摘要：“AI+智能制造已是必然趋势，智能化生产、智能化管理将成为制造业的主流。”

“AI+智能制造已是必然趋势，智能化生产、智能化管理将成为制造业的主流。”

开场三问：制造业为什么必须“AI化”？

还在用Excel排产？还在靠微信群追料？还在让工程师熬夜写工艺？

当订单碎片化、需求个性化、成本内卷化同时袭来，传统制造企业的三大痛点被无限放大：

生产效率低——换线、换模、换工艺，时间都浪费在“找信息”上。

质量波动大——经验写在老师傅脑子里，新人一离职就断层。

决策滞后慢——数据散落各处，领导层看到的永远是“上周的报表”。

AI的介入，不是为了炫技，而是为了让“数据—算法—算力”三位一体，把“人找数据”变成“数据找人”，把“事后救火”变成“事前预判”。用友U9 cloud给出的答案很直接：做制造企业能落地的“AI 连接器”。

一张图看懂 U9 cloud 的“数智底座”

“研产供销财一体化，实时、全面、海量；稳定、安全、开放。”

平台以研产供销财一体化架构打通ERP、MES、PLM、WMS等系统。

凭借实时、海量、多维的数据能力，把集团级精细管控、项目制造、全球运营与核算等复杂场景逐一拆解。

为装备制造、汽车零部件、IC设计等行业提供开箱即用的行业套件。

实现“咨询+模型+系统”一站式导入。

一句话总结：

U9 cloud 先把企业全部“人财物产供销”翻译成统一数据语言，再让 AI 在上面“跑模型”。

AI 不玩概念，直接“焊”进业务场景

U9 cloud 没有停留在“大模型+PPT”层面，而是把 AI 拆成“可落地、可衡量、可复用”的模式。

AI+场景服务：让业务流自己“长脑子”

财务：发票 OCR 自动填单，3 秒完成 1 张发票的全票面识别。

人力：简历解析 + 人岗匹配，招聘周期缩短 40%。

库存：AI 预测补货点，呆滞库存下降 25%。

生产：工艺路线异常实时预警，停线时间从小时级降到分钟级。

项目：ETO 模式下的“项目四算”，AI 自动滚动预测收入、成本、现金流。

AI+数据服务：

ChatBI 让老板“张口就来数”

“基于内外部数据与大模型，创建‘经营管理智能体’，通过 ChatBI 问数，实现经营诊断与报告输出。”

想象一个场景：

老板在电梯里问手机：“本季度华东区毛利率下滑原因？”

ChatBI 直接语音回复：“华东区原材料铝锭均价上涨 11%，而产品售价仅上涨 4%，导致毛利下滑 3.2 个百分点，已触发采购替代方案。”

背后逻辑：

大模型理解自然语言 → 调取 U9 cloud 实时数据 → 调用知识库行业基准 → 生成可视化报告。全程无人工 SQL，无 IT 介入。

智能体平台：

RPA、VPA、智能体“乐高式”拼装

“智能平台融合：对接 DeepSeek、豆包、智谱等大模型，建立起AI 识别中间层，以业务数据 + 大模型构智能体，打造智能应用大脑。”

拖拉拽生成智能体，3 分钟配置“采购比价助手”。

一键发布成“智友”，业务同事直接 @机器人 就能跑流程。

知识库支持私有化部署，敏感数据不出厂。

三大明星应用，把“AI 车间”搬进现实

生成式智能工艺规划系统：

让工艺员“一句话生成 NC 代码”

“MPP GPT 熵减工艺大模型（私有化）——卓越的智能、极致的简单。”

输入：零件 3D 模型 + 材质 + 批量。

输出：工艺路线、工序图、机床 NC 代码、工时定额，一键下发 MES。

底层：GPU AI 算力集群 + 工艺大数据集 + 远程精调服务。

价值：原本 3 天的工艺编制压缩到 30 分钟，新手也能干老师傅的活。

智能合同：从起草到签署，全程 AI 风控

“合同智能预审，业务合规自动检查。”

起草阶段：AI 识别合同模板，自动填单，错误率下降 90%。

审核阶段：GPT 辅助法务，自动提示“过度承诺”、“违约责任”等风险条款。

签署阶段：电子签章 + 纸质件比对，杜绝“阴阳合同”。

知识沉淀：每份合同解析后回流知识库，下一次相似合同直接复用。

知识管理：把“老师傅的大脑”搬进知识库

“五步构建闭环：感知式知识伴随、大模型智能推理、闭环式知识沉淀与运营。”

现场维修工佩戴 AR 眼镜，语音描述故障 → AI 实时推荐“历史案例 + 维修 SOP”。

解决后，维修记录自动沉淀为“新知识”，晚上大模型离线训练，第二天所有人都能用。

知识库像“滚雪球”一样越滚越大，企业经验不再随人员流失而流失。

AI 时代，ERP 为什么反而更重要？

“现代 AI 的三大支柱：数据、算法与算力。数据是基础，算法推动认知跃升，而算力是加速器。” ——李飞飞

很多厂商在讲“去 ERP 化”，U9 cloud 却反其道而行之：

没有 ERP 的统一数据模型，AI 只能做“孤岛智能”。

没有高质量的业务主数据，大模型再豪华也是“垃圾进、垃圾出”。

没有安全稳定的算力底座，再牛的算法也跑不出车间。

一句话总结：

U9 cloud 把 ERP 变成“AI 的入口”，而不是“被革命的对象”。这像极了智能手机时代的运营商：4G/5G 管道越扎实，抖音、微信、滴滴才能跑得越欢。

写在最后：把“AI 战略”翻译成“每日产能”

“AI 是每分钟多产出的 1 个零件、是每张订单提前 2 天的交付、是每笔合同降低 3% 的风险敞口。”

U9 cloud 正在做的，是把大模型、算力、算法封装成“制造业听得懂、用得起、马上见效”的场景包，让人、机、料、法、环全部在线，让“智能”从口号变成每日 KPI。

获取用友U9 cloud管理软件的演示与试用！

“当 AI 真正在制造企业落地，车间里不会有喧嚣的机器人大军，只有一张张平稳提升的报表。”

——那，就是 U9 cloud 想要的未来。

来源：Pia科技