摘要：“虽然只增加了两个字，实际含义非常深刻，布局也比较系统。”8月14日举行的2025年中期业绩发布会上，中国电信董事长柯瑞文如此形容公司的本次战略升级。半个多月前，中国电信在世界人工智能大会正式宣布，集团战略由“云改数转”升级为“云改数转智惠”。

作者／ IT时报郝俊慧

编辑／郝俊慧孙妍

“虽然只增加了两个字，实际含义非常深刻，布局也比较系统。”8月14日举行的2025年中期业绩发布会上，中国电信董事长柯瑞文如此形容公司的本次战略升级。半个多月前，中国电信在世界人工智能大会正式宣布，集团战略由“云改数转”升级为“云改数转智惠”。

看似简单的调整背后，是电信行业面临的严峻挑战：工业和信息化部数据显示，2025年上半年，我国电信业务收入累计完成9055亿元，同比增长1%；移动互联网累计流量达1867亿GB，同比增长16.4%，这意味着，流量与收入的“剪刀差”在加大；三大电信运营商先后发布的财报也显示，服务收入几乎无增长，中国移动营收甚至出现窄幅回落，同比减少0.5%。

传统业务增长乏力已是不争事实，电信运营商需要主动求变。

“企业发展到了一个新的关键时期，如何把握企业的下一步发展，解决前进中的问题，把握人工智能发展的方向，需要企业从战略高度来分析研判。”柯瑞文坦言，这个时候推动战略升级是中国电信的必然要求和必然选择，也是中国电信赢得战略主动的重要举措。

数据最有说服力。尽管在整体规模中占比仍很低，但智能业务收入89.4%的增幅，仿佛在复刻几年前的天翼云。

严格意义上，“智惠”有着双重含义：“智”代表能力，“惠”体现社会价值，以AI普惠千行百业、千家万户的“智惠”战略，正推动中国电信主动重构自己的商业模式和发展轨迹。

“智惠”背后的战略逻辑

智惠，是中国电信长期坚持“云改数转”战略的自然积淀和必然结果。

2024年4月，柯瑞文在第七届数字中国建设峰会·智算云生态大会上宣布，天翼云作为国家云已迈过向智能云发展的拐点，进入新的发展阶段。然而，2025年上半年，天翼云开始“调整步态”，573亿元的营收同比仅增长3.8%，相比以往动辄两位数的增幅明显放缓。

“全球云计算行业正处在新旧动能转换的关键时期。”对此，柯瑞文毫不讳言，“行业总体趋势是以通算为主的云业务增幅明显下降，而人工智能驱动的智能算力需求非常旺盛。”

在此背景下，AI正成为全球云服务商再次增长的新核心引擎。数据显示，2025年上半年，天翼云中智能收入达63亿元，同比增长89.4%，“这个趋势与全球市场上的其他云计算服务商，特别是向智能云迈进的服务商高度一致。”柯瑞文表示。

踏准节奏是因为有备而来。

2020年，中国电信提出“云改数转”战略，坚持“网是基础，云是核心”，推进云网融合发展，从传统电信运营商向服务型、科技型、安全型企业转型。经过几年快速发展，天翼云实现了云计算全栈能力自研，整体营收于2023年迈过千亿大关，并成为国家云底座。

截至今年年中，中国电信已构建完成以第一科技“息壤”为核心的智能云体系，基于云网融合优势提供“算力+平台+数据+模型+应用”一体化的智能云服务，为人工智能规模应用提供了坚实的基础设施支撑。

据天翼云总经理胡志强在WAIC2025上介绍，天翼云已经实现了全国算力一张网和全国算力调度一体化，“东西部算力枢纽间一跳直达，全国最多三跳可达，并可实现智能化的业务流编排和业务治理，开发者在使用跨域算力时，只需要关注业务逻辑的实现，甚至感知不到网络的存在。”

这些能力的实现，意味着天翼云真正打通了遍布全国的计算、存储、AI节点，随着基础算力的利润逐渐下降，云服务商的真正价值将体现在智能服务和AI应用生态上，从“卖资源”向“卖智能”转变。

改变AI发展范式

更重要的是，作为信息基础设施底座，云服务商的底层技术突破改变了AI产业的发展范式。

业绩发布会上，柯瑞文详细介绍了中国电信智能云体系的多层架构，覆盖了从基础设施到应用服务的全栈能力。

在IaaS层，中国电信持续优化算力供给结构，自有及接入算力总规模达77EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），提供覆盖通算、智算、超算及量子计算的异构算力服务；在PaaS层，加快智算平台升级，提供一站式算力调度与AI开发服务，高效满足客户训练和推理场景需求；在数据服务层面，中国电信打造“星海”数据智能中台，推进自有数据集、开源数据集和第三方数据集深度融合，汇集超10万亿token的通用大模型语料数据和14个行业数据集，总量超350TB；在模型服务层面，不仅有自研的全模态、全尺寸、全国产的星辰大模型，同时积极引入第三方基础大模型和各类行业大模型，满足多样化需求。

过去，开发者必须根据预算和资源约束来设计AI应用。未来，他们可以直接从用户需求出发，定义理想的AI能力，系统自动匹配所需的算力资源，这种转变将释放开发者的创造力，催生更多原本受限于资源的创新应用，从而重新定义人工智能时代的开发范式和商业生态。

或许，这也正是“惠”之本质：让AI开发从“高门槛专业活”变得“人人可参与”，让每个有创意的人都能成为AI应用的创造者，让AI赋能千行百业，进入千家万户。

也正是因为天翼云已迈过智能云的关键节点，它拥有着更强的市场韧性。

今年3月份随着DeepSeek热潮兴起，天翼云成为首个成功适配该模型的云服务商，算力利用率一度超过90%。虽然热潮过后有所回落，目前仍保持在60%以上的较高水平。截至目前，相关业务的签约金额已突破40亿元，项目数量超过4000个。

“AI+”打造最佳实践

“AI+不是简单加法，而是企业全流程重构。”同五年前启动“云改数转”转型一样，这次中国电信的“智惠”升级，同样先从内部做起，自己成为“最佳实践”后，再向客户输出。

目前，中国电信在21个主要业务场景拥有160多个AI应用，产生了显著的降本增效效果。

柯瑞文举了一个生动的例子：“过去我们服务中小微企业时面临很大挑战，这些企业规模不大但需求旺盛，对效率要求很高。传统模式下，我们需要派遣多名技术人员到客户那里，往往反复沟通很长时间还不一定能够成功。现在通过自研星辰大模型开发的智能体，客户只要输入需求，几分钟后就能形成一套解决方案、配套设备、商务报价，看到这么高的效率，大部分客户当场就会签字。”

这种效率提升是革命性的，原本一个礼拜甚至更长时间才能完成的方案制作和商务洽谈，现在一个小时就能搞定，不仅大幅提升了客户满意度，也显著降低了企业的人力成本和时间成本。

内部应用的成功为外部拓展奠定了基础。WAIC 2025上，中国电信发布了智能体即服务体系（AaaS）和终端即服务体系（TaaS），截至目前，中国电信已服务了600多家大中型客户，赋能行业客户超2万家，其中包括众多央国企客户。

战略升级后的长期“考题”

当然，长期来看，中国电信面临的挑战同样不容忽视：技术迭代的不确定性、投资回报的长期性、市场竞争的激烈性，都将考验其战略执行的定力和能力。

从整体财务表现来看，中国电信仍面临结构性挑战。2025年上半年，在行业整体增长放缓的背景下，智能收入近90%的增速虽然理想，但在总服务收入2491亿元中占比仅为2.5%，要真正成为新的增长引擎，还需要更长时间的培育和更大规模的投入。

此外，财报显示，中国电信上半年资本开支为342亿元，同比下降27%。尽管下降的主要原因是2024年中国电信提前在上海和武清布局万卡算力池，导致当年资本支出大幅上升，而今年随着息壤算网一体化体系的逐渐成熟，中国电信开始利用云网融合的独特优势，提升算力利用效率，从而减少了直接投资，但不可否认的是，对投资节奏的把控，反映了公司对投资回报的谨慎态度。

毕竟AI业务前期投入巨大，其商业化进程却仍存在不确定性，如何让AI普惠从理念转化为可衡量的商业价值，是摆在中国电信面前的现实考题。