摘要：在制造业的庞大体系中，仓储环节虽易被忽视，却切实主导着企业整体运营效率。从原材料的入库，到半成品、成品的存储与流转，仓储的每一个流程都紧密关联着生产、销售等环节。众所周知，富士康曾因仓储管理问题陷入困境。 2018 年末，受苹果削减订单影响，其 iPhone

在制造业的庞大体系中，仓储环节虽易被忽视，却切实主导着企业整体运营效率。从原材料的入库，到半成品、成品的存储与流转，仓储的每一个流程都紧密关联着生产、销售等环节。众所周知，富士康曾因仓储管理问题陷入困境。 2018 年末，受苹果削减订单影响，其 iPhone 业务部门零部件库存混乱，部分仓库库存积压金额高达数亿元，同时关键零部件缺货致使生产线停滞，严重影响订单交付。2023 年初，富士康投资 20 亿元建设智能仓储基地，并于 2024 年 5 月建成投用，通过精准的数据监测与分析，合理规划零部件库存，转型后库存周转天数缩短 26% ，库存准确率大幅提升，整体仓储效能提升超过 300%，有力保障了生产的高效运行。由此可见，仓储分析是企业供应链管理不可忽视的一环。

今天，我们就来深入剖析仓储分析这一制造业运营的关键领域，看看如何通过科学的分析与决策，让仓储调整发挥出最大效能。

一、制造业仓储现状洞察

在过去，许多制造业企业的仓储管理较为粗放。仓库布局缺乏合理规划，货物随意堆放，找货耗时费力，空间利用率低下。同时，库存管理多依赖人工经验，缺乏精准的数据支撑，导致库存积压或缺货现象时有发生。随着市场竞争的加剧和人力成本的上升，这种传统的仓储模式愈发难以适应企业快速发展的需求。

而近年来，为应对挑战，越来越多的制造业企业开启了仓储智能化转型之路。自动化立体仓库、智能分拣设备、AGV 机器人等先进技术和设备不断涌现并应用于仓储领域。这些智能化手段显著提升了仓储作业的效率和准确性，降低了人力成本。例如，徐矿集团华东机械公司建成的高端托辊智能化生产线立体仓库，劳动效率提高 66.3%、人工成本降低 55.8%，仓储精准度实现 100%。但不可忽视的是，目前仍有约 49.17% 的企业未使用仓储物流自动化设备，智能化转型之路任重道远。

以前做仓储分析的基本上都是依靠人工分析或者简单的电子表格来管理数据和流程，效率低且准确性有限。而数字智能工具凭借数据分析和算法实现智能决策，借助大数据分析预测市场需求，自动调整内部平衡。 比如我习惯用的FineBI，支持多种数据源接入，能够高效地整合仓储管理系统、物流平台以及供应链数据库等不同来源的数据。可以用它的实时数据分析处理能力，对库存周转率、货物出入库频率、仓储空间利用率等关键指标进行快速整理和深入分析。通过拖拉拽，就可以搭建仓储库存分析可视化看板，帮我们一目了然地掌握仓储运营状况，优化库存管理流程，提高整体运营效率。

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二、仓储分析指标解析

（一）库存准确率（账货相符率）

库存准确率是衡量仓储管理水平的核心指标之一，它反映了系统记录的库存数量与实际库存数量的相符程度。

计算公式为：库存准确率 =（准确库存数量 ÷ 总库存数量）×100%。高库存准确率意味着企业能够准确掌握库存状况，避免因库存数据错误导致的生产延误或销售缺货。要提高库存准确率，需建立严格的出入库流程，加强货物验收和盘点工作，同时借助信息化系统确保数据的实时更新和准确记录。

（二）库存周转效率

库存周转效率体现了企业库存管理的效率，反映了库存资产的流动性。

计算公式为：库存周转率 = 销售成本 ÷ 平均库存余额。库存周转效率越高，说明库存周转速度越快，企业资金占用成本越低，产品更新换代越及时。为提升库存周转效率，企业需优化采购计划，根据市场需求预测合理控制库存水平，同时加强与供应商和销售部门的协同，缩短采购周期和销售周期。

（三）收货效率

收货效率衡量了仓库接收货物的速度和能力。常用指标有平均收货时间和收货及时率。平均收货时间指单位时间内完成收货操作的平均时长，收货及时率 =（及时收货批次 ÷ 总收货批次）×100%。

高效的收货流程能确保原材料及时入库，保障生产的连续性。要提高收货效率，需优化收货流程，合理配置收货人员和设备，采用先进的收货技术，如条形码识别、RFID 技术等，提高信息采集和处理速度。

（四）分拣效率与准确率

分拣效率和准确率对于成品出库环节至关重要。分拣效率可通过单位时间内完成分拣的订单数量或货物数量来衡量，分拣准确率 =（准确分拣数量 ÷ 总分拣数量）×100%。准确、高效的分拣能确保客户订单及时、准确发货，提升客户满意度。企业可通过优化分拣路径规划、引入智能分拣设备、加强员工培训等方式提高分拣效率和准确率。

（五）库存损失率

库存损失率反映了因货物损坏、过期、失窃等原因导致的库存损失情况。计算公式为：库存损失率 =（损失库存金额 ÷ 总库存金额）×100%。降低库存损失率，企业需加强仓库的安全管理，改善仓储环境条件，建立严格的库存保质期管理和盘点制度，及时处理滞销和损坏货物。

三、仓储分析思路梳理

（一）基于流程的分析思路

1.入库流程分析：从供应商送货开始，分析运输时间的稳定性、货物验收环节的效率和准确性、入库信息录入的及时性等。例如，若发现某供应商送货经常延迟，可与供应商沟通协商，优化物流配送方案；若验收环节耗时过长，可评估是否需要增加验收人员或改进验收方法。

2.存储流程分析：关注仓库布局是否合理，货物存储方式是否科学，库存空间利用率如何。比如，通过对仓库不同区域货物存储量和出入库频率的分析，可调整仓库布局，将高频出入库货物放置在靠近出入口的区域，提高作业效率；对于一些体积较大、重量较重的货物，可考虑采用特殊的存储设备，提高空间利用率。

3.出库流程分析：重点分析订单处理速度、分拣效率、发货准确性等。若订单处理时间过长，可优化订单处理流程，采用信息化系统实现订单的快速分配和处理；若发货错误率较高，可加强对发货环节的复核和检查，引入防错机制。

（二）基于数据对比的分析思路

1.与行业标杆对比：收集同行业优秀企业的仓储指标数据，如库存周转率、库存准确率等，与自身企业数据进行对比分析。通过对比，找出差距所在，学习借鉴先进企业的管理经验和方法，制定针对性的改进措施。

2.内部不同时期对比：对企业自身不同时间段的仓储数据进行纵向对比，观察各项指标的变化趋势。例如，若发现近期库存周转率持续下降，可深入分析原因，是市场需求变化导致销售不畅，还是采购计划不合理导致库存积压，进而采取相应的调整策略。

3.不同仓库或区域对比：对于拥有多个仓库或仓库内划分不同区域的企业，可对不同仓库或区域的仓储数据进行对比。分析各仓库或区域在运营效率、库存管理等方面的差异，找出表现优秀的区域，总结经验并推广至其他区域；对于表现较差的区域，深入分析问题根源，进行重点整改。

（三）基于问题导向的分析思路

1.库存异常问题分析：当出现库存积压或缺货现象时，需深入分析原因。对于库存积压，可能是市场需求预测不准确、采购计划不合理、产品更新换代导致滞销等原因；对于缺货，可能是供应商交货延迟、生产计划调整、库存数据不准确等因素造成。通过对具体问题的分析，制定相应的解决方案，如优化需求预测模型、加强与供应商的沟通协调、完善库存管理系统等。

2.成本问题分析：若仓储成本过高，可从多个方面进行分析。如人力成本方面，是否存在人员冗余、工作效率低下的情况；设备成本方面，设备的采购、维护费用是否合理，是否需要更新设备以提高效率；空间成本方面，仓库布局是否合理，是否存在空间浪费现象。针对成本问题，采取相应的降本措施，如优化人员配置、合理规划设备采购与维护计划、调整仓库布局等。

3.质量问题分析：当出现货物损坏、变质等质量问题时，分析仓储环境是否符合要求，货物存储方式是否正确，货物在搬运过程中是否存在野蛮操作等情况。通过改善仓储环境、规范货物存储和搬运流程等措施，降低质量问题的发生率。

总结：

制造业做好仓储分析，能直接实现三个效果：降成本、提效率、少出错。掌握库存准确率、分拣效率等关键指标，结合系统工具定期做数据分析，可以快速定位管理漏洞。比如发现库存损失异常时，及时核查仓储环境；分拣效率低时，优化作业流程或升级设备。

我们整理了制造业常见的5类仓储问题解决方案，包含：

①行业特色解决方案：结合行业特性，提供针对性的供应链管理方案。

②库存及指标优化：通过科学分析供应链数据，优化库存，设计体系化的库存指标，促进业务水平提升。

③物料分类策略模型：运用ABC/XYZ分析、PQR和AHP等方法，识别物料特性，制定相应的库存策略。

④基于统计学的库存优化：利用数字化工具进行数据选择、计算和图像绘制，实现库存优化。

⑤流程优化与KPI监控：基于SCOR 12.0模型，监控库存相关KPI，进行流程优化和持续改进。

来源：数据分析不是个事儿