摘要：全球企业软件巨头SAP于3月5日正式发布Q2C基准测试最新成果，浪潮信息元脑服务器HANA一体机NF5280G7以95,200 aSAPS的卓越性能登顶榜单。该设备在模拟商业交易场景中，单小时可完成超190万笔全流程订单处理，并实现1900余次OLAP分析查询
全球企业软件巨头SAP于3月5日正式发布Q2C基准测试最新成果，浪潮信息元脑服务器HANA一体机NF5280G7以95,200 aSAPS的卓越性能登顶榜单。该设备在模拟商业交易场景中，单小时可完成超190万笔全流程订单处理，并实现1900余次OLAP分析查询，平均响应时间保持在0.9秒内，充分验证了其在复杂业务环境下的实时处理能力。SAP Q2C基准测试主要面向商业交易应用场景，结合OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理）两类典型负载，整合销售、物流与财务模块，覆盖日常业务中从报价、客户下单、仓库发货、开具发票到款项回收的端到端业务全流程，测试维度涵盖系统生成报价的速度与准确性、订单创建效率和精确度、发票开具及时性以及收款流程效率等，并通过高并发用户下的复杂查询和实时数据处理能力，全面评估系统性能，为企业客户选型提供权威参考。
应对变革挑战，SAP Q2C 基准测试重塑商业智能交易业务评估标准在全球商业应用领域，SAP推出了系列帮助客户评估核心应用场景中ERP系统性能的权威工具，包括面向数据仓库管理、商业智能分析的BWH基准测试以及面向销售交易场景中海量订单处理的SD基准测试。然而随着企业业务模式变革和数字技术发展，仅覆盖“订单到发票”销售流程的SD测试局限性逐步显现，难以复现企业对复杂查询和实时决策的需求，无法验证系统在复杂业务场景下的端到端处理能力，对企业筛选商业应用计算平台和解决方案的参考价值逐渐降低。
2025年SAP创新推出了基于 SAP HANA数据库的SAP Q2C（Quote - to - Cash）基准测试，相比SD测试，Q2C测试通过对报价-订单-财务结算端到端业务交易流程覆盖，以及OLTP（联机事务处理）+OLAP（联机分析处理）混合负载验证，新增高并发用户、大规模交易数据场景下复杂查询和实时数据处理的环节，支持实时分析销售趋势、库存周转等关键指标，着重考量系统的复杂业务集成能力、实时响应水平和商业智能交易处理能力，为企业客户提供更贴近真实业务场景的性能评估体系。
SAP Q2C测试提供了直观量化的系统性能参照指标——aSAPS（Advanced SAP Application Performance Standard），100 aSAPS等同于每小时处理2000个商业订单流程和执行2个查询任务，而元脑服务器HANA一体机NF5280G7取得的95,200 aSAPS的成绩，意味着系统每小时可以处理约1,903,922个企业报价到收款的全流程订单，同时执行1904次OLAP查询。依据这一指标，企业可以在方案选型过程中更科学决策，确保所选系统在业务高峰时段能够从容应对海量订单处理任务，保障业务的顺畅高效运转。
元脑服务器HANA一体机NF5280G7，以超强性能全面支撑商业智能在现代企业商业智能应用中，多模态的商业数据呈指数级增长，对内存容量、管理效率、并发处理性能以及数据安全等提出更高要求；商业智能交易场景的复杂查询、实时分析、建模等任务更需要底层硬件提供强大的计算和存储能力，保证低延迟、高吞吐。元脑服务器HANA一体机NF5280G7通过软硬协同优化，打造了一个高性能、低延时的企业级计算平台，全面满足企业商业智能对算力基础设施的核心要求。
元脑服务器HANA一体机NF5280G7在2U空间内搭载2颗64核心350W EMR平台处理器，通过20GT/s UPI组成高速互连网络，三级缓存容量提升3倍，有效突破了数据在CPU与内存间的传输瓶颈，搭配DDR5内存，实现内存带宽跃升87%，并采用PCIe 5.0 互连技术，使整体计算性能较前代平台提升12%。针对SAP HANA内存计算特性，元脑服务器HANA一体机NF5280G7依托智能数据分层技术实现OLTP与OLAP混合负载的高效处理，同时通过BIOS参数专属定制优化，确保内存资源的高效调度与低延迟响应，为企业大规模并发处理的业务需求提供极致算力支撑。
这种硬件加速与软件优化的协同创新，使企业能够将数据处理时延压缩至业务决策周期内，真正实现商业数据实时智能分析和商业价值即时转化。同时通过关键模块冗余架构与PFR固件保护恢复技术的深度融合，实现从芯片级到系统级的全方位防护，为客户关键业务连续性提供可靠保障。
自2016年建立战略合作以来，浪潮信息与SAP持续深化技术协同，其基于最新平台研发的多路服务器已全面通过SAP HANA设备认证，并在多项性能测试中刷新纪录。目前双方联合解决方案已赋能上千家企业客户，通过构建智能算力底座，助力企业实现数据价值深度挖掘与数字化转型加速。
来源：新浪财经