Flask+Minio实现断点续传技术教程

摘要：MinIO是一个高性能的分布式对象存储服务，与Amazon S3 API兼容。它允许用户存储和检索任意规模的数据，非常适合于使用S3 API的应用程序。MinIO支持多租户存储，提供高可用性、高扩展性、强一致性和数据持久性。它还可以作为软件定义存储（SDS）解

什么是MinIO

MinIO是一个高性能的分布式对象存储服务，与Amazon S3 API兼容。它允许用户存储和检索任意规模的数据，非常适合于使用S3 API的应用程序。MinIO支持多租户存储，提供高可用性、高扩展性、强一致性和数据持久性。它还可以作为软件定义存储（SDS）解决方案，用于公有云、私有云和混合云环境。

#智启新篇计划#

MinIO的优点

S3 API兼容性：MinIO完全兼容S3 API，使得开发者可以无缝迁移现有的S3应用程序。高性能：MinIO提供了极高的吞吐量和低延迟，适合于大规模数据传输。高可用性：通过分布式架构，MinIO可以提供高可用性和数据冗余。安全性：支持TLS加密传输和存储，以及IAM身份认证。易于部署：MinIO可以在多种环境中部署，包括Kubernetes、Docker和虚拟机。

断点续传是什么

断点续传是一种网络文件传输技术，允许文件在传输过程中断开后从断点处继续传输，而不是从头开始。这对于大文件传输和不稳定网络环境非常有用，可以显著提高传输效率和可靠性。

要在Python中操作MinIO，可以使用官方提供的minio库。以下是如何安装和基本使用：pip install minio
from minio import Minio
from minio.error import S3Error

# 创建MinIO客户端
client = Minio(
"play.min.io",
access_key="your-access-key",
secret_key="your-secret-key",
secure=True
)

# 上传文件
client.fput_object(
bucket_name="my-bucketname",
object_name="my-objectname",
file_path="/path/to/my/file",
content_type="application/pdf"
)

# 下载文件
client.fget_object(
bucket_name="my-bucketname",
object_name="my-objectname",
file_path="/path/to/destination"
)

Python结合MinIO实现断点续传

要在Python中实现断点续传，可以结合MinIO的分块上传功能。以下是一个简单的示例：

from minio import Minio

defupload_with_resume(client, bucket_name, object_name, file_path, part_size=10*1024*1024):
try:
# 初始化分块上传
upload_id = client.initiate_multipart_upload(bucket_name, object_name)

# 打开文件
with open(file_path, "rb") as file_data:
part_number = 1
whileTrue:
data = file_data.read(part_size)
ifnot data:
break
# 上传分块
client.put_object(bucket_name, f"{object_name}.{part_number}", data, len(data))
part_number += 1

# 列出已上传的分块
uploaded_parts =
for part in client.list_multipart_parts(bucket_name, object_name, upload_id):
uploaded_parts.append({"ETag": part.etag, "PartNumber": part.part_number})

# 完成分块上传
client.complete_multipart_upload(bucket_name, object_name, upload_id, uploaded_parts)
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")

# 使用
client = Minio(
"play.min.io",
access_key="your-access-key",
secret_key="your-secret-key",
secure=True
)
upload_with_resume(client, "my-bucketname", "my-objectname", "/path/to/my/large/file")

实际案例

以下是一个服务端和客户端的简单案例：

服务端（Flask）：

from flask import Flask, request, send_file
from minio import Minio

app = Flask(__name__)
client = Minio(
"play.min.io",
access_key="your-access-key",
secret_key="your-secret-key",
secure=True
)

@app.route('/upload', methods=['POST'])
defupload_file:
file = request.files['file']
client.fput_object(bucket_name="my-bucketname", object_name=file.filename, data=file, content_type=file.content_type)
return"File uploaded successfully"

if __name__ == '__main__':
app.run

Upload

asyncfunctionuploadFile {
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
const file = fileInput.files[0];
const formData = new FormData;
formData.append('file', file);

try {
const response = await fetch('/upload', {
method: 'POST',
body: formData
});
const result = await response.text;
alert(result);
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
}
}

注意事项

安全性：确保使用TLS加密传输数据，并在MinIO中配置IAM策略来控制访问权限。错误处理：在实际应用中，需要添加更全面的错误处理逻辑。性能优化：根据实际需求调整分块大小，以优化上传性能。

总结

MinIO是一个强大的S3兼容的对象存储服务，它提供了高性能、高可用性和安全性。通过Python客户端，我们可以轻松地操作MinIO进行文件上传和下载。结合MinIO的分块上传功能，我们可以在Python中实现断点续传，提高大文件传输的效率和可靠性。在实际应用中，我们需要注意安全性、错误处理和性能优化，以确保系统的稳定性和效率。

来源：小鱼科技频道

标签： minio error flask

本文地址：http://news.43b.com.cn/a/84079.html

免责声明：本站系转载，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本站联系，我们将在第一时间删除内容!