摘要：当前，在我国科技创新不断取得新突破的大背景下，科技成果转化工作面临着诸多挑战。随着研发活动日益活跃，大量科技成果涌现出来，但如何将这些成果有效地转化为现实生产力，仍然是一个亟待解决的问题。

一、现状分析

当前，在我国科技创新不断取得新突破的大背景下，科技成果转化工作面临着诸多挑战。随着研发活动日益活跃，大量科技成果涌现出来，但如何将这些成果有效地转化为现实生产力，仍然是一个亟待解决的问题。

二、问题分析
首先，技术评估困难是一个突出的问题。许多科技成果涉及复杂的前沿技术，对于非专业人员来说，理解起来存在较高的门槛。这导致在判断成果是否具备转化价值时缺乏准确依据。其次，市场需求匹配不精准也是困扰科技成果转化的一大难题。由于产业对接不够精准，很多有潜力的科技成果难以找到合适的应用场景和合作伙伴。再者，成果推广能力弱且效率低下也是一个不容忽视的问题。传统的成果推广方式往往依赖于有限的人际关系和渠道，覆盖范围窄，传播速度慢。此外，成果筛选与资源对接过度依赖人工，使得整个过程效率低下、周期过长。

三、模式创新
在这种情况下，成果转化智能顾问应运而生。该智能顾问是基于人工智能大模型、自然语言处理（NLP）、机器学习算法、RAG（检索增强生成）技术、数据挖掘与聚类分析、知识图谱等先进技术打造而成的智能体。

它拥有众多核心功能和显著优势。一方面，它能大幅提升成果转化效率，加速技术落地进程。凭借强大的 AI 驱动自动化处理能力，智能顾问可以迅速完成诸如技术图谱构建、成果推介书生成、成果汇编整理等原本需要耗费大量人力的工作，从而大大缩短成果转化周期，促使科技成果更快地从实验室迈向市场。

另一方面，它实现了精准匹配对接，有效打通了技术供需壁垒。依靠智能评价体系与应用场景匹配算法，智能顾问能够对科技成果进行全面细致的多维度评价，并且准确分析绘制出成果的应用场景和潜在合作对象，很好地解决了技术供需信息不对称这一难题。

同时，成果转化智能顾问还构建了智能决策支持体系，增强了转化的科学性。通过对成果的技术成熟度、市场潜力、应用可行性等方面进行智能评估，它可以为科研人员、企业以及管理部门提供基于数据的决策参考，提高成果转化的战略性和成功率。

而且，该智能顾问支持多场景灵活应用，赋能全链条服务生态。它可以根据不同业务场景的需求，灵活调用各种数智工具，满足任务分解、资源调度与自主执行等要求，全面支撑从成果挖掘、筛选、包装到推广落地的全过程服务闭环。

总之，成果转化智能顾问通过技术创新和模式创新，为解决科技成果转化中的诸多痛点提供了新的思路和解决方案，有望推动我国科技成果转化事业迈上新的台阶。欢迎前往科易网首页 全面了解。

观点作者：科易网技术转移研究院

来源：BIZKEEN