摘要：疲劳驾驶自动识别摄像头基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，燧机科技疲劳驾驶自动识别摄像头通过集成AI大模型，实时捕捉驾驶员面部图像，借助先进的图像识别算法，分析眼睛开合程度、眨眼频率、头部姿态以及面部表情等特征。当驾驶员出现打哈欠、闭眼

疲劳驾驶自动识别摄像头基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，燧机科技疲劳驾驶自动识别摄像头通过集成AI大模型，实时捕捉驾驶员面部图像，借助先进的图像识别算法，分析眼睛开合程度、眨眼频率、头部姿态以及面部表情等特征。当驾驶员出现打哈欠、闭眼时间过长、点头等疲劳症状时，摄像头会及时发出警报提醒驾驶员休息，避免事故的发生。系统有效预警疲劳分心驾驶行为，及时发现驾驶员的注意力分散情况，如疲劳驾驶、打电话、抽烟等，保障驾驶安全。

由于运输货物的特殊性，对驾驶安全要求更高。疲劳驾驶自动识别摄像头实时监测系统可以实时监测驾驶员状态，确保驾驶员在运输过程中保持清醒，保障货物和人员的安全。传统疲劳检测往往依赖单一红外摄像头与简单的PERCLOS（眼睛闭合比例）阈值判断，误报高、鲁棒低。新系统则把YOLOv12目标检测网络与轻量化Vision Transformer（ViT）并联。该组合在公开数据集DrowsySet上的mAP0.5提升7.3%，推理延迟却降低12%，真正做到了“看得准”又“算得快”。

燧机科技疲劳驾驶自动识别摄像头通过实时监测驾驶员的疲劳状态并及时发出警报，疲劳驾驶自动识别摄像头有效减少因疲劳驾驶引发的交通事故，为驾乘者提供主动智能的安全保障。长时间的驾驶容易使人疲劳，而疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一。驾驶员状态监测摄像头在长途驾驶中时刻关注着驾驶员的状态，当驾驶员出现打哈欠、闭眼时间过长、点头等疲劳症状时，摄像头会及时发出警报提醒驾驶员休息，避免事故的发生。

来源：汽车之家分享