摘要：人工智能新技术凭借强大的数据处理能力和智能分析功能，可极大促进油气勘探开发技术变革， 以 DeepSeek 为代表的开源模型持续突破大模型技术边界。

人工智能新技术凭借强大的数据处理能力和智能分析功能，可极大促进油气勘探开发技术变革， 以 DeepSeek 为代表的开源模型持续突破大模型技术边界。

目前，中国石油、中国石化、中国海油均已完成DeepSeek的私有化部署，并将在接下来的钻井勘探、设备部署、生产指挥等专业细分领域，进行深一步的探索与应用。

中国石油

接入时间：2025年2月8日

部署情况：昆仑大模型完成DeepSeek大模型的私有化部署。

应用场景：昆仑大模型的问答应用“行业大家”新增DeepSeek深度推理能力，用户可切换至“深度思考”模式，体验知识推理和场景理解等服务。

模型层面：昆仑大模型的AI中台模型广场已上线 DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型版本，并实现全尺寸适配。

未来规划：加快行业大模型迭代升级，聚焦能源化工主营业务，打造特色应用场景。

中国石化

接入时间：2025年2月5日

部署情况：完成DeepSeek在国产化算力环境中的全尺寸部署，并接入长城大模型应用系统。

技术特点：采用推理加速技术，使模型推理计算效率提升近一倍。

测试与应用：编制《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，测试结果显示DeepSeek-R1对石油化工行业知识的理解能力较强。

未来规划：继续完善人工智能技术体系，提升大模型训练质量，推动行业智能化转型。

中国海油

接入时间：2025年2月14日

部署情况：中国海油“海能”人工智能模型平台完成DeepSeek系列模型（DeepSeek-R1 671B 完整版本及蒸馏版本）的私有化部署。

应用场景：通过API接口服务海油ERP系统、海油商城等多个业务应用，满足不同业务场景的智能化需求。

技术特点：采用全国产化算力，确保数据在集团内网环境中的高效处理和自主可控。

来源 | 根据网络公开信息整理

来源：中国石化