摘要：反无人机雷达技术正处于快速迭代的关键期，随着无人机威胁从单一个体向集群化、小型化、智能化升级，其防御技术也呈现出多维度突破的鲜明特征。从战场实战需求到民用安全保障，反无人机雷达正在形成 “感知更精准、响应更智能、应用更灵活” 的未来发展路径，同时推动着空域安全

反无人机雷达技术正处于快速迭代的关键期，随着无人机威胁从单一个体向集群化、小型化、智能化升级，其防御技术也呈现出多维度突破的鲜明特征。从战场实战需求到民用安全保障，反无人机雷达正在形成 “感知更精准、响应更智能、应用更灵活” 的未来发展路径，同时推动着空域安全规则的重构。

多波段协同深化 01

未来反无人机雷达的核心突破将集中在频谱优化与智能算法的深度融合。面对 0.01 平方米级的微型无人机目标，单一波段雷达已难以满足探测需求，多波段协同成为必然选择。

意大利芬坎蒂尼集团与卡塔尔公司联合开发的 Omega360 系统采用高分辨率多普勒雷达与 AI 算法结合的方案，通过 Ku 波段的高精度定位与 S 波段的远距离探测协同，实现了对小微目标的稳定捕获。这种多波段自适应切换技术，能够根据目标特性和环境干扰自动调整工作频率，如同为雷达装上 “智能滤镜”，在复杂电磁环境中保持探测稳定性。

微多普勒特征识别将成为区分无人机与飞鸟、杂波的关键技术。丹麦 XENTA-C 雷达通过检测旋翼产生的独特频率特征，成功解决了悬停无人机与地面杂波的识别难题，这种基于目标物理特性的识别方法比传统的速度、轨迹分析具有更高的抗干扰能力。未来随着机器学习模型的进化，雷达系统将能从回波信号中提取更细微的特征，如无人机材料特性、螺旋桨数量等，实现对无人机型号的精准识别，甚至预判其载荷类型和潜在威胁等级。

软件定义雷达的普及将加速技术迭代。美国海军陆战队 MADIS MK2 系统通过集成 RADA RPS-42 雷达实现对小微目标的精准探测，这种模块化设计使得雷达可以通过软件升级不断提升性能，而无需更换硬件。预计到 2030 年，主流反无人机雷达将具备 “即插即用” 的算法更新能力，能够快速响应新型无人机的技术迭代，形成 “威胁进化 - 算法升级 - 防御强化” 的动态对抗循环。

多模式融合适配 02

从单一探测向 “探测 - 反制” 一体化演进是未来核心趋势。

例如武汉雷可达的猫头鹰反无人机系统，就是通过综合运用雷达探测、频谱分析、诱骗和干扰等技术手段，实现对无人机的有效探测、识别、控制和干扰，从而保障公共安全、维护社会稳定、促进无人机产业的健康发展。

“猫头鹰”反无人机系统由侦控单元、电磁干扰单元、支撑架和指控单元四个部分组成，在2-3.5Km内采用雷达和频谱双重探测和识别1KM内进行诱骗和无线电干扰，高增益定向天线，单通道功率 25-30 瓦，能量集中，精准干扰距离 1-5 公里，系统自动执行防御计划，遇黑飞无人机即启动打击或导航诱骗措施，确保区域安全。

针对集群攻击的分布式组网技术也将成熟落地。波兰 APS 公司的 FIELDctrl ADVANCE 雷达采用 3D MIMO 有源相控阵技术，可同时跟踪数百个低空目标，这种多节点协同探测能力是应对无人机 “蜂群” 攻击的关键。

未来通过 5G/6G 通信组网，分布式雷达节点能实现实时数据共享和协同决策，形成覆盖数十平方公里的立体防御网，在目标识别、火力分配等方面实现全局优化，使防御效率提升数倍。

反无人机雷达的未来发展不仅是技术的竞赛，更是效应的博弈，更是规则的制定。从微米级的信号特征识别到跨域协同的防御网络，从单兵便携设备到天地一体系统，技术演进的每一步都在重塑低空安全的格局。在这场攻防永无止境的博弈中，只有将技术突破、场景需求与伦理规范有机结合，才能构建真正可持续的低空安全生态，为低空经济的繁荣发展保驾护航。

来源：雷可达安天下