及无人机市场规模预计达到1.5万亿元，到2035年有望达到3.5万亿元[13]。

四、变革生产关系

人工智能赋能新质生产力的过程必然牵涉到新型生产关系。对此，我们既要对一些利好的现象和趋势予以规范、保护和倡导；又要对一些不好的苗头和问题，通过政策、规定予以限制、校正和预防；还要对不符合新质生产力发展的一些旧规章、政策予以调整和变革，并关注人工智能快速发展涉及的伦理问题。

1、人人关系和人机关系。在人与人的关系之外，增加了人与人工智能及机器人的关系，两种关系相互影响。未来更在于我们与 AI 协同进化的实际能力。

一是智能机器人解放了人的双手，可独立进行生产和工作，兼具准劳动力的性质，势必带来人与机器人的分工，随之产生人机合作、协调、交互的关系，人机权利与责任的边界变得更加复杂。随着人工智能逐渐取代人的劳动，需在在规模性取代出现之前，抓紧探索人类工作新方式，保障基本就业权利。人工智能和机器人参与劳动越来越多，它们创造的产品和服务会逐渐满足人的物质和文化所需，人们将会有更多自由时间从事自己喜欢的工作，未来工作方向更多体现为人的全面发展，进行较多创造、创新、创意、创作等科技、文化、学习、修养、艺术、园艺等工作，与旅游、休闲、健身相交织，工作和生活界限会更加模糊。

二是在智能机器人应用中，可能出现个人隐私和数据泄漏等问题，这就要防止信息泄漏影响公民权利和人际关系，以维持良好的社会秩序和公共环境。当人工智能具备通用性和情感交互等功能时，即便技术上已考虑到复杂的人机关系，但还需将更严格的伦理规范变为刚性的技术要求，并充分准备高于技术措施的法律法规和社会应对。

三是人工智能有可能产生自我意识和超人智商，甚至使人类难以掌控，要提前主动作为，对AI较多用于军事和战争的行为予以约束，杜绝机器人毁灭人类的潜在苗头。对涉及人机关系的根本和命运问题，要秉持开放政策，加强人工智能的国际合作，坚决执行伦理原则和强硬的政策法规，防止人机关系出现最大风险。

2、数智技术和平台趋于共享。数智技术特别是人工智能技术逐渐应用以来，在资源占有和使用上正在发生一些微妙变化。一是数据资源重要性日益突显。数据作为关键的生产要素，由用户产生，是社会化的产物，除了部分可确权的，大多数具有公共性，而且数据价值实现需要发挥数据要素的非排他性和非竞争性。数据资源具有可复用性特征，且在使用中价值不断凸显。数据的规模和质量在大模型训练中发挥着重要作用。生产过程中数据资源作为信息载体，所占比例越来越大，而与信息并存的物质和能源在总体资源占比中变得越小，说明整体资源的公共性占比呈现增长趋势。

二是人工智能技术的公共属性初显。开源人工智能公开其源代码、训练数据和技术文档，允许任何人查看、修改和分发模型，从广泛的支持与合作中受益，聚集不同开发者的资源和能力，加速推动问题解决与技术创新。Deep Seek创始人梁文峰认为，开源更像一个文化行为，而非商业行为，给予其实是一种额外的荣誉。[14]Hugging Face联合创始人兼首席科学官托马斯.沃尔夫说，开源无国界，世界上任何公司，无论是在欧洲、非洲、南美还是美国，都可下载并使用Deep Seek。开源技术极有可能是我们在AI时代安全过渡到韧性数字未来的最重要资产，因为它能确保AI被稳健地融入社会各个方面。[15]随着科技加速发展，除新技术受到定期的产权保护外，多数科技在广泛使用中成为公共资源。

三是数智平台的共享趋势。平台经济给市场主体提供了协同合作的载体，不仅使资源、机会、过程可共享，而且知识、数据、创意、研究工具等也能共享，还便利各种创新思想和模式的涌现。当人们公平地参与了资源配置、劳动过程、机会共享，劳动者与生产资料的结合将更为便利和密切，成果分享也更加水到渠成。特别是平台的信息辐射调动许多闲置资源，产生共赢效果，扭转了独占资源的观念，强化了资源使用，避免了重复浪费，提高了资源利用效能和社会整体效率。

3、产业数智化填补数字鸿沟。人工智能技术的广泛应用，一方面会提高效率，生产出巨量优质的产品和服务，繁荣经济社会；另一方面不同国家、地区、行业、企业、人群之间，对人工智能的拥有程度、应用程度以及创新能力的差别而造成智能化落差，容易加剧贫富分化。因此，要大力推进各种产业数智化，通过人工智能的普遍应用，把人类从传统工业的生产范式中解放出来，创新人机协同的生产方式。DeepSeek创始人梁文峰认为，“AI应该是普惠的、人人可用得起的东西。”[16] 英伟达AI科学家Jim Fan称赞DeepSeek是“真正开放的前沿研究，赋能所有人，正在通过真正开放的前沿研究赋能全人类。[17]随着新质生产力的持续推动，将会产生与之更适应的分配制度等新型生产关系，确保人工智能最终服务并惠及全人类。

参考资料：

[1] 习近平向2024世界智能产业博览会致贺信,新华社2024-06-20

[2] Nature杂志：DeepSeek让科学家兴奋不已,鞭牛士,2025-01-31

[3]西蒙·约翰逊等：《美国创新简史》中信出版集团，2021年5月，第3-4页

[4] 宇树科技人形机器人再进化：在仿生和灵动性进行全面升级，走路跟真人一模一样 新浪财经，2025-01-17

[5] 《马克思恩格斯文集》(第十卷)，人民出版社2009年版，第668页

[6]中国科学家运用人工智能算法发现大量全新RNA病毒，中国新闻网，2024-10-10

[7]2023年上半年，为什么全球近两成风险投资投给了人工智能？经济观察报，2024-12-15

[8] 商务部：2023年中国人工智能产业规模近6000亿元，金融界，2024-09-08

[9]2023年AI投资狂潮：融资已超820亿，市场热潮来临！2024-12-18，https://www.sohu.com/a/838787701_122004016

[10] 政策加码 未来5年数字经济规模或达80万亿元，经济参考报，2025-01-09

[11]陈维城：无人驾驶按下加速键，商业化探索已多点开花，新京报，2024-07-31

[12]吴亚楠：2025无人驾驶汽车市场规模 无人驾驶汽车行业发展现状前景研究，中研网2024-12-16

[13]马文博：《2025年市场规模将达1.5万亿元！保险公司“盯”上这一领域》中国商报，2024-12-07

[14]“鲶鱼”梁文锋：左手幻方量化，右手DeepSeek,聪明投资者,2024-07-26

[15]锁死芯片&单极世界？西方盛赞DeepSeek开源精神超越国家竞争与荣誉 LingoAI LingoAI科技 2025-01-31

[16] 于丽丽 揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事，2024-07-17，新浪财经

[17] DeepSeek动的奶酪超乎想象 硅谷打响“命根子”保卫战？中国经营报 2025-01-31

[18] 清华大学薛澜谈AI发展：未来需考虑社会生产分配方式变革 2024-11-16南方都市报

【邵春堡：长安街读书会成员、中国国际经济技术合作促进会副理事长】

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来源：长安街读书会干教