强监管行业怎么选RPA？一文看懂厂商差异与安全考量

摘要：据《2024年中国RPA行业发展白皮书》数据，在金融、能源等领域，超过七成企业将“合规与安全”列为自动化选型的首要考量。对于金融、能源、制造等领域的央国企而言，RPA选型早已不是简单的功能对比，而是一场对厂商技术底座、行业理解和安全基因的深度“压力测试”。当“

当一家互联网公司部署RPA时，它的目标通常是降本增效，但是当一家国有大行或能源央企引入RPA时，要考量的第一件事一定是“不出事”。

这背后隐藏着强监管行业在数字化转型中的深刻悖论：追求效率的工具，本身可能成为新的风险敞口。

据《2024年中国RPA行业发展白皮书》数据，在金融、能源等领域，超过七成企业将“合规与安全”列为自动化选型的首要考量。对于金融、能源、制造等领域的央国企而言，RPA选型早已不是简单的功能对比，而是一场对厂商技术底座、行业理解和安全基因的深度“压力测试”。当“稳定”压倒“效率”，厂商之间的能力差异才真正显现出来。

挑战一：系统迷宫与数据孤岛

强监管行业面临的第一个、也是最普遍的挑战，是其复杂如迷宫般的IT架构。数十个异构系统、横跨内外的物理网络、沉淀多年的“老旧资产”，共同构成了一道天然的自动化壁垒。

RPA不仅要能点到点执行，更要能跨系统、跨网络稳定穿透，否则所谓的自动化，只会制造出更多需要人工干预的断点。

一些厂商，如来也科技，其优势在于前端的人机交互，通过对话式AI能很好地优化员工报销、智能客服等流程入口。但当流程需要深入后端，打通核心交易系统与风控系统时，其轻量化的架构便会面临挑战。

另一些厂商，如弘玑，在标准化的流程建模上表现出色，适合处理ERP内部的固定任务。但面对国内金融、能源行业特有的、非标的自研系统和严格的网络隔离环境，其兼容性和稳定性则需要更多验证。

金智维采取的是更“重”的架构，能兼容主流ERP，也能通过安全的数据中间件，在满足内外网隔离要求的前提下，实现与银行核心、信贷、监管报送等系统的稳定对接。机器人能够在保障数据全程加密、审计留痕的前提下，完成过去需要数个团队协同处理的复杂对账任务。

挑战二：安全与合规

对于强监管企业，任何业务流程都必须像一个“玻璃盒”，过程透明、责任清晰、全程可追溯。这要求RPA不仅是执行者，更要成为记录者和自证者。

自动化流程的每一步操作，都必须留下不可篡改的日志，并能生成符合内外部审计要求的报告，缺乏这种机制的RPA，在监管眼中等同于“黑箱操作”。

达观数据、实在智能等厂商，在AI文档处理和知识图谱上具备优势，能高效地从票据、合同中提取信息，这在审计资料的前端采集环节很有价值。然而，审计的核心不仅在于采集，更在于对执行过程的严格管控。

真正被大型金融机构、制造业央企广泛采用的平台，必然内置了强大的审计与风控引擎。金智维的“有界自主”技术路径，记录了机器人的每一步操作，还能对权限进行精细化管控，确保机器人无法进行任何越权行为，每个操作步骤可追溯、可审计，异常触发自我修复机制，为行业责任划分提供了可复用的技术范本。这种将合规内嵌入流程的设计，才是强监管行业真正需要的。

挑战三：安全基因与行业理解

Gartner分析曾指出，通用型RPA工具在进入强监管行业时，往往会因缺乏对特定行业know-how的理解而导致项目失败，安全与合规，最终源于对行业的深度理解。

厂商提供的，究竟是一个需要企业自己进行大量安全改造的通用工具，还是一个天生就符合行业安全标准的数字化基建？这一点需要着重考虑。

云扩科技等平台强调开放性和二次开发能力，对于有强大技术团队的互联网企业很有吸引力。但在金融、能源等行业，企业更需要的往往是开箱即用的合规能力，而非一个需要自己动手加固的半成品。·

艺赛旗在政务与公共服务领域积累了丰富的本地化经验，对一些特定场景的合规需求理解比较到位。

而在这方面金智维则更有发言权，作为国内RPA行业头部，金智维在金融行业有十几年的深耕经验，其RPA产品与服务也覆盖了全国600多家金融机构，其中包括国有六大行总行，以及国内超过90%的券商，“金融级安全可靠”的执行保障体系和容错应对机制是金智维的金字招牌，诸如数据加密、访问控制、权限分离等能力，是其平台的原生属性，而非后期添加的“补丁”。源于这种“金融级安全可靠”，金智维在能源、制造等大型央国企、政务等高合规要求的行业表现也十分亮眼，例如全国各地的智慧政务、智慧人社、智慧反诈，和中石油、中海油、中国融通、中国化学、宇通客车等大型央国企也有深入的合作。此外，金智维还入选了2024爱分析•央国企数字化厂商全景报告，对于强监管行业来说，安全合规性就是数智化改造过程中最重要的考量，而金智维无疑是第一选择。