摘要：我经常把为工业企业提供数字智能化服务的企业成为工业数智化企业，无疑我们所从事的是工业数智化行业，在这个行业的玩家有很对，包括如软件和硬件类企业，如果按照当前比较流行的、符合行业口吻的分类，我们可以把它分为工具革命时代企业和决策革命时代的企业。
以下文章来源于Willis的世界 ，作者Willis赵
决策是管理的核心，管理就是决策，决策贯穿于整个管理过程之中。
——“人工智能之父” 西蒙
前言：两个革命时代
我经常把为工业企业提供数字智能化服务的企业成为工业数智化企业，无疑我们所从事的是工业数智化行业，在这个行业的玩家有很对，包括如软件和硬件类企业，如果按照当前比较流行的、符合行业口吻的分类，我们可以把它分为工具革命时代企业和决策革命时代的企业。
工具革命时代的企业以打造工具，基于工具达成结果为主，包括：自动化企业、工业软件开发商、系统集成商、机器人企业、工业互联网类企业等。
决策革命时代的企业以实现企业智能化决策为目标，整合各类资源，打造包括智能体为主的业务模式，包括：人形机器人、具身智能、算力、芯片、通用专用大模型产品服务商等智能体服务商。
然而，在当前时代，好像很多从业者很焦虑，一方面工具革命时代的企业经营和发展出现了问题，各类的工业软件开发商、自动化企业、系统集成商等都出现了亏损甚至大额亏损，即使如用友、金蝶类的服务商，包括一些头部的集成商等。另一方面，新的决策革命的企业，出现市场落地困难，投入产出比极低，各类大模型企业倒闭，模式不清晰、路径不明确，正如当前投资机构的预测，大模型、人形机器人等企业在未来几年内都会遇到发展的难题。
针对当前的青黄不接、行业断档断代的问题，我们需要深度思考，如何使我们的工业数智化行业从工具革命走向决策革命，其具体的路径、方法和措施以及相关启示是什么。
逻辑冒险主义的危机
从工具革命走向决策革命本质上是市场需求和技术能力双重映射的结果。
技术上，工具革命完成了数字化的任务，从最早的工业自动化，到部署以ERP为核心的工业软件，再到致力于打造“工业互联网平台+APP”的工业互联网新型工业数字化新模式，工具革命时代在理论上基本上实现了其当初设计的目标，当然其中有些实际落地没有完成，比如“工业OS+APP”的模式的悬空和不被主流市场认可，比如中小企业数字化的规模化落地等都存在问题，但是理论上，完成了为未来智能化时代腾飞的准备。
后来，随着AI的发展，大模型的出现使工业企业看到了可以通过整合各类数据，再结合大模型的能力，打造出类似“工业智能体”的产品，希望这种带有智能的“类生命体”去智能化的代替人类去处理各种工业的实际工作，解决工业复杂性的问题，从而实现工业的全面智能化。
而此时，在技术能力，至少说逻辑体系上的冒险主义导致科技市场的蠢蠢欲动，最早源自在美国的AI发展极快，然后到国内出现了跟随甚至赶超，包括芯片、大模型、人形机器人等，波及到工业，出现了很多打造工业大模型、工业智能体、具身智能等概念的企业，甚至出现有些传统工业企业稍微涉及这些新兴行业，其公司估值和股票高涨，这更加加速了行业的泡沫性预期。
然而，在这个过程中，我们都还是需要冷静，工业企业数智化的发展从来就不是鲜花道路，从来都是需要稳健务实、以结果为导向的价值体系支撑。
我们必须从逻辑上的冒险主义走向实际上的稳健主义。
工具革命走向决策革命的三条路径
要以稳健务实为核心，我们需要特别加强从工具革命到决策革命的路径建设，为实现稳健主义发展演进的目的，我总结有三条路径以达到从工具革命走向决策革命的稳健过渡。
其基本过程是生产工具-人工整合使用工具-自主智能的使用工具三个阶段，其所有过程的目的都是为客户提供价值交付物，以结果来衡量收益，而所有的工业数智化企业都需要致力于打造“以工程交付为中心”，真正转型成为“服务智能体企业”。
这其中，我们需要持续重视以下三条路径的建设：
1、以生产工业数智化产品为主，面向集成商提供智能化工具
我们通过在工业互联网时代，讨论很多的商业模式，这几年经过时代发展和行业迭代，大浪淘沙后为数不多的有一些价值的模式就是产品的被集成模式，也就是打造产品，面向集成商，以生态被集成为主要业务营收模式的商业路径，这个阶段，核心是产品，具体可以包括工业互联网平台、软件、采集硬件、控制模块等，重点是面向集成商被集成，由集成商具体面向客户交付。
需要注意的是，这个路径其中的关键是，要求工业数智化的产品一定要有智能化基因属性，比如平台具备大模型能力，支撑各类通用大模型的接入、数据的接入整合、开发工具的智能化、客户接口的多样化等，比如工业软件集成大模型能力打造各类大小智能体，或者软件内部各个功能的智能化提升，如智能APS、智能质量检测、智能工艺匹配、智能安全预警等。
总之，需要在当前的产品中最大化的集成智能化能力，做好智能化产品，为集成商的交付提供产品智能化机制，为工具革命走向决策革命打下基础。
2、整合工具系统，以交付优质结果为主，按照结果获得收益
从工具革命到决策革命的论断，给我最大的启发是找到了工具革命阶段最大的发展方向：价值交付。
我们知道，工具革命时代，很多的交付模式是由客户采购产品进行企业适配，或者找一些集成商进行项目交付落地，这其中产品是一方面，更重要的是需要极其重视交付能力，近期行业内都比较关注的用友、金蝶的财报数据，就直观的反映出关注价值交付影响的企业经营结果，这些大厂商除了强调SAAS订阅模式的业务增长（实际上并不客观反映趋势），更多是对于客户的高质量交付的价值。
随着行业发展和客户认知的提升，当前客户更注重交付价值的产生，而不是工具的好坏，对客户来说，工业数智化业务的核心是要有好的结果产生，而有好的结果除了有好的产品加持之外，一定也要我称之为“工具+”的东西，而其中最重要的是配套工具产品的优质交付能力，这其中包括咨询服务、项目管理、精益生产等工程专业化能力。
工具革命的核心是产品，但决策革命的价值就在于交付，是“工具+”，未来客户不用特别关心产品，集成商整体提供的是一套可衡量价值的服务结果，而这就是整个工业数智化发展的未来核心。
3、融合“产品+工程”的工业智能体服务商，产品开发商和集成商都会消失
基于对行业发展和客户需求的洞察，我做个比较前沿的判断：纯粹的产品开发商和集成商都会消失，取而代之的是融合两项能力为一体的称之为“工业智能体”服务商。
决策革命最大的启示是当前市场客户已经过渡到了“以结果定成本”的时代，因此要求工业革命类企业必须重视结果输出和价值交付，而融合了“产品+工程”为一体的服务商具备决策革命时代价值交付的所有基因，具备成为一个工业智能体服务商的能力，未来的整体应用逻辑一定是客户结果的可衡量、可感知、可陪伴，工业企业根本不需要关心什么产品、工艺、流程SOP、数据、平台等繁琐细节，他们只需要提出痛点和需求，甚至只需要确定具体领域，工业智能体服务商即可按照不同的部署特点部署企业专属智能体，剩下的就交给智能体服务商进行运营，客户只需要关心结果，并按照结果付费即可。在这其中，具备“产品+工程”双向融合能力的企业会脱颖而出，成为未来工业数智化领域的主流。
这三条路径是按照顺序依次展开，虽然早期会分成不同的阶段和不同的企业从事不同的模式，但是最终他们都会走向一个目的地——融合“产品+工程”为一体，以结果付费的价值服务商，也就是我提出的致力于成为工业智能体的“服务智能体企业”。
启示：警惕科技对产业的过度引导
虽然，我们以上比较系统的分析了工具革命走向决策革命的三个阶段，但是我依然还是要强调，任何事物的发展不是一帆风顺的，都暗藏危机，近期我们也注意到，很多的新行业的发展都是被科技过渡引导，出现不切实际的客户需求，不符合常理的行业趋势，不稳健长期的投资并购，不专注务实的企业经营，这些现象都存在于现在火热的人形机器人、低空经济、大模型和具身智能等前沿行业，让人想到了当初的工业互联网的崎岖发展。
我们需要引起重视，我们需要警惕，这些泡沫现象的出现就是被科技过度引导的结果，其原因在于政府、客户和企业对于科技的渴望，但是其实我们并没有深入理解和洞察具体的行业现状、产业结构和未来趋势，我们应该按照长期、可持续发展的理念，尤其是工业，在具体领域、具体行业、具体企业和具体场景实现具体的落地，产生具体的结果，带来实际的价值，我们才可以去推广、宣传和评判，只有这些实实在在的东西呈现出来，工具革命走向决策革命的道路才会走的踏实可控和恒定长远。
结语
有行业专家指出：企业竞争的背后是资源优化配置效率的竞争。问题是，今天数字时代企业如何优化资源配置效率，跟之前有什么区别。今天，企业研发设计、生产经营、物流管理、客户服务的每一个环节面临各种决策，数字化的价值就是，面对这些决策能不能将把正确的数据，在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器，即数据的自动流动。数据的自动流动，本质上是一个更加精准、高效、低成本的决策，并基于这样的决策优化企业的资源配置效率，提高企业核心竞争力。
由此可见，未来工业企业的决策举足轻重，关系到企业的未来，绝对称得上是一种革命，而从工具革命走向决策革命，是我们广大从业者应该思考和探索的核心命题。
被誉为“人工智能之父”之一的西蒙指出：决策是管理的核心，决策就是管理，决策分成两类：程序化决策和非决程序化决策，而程序化决策是指那些重复出现且可以按照既定规则进行处理的决策；非程序化决策则是指那些新出现的、难以用常规方法解决的复杂问题。对于程序化决策，可以建立固定的决策流程和标准；而对于非程序化决策，则需要更多的创新和灵活性。
我们当前的处于工业数智化爆发的前夜，而其中能否真正走向工业数智化发展的高级阶段，取决于我们应该怎么处理好决策的逻辑，这其中重要的是我们应该如何走好从工具革命走向决策革命的道路，而以上提出的三条路径就是这样一种思考和探索，希望对于致力于从事工业数智化领域的企业和相关从业者带来帮助。
来源：数字化企业一点号